検索
ホームページバックエンド開発Python チュートリアルPython3でtxtデータファイルを行列に読み込む方法

以下はPython 3でtxtデータファイルを行列に読み込む方法です。参考値が高く、皆様のお役に立てれば幸いです。一緒に見てみましょう

1. プログラム例:

'''
数据文件:2.txt内容:(以空格分开每个数据)
1 2 2.5
3 4 4
7 8 7
'''

from numpy import *
A = zeros((3,3),dtype=float)  #先创建一个 3x3的全零方阵A,并且数据的类型设置为float浮点型

f = open('2.txt')        #打开数据文件文件
lines = f.readlines()      #把全部数据文件读到一个列表lines中
A_row = 0            #表示矩阵的行,从0行开始
for line in lines:       #把lines中的数据逐行读取出来
  list = line.strip('\n').split(' ')   #处理逐行数据:strip表示把头尾的'\n'去掉,split表示以空格来分割行数据,然后把处理后的行数据返回到list列表中
  A[A_row:] = list[0:3]          #把处理后的数据放到方阵A中。list[0:3]表示列表的0,1,2列数据放到矩阵A中的A_row行
  A_row+=1                #然后方阵A的下一行接着读
  #print(line)

print(A)  #打印 方阵A里的数据

打印结果:
[[ 1.  2.  2.5]
 [ 3.  4.  4. ]
 [ 7.  8.  7. ]]

2. 行列にデータを読み取るロジック:

は、たとえば、次のようになります。 to:

1 2 3

4 5 6

7 8 9

上記のコードを例として行列に読み込みます:

A_row =0の場合、A[A_row:]を実行します。 = list[0: 3] 後部行列 A は次のとおりです: 3

A_row = 1の場合、A[A_row:] = list[0:3]を実行すると、行列Aは次のようになります: 1234 56 4

56

A_row = 2 の場合、A[A_row:] = list[0:3] を実行すると、結果の行列 A は次のようになります: 1234567

89

そうです。 関連する推奨事項: Python で TXT ファイルを読み取る方法Python がファイル名を読み取ってリストを生成する方法
つまり、上記のコード:
for line in lines:           #先把逐行数据取出来 
  list = line.strip('\n').split(' ')   #再通过处理,放回到list列表中 
  A[A_row:] = list[0:3]          #然后把list列表的数据放到矩阵中 
  A_row+=1

以上がPython3でtxtデータファイルを行列に読み込む方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。
どのデータ型をPythonアレイに保存できますか?どのデータ型をPythonアレイに保存できますか?Apr 27, 2025 am 12:11 AM

Pythonlistscanstoreanydatatype,arraymodulearraysstoreonetype,andNumPyarraysarefornumericalcomputations.1)Listsareversatilebutlessmemory-efficient.2)Arraymodulearraysarememory-efficientforhomogeneousdata.3)NumPyarraysareoptimizedforperformanceinscient

Pythonアレイに間違ったデータ型の値を保存しようとするとどうなりますか?Pythonアレイに間違ったデータ型の値を保存しようとするとどうなりますか?Apr 27, 2025 am 12:10 AM

heouttemptemptostoreavure ofthewrongdatatypeinapythonarray、yure counteractypeerror.thisduetothearraymodule'sstricttypeeencultionyを使用します

Python Standard Libraryの一部はどれですか:リストまたは配列はどれですか?Python Standard Libraryの一部はどれですか:リストまたは配列はどれですか?Apr 27, 2025 am 12:03 AM

PythonListSarePartOfThestAndardarenot.liestareBuilting-in、versatile、forStoringCollectionsのpythonlistarepart。

スクリプトが間違ったPythonバージョンで実行されるかどうかを確認する必要がありますか?スクリプトが間違ったPythonバージョンで実行されるかどうかを確認する必要がありますか?Apr 27, 2025 am 12:01 AM

theScriptisrunningwithwrongthonversionduetorectRectDefaultEntertersettings.tofixthis:1)CheckthedededefaultHaulthonsionsingpython - versionorpython3-- version.2)usevirtualenvironmentsbycreatingonewiththon3.9-mvenvmyenv、andverixe

Pythonアレイで実行できる一般的な操作は何ですか?Pythonアレイで実行できる一般的な操作は何ですか?Apr 26, 2025 am 12:22 AM

PythonArraysSupportVariousoperations:1)SlicingExtractsSubsets、2)Appending/ExtendingAdddesements、3)inSertingSelementSatspecificpositions、4)remvingingDeletesements、5)sorting/verversingsorder、and6)listenionsionsionsionsionscreatenewlistsebasedexistin

一般的に使用されているnumpy配列はどのようなアプリケーションにありますか?一般的に使用されているnumpy配列はどのようなアプリケーションにありますか?Apr 26, 2025 am 12:13 AM

numpyarraysAressertialentionsionceivationsefirication-efficientnumericalcomputations andDatamanipulation.theyarecrucialindatascience、mashineelearning、物理学、エンジニアリング、および促進可能性への適用性、scaledatiencyを効率的に、forexample、infinancialanalyyy

Pythonのリスト上の配列を使用するのはいつですか?Pythonのリスト上の配列を使用するのはいつですか?Apr 26, 2025 am 12:12 AM

UseanArray.ArrayOverAlistinPythonは、Performance-criticalCode.1)homogeneousdata:araysavememorywithpedelements.2)Performance-criticalcode:Araysofterbetterbetterfornumerumerumericaleperations.3)interf

すべてのリスト操作は配列でサポートされていますか?なぜまたはなぜですか?すべてのリスト操作は配列でサポートされていますか?なぜまたはなぜですか?Apr 26, 2025 am 12:05 AM

いいえ、notallistoperationSaresuptedbyarrays、andviceversa.1)arraysdonotsupportdynamicoperationslikeappendorintorintorinsertizizing、whosimpactsporformance.2)リスト

See all articles

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

Video Face Swap

Video Face Swap

完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

ホットツール

Safe Exam Browser

Safe Exam Browser

Safe Exam Browser は、オンライン試験を安全に受験するための安全なブラウザ環境です。このソフトウェアは、あらゆるコンピュータを安全なワークステーションに変えます。あらゆるユーティリティへのアクセスを制御し、学生が無許可のリソースを使用するのを防ぎます。

SublimeText3 中国語版

SublimeText3 中国語版

中国語版、とても使いやすい

VSCode Windows 64 ビットのダウンロード

VSCode Windows 64 ビットのダウンロード

Microsoft によって発売された無料で強力な IDE エディター

AtomエディタMac版ダウンロード

AtomエディタMac版ダウンロード

最も人気のあるオープンソースエディター

SublimeText3 英語版

SublimeText3 英語版

推奨: Win バージョン、コードプロンプトをサポート!