この記事ではPythonでファイルを操作するためのseek()メソッドのチュートリアルを中心に紹介していますので、Pythonの入門学習に必要な方は参考にしてください
Seek()メソッドは、Pythonのオフセットを設定します。ファイルの現在の場所。このパラメータはオプションで、デフォルトは 0 で、ファイルの絶対位置を意味します。値が 1 の場合は、現在位置を基準とした相対シークを意味し、2 の場合はファイルの末尾を基準とした相対位置を意味します。
戻り値はありません。 「a」または「A+」を使用してファイルを開いたり追加した場合、seek() 操作は次回の書き込み時に取り消されることに注意してください。
このメソッドは、ファイルが 'a' 追加モードを使用して書き込み専用に開かれている場合は基本的に何も行われませんが、読み取りが有効になっている (モード 'a+') 場合でも、追加モードで開かれたファイルには依然として役に立ちます。
ファイルがテキストモードで「t」を使用している場合、tell() によって返されるオフセットのみが有効です。他のオフセットを使用すると、未定義の動作が発生する可能性があります。
すべてのファイル オブジェクトが検索可能ではないことに注意してください。
構文
以下は、seek() メソッドの構文です:
fileObject.seek(offset[, whence])
Parameters
offset -- これは、ファイル内の読み取り/書き込みポインターの位置です。 。
whence -- これはオプションで、デフォルトは 0 (ファイルの絶対位置を意味します)、他の値は 1 (現在位置を基準とした相対シークを意味します)、2 はファイルの末尾を基準とした相対位置を意味します。
戻り値
このメソッドは値を返しません。
例
次の例は、seek() メソッドの使用法を示しています。
#!/usr/bin/python # Open a file fo = open("foo.txt", "rw+") print "Name of the file: ", fo.name # Assuming file has following 5 lines # This is 1st line # This is 2nd line # This is 3rd line # This is 4th line # This is 5th line line = fo.readline() print "Read Line: %s" % (line) # Again set the pointer to the beginning fo.seek(0, 0) line = fo.readline() print "Read Line: %s" % (line) # Close opend file fo.close()
上記のプログラムを実行すると、次の結果が生成されます:
Name of the file: foo.txt Read Line: This is 1st line Read Line: This
関連する推奨事項:
Python 学習ノート: open() 関数がファイル パス エラーを開く
以上がPythonでseek()メソッドを使ってファイルを操作する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Pythonを1日2時間学ぶだけで十分ですか?それはあなたの目標と学習方法に依存します。 1)明確な学習計画を策定し、2)適切な学習リソースと方法を選択します。3)実践的な実践とレビューとレビューと統合を練習および統合し、統合すると、この期間中にPythonの基本的な知識と高度な機能を徐々に習得できます。

Web開発におけるPythonの主要なアプリケーションには、DjangoおよびFlaskフレームワークの使用、API開発、データ分析と視覚化、機械学習とAI、およびパフォーマンスの最適化が含まれます。 1。DjangoandFlask Framework:Djangoは、複雑な用途の迅速な発展に適しており、Flaskは小規模または高度にカスタマイズされたプロジェクトに適しています。 2。API開発:フラスコまたはdjangorestFrameworkを使用して、Restfulapiを構築します。 3。データ分析と視覚化:Pythonを使用してデータを処理し、Webインターフェイスを介して表示します。 4。機械学習とAI:Pythonは、インテリジェントWebアプリケーションを構築するために使用されます。 5。パフォーマンスの最適化:非同期プログラミング、キャッシュ、コードを通じて最適化

Pythonは開発効率でCよりも優れていますが、Cは実行パフォーマンスが高くなっています。 1。Pythonの簡潔な構文とリッチライブラリは、開発効率を向上させます。 2.Cのコンピレーションタイプの特性とハードウェア制御により、実行パフォーマンスが向上します。選択を行うときは、プロジェクトのニーズに基づいて開発速度と実行効率を比較検討する必要があります。

Pythonの実際のアプリケーションには、データ分析、Web開発、人工知能、自動化が含まれます。 1)データ分析では、PythonはPandasとMatplotlibを使用してデータを処理および視覚化します。 2)Web開発では、DjangoおよびFlask FrameworksがWebアプリケーションの作成を簡素化します。 3)人工知能の分野では、TensorflowとPytorchがモデルの構築と訓練に使用されます。 4)自動化に関しては、ファイルのコピーなどのタスクにPythonスクリプトを使用できます。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化スクリプトフィールドで広く使用されています。 1)データサイエンスでは、PythonはNumpyやPandasなどのライブラリを介してデータ処理と分析を簡素化します。 2)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksにより、開発者はアプリケーションを迅速に構築できます。 3)自動化されたスクリプトでは、Pythonのシンプルさと標準ライブラリが理想的になります。

Pythonの柔軟性は、マルチパラダイムサポートと動的タイプシステムに反映されていますが、使いやすさはシンプルな構文とリッチ標準ライブラリに由来しています。 1。柔軟性:オブジェクト指向、機能的および手続き的プログラミングをサポートし、動的タイプシステムは開発効率を向上させます。 2。使いやすさ:文法は自然言語に近く、標準的なライブラリは幅広い機能をカバーし、開発プロセスを簡素化します。

Pythonは、初心者から上級開発者までのすべてのニーズに適した、そのシンプルさとパワーに非常に好まれています。その汎用性は、次のことに反映されています。1)学習と使用が簡単、シンプルな構文。 2)Numpy、Pandasなどの豊富なライブラリとフレームワーク。 3)さまざまなオペレーティングシステムで実行できるクロスプラットフォームサポート。 4)作業効率を向上させるためのスクリプトおよび自動化タスクに適しています。

はい、1日2時間でPythonを学びます。 1.合理的な学習計画を作成します。2。適切な学習リソースを選択します。3。実践を通じて学んだ知識を統合します。これらの手順は、短時間でPythonをマスターするのに役立ちます。


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