検索
ホームページバックエンド開発Python チュートリアルPythonの変数パラメータ*argsと**kwargsの使用例まとめ

この記事では、Python の変数パラメーター *args と **kwargs の使い方を主に紹介し、Python の変数パラメーター *args と **kwargs の機能、違い、具体的な使用スキルを例の形でまとめて分析します。この記事の次の

例では、Python 変数パラメーター *args と **kwargs の使用法を説明しています。参考のために皆さんと共有してください。詳細は次のとおりです:

一文で簡単に要約: 関数のパラメータが不確かな場合は、*argsを使用する必要があります*args**kwargs **kwargs,

前者と後者の違いは、後者には「可変」キーの概念が導入されているのに対し、前者にはキーの概念がないことです

、次の使用例と具体的な説明を参照してください 以上です:

#!usr/bin/env python
#encoding:utf-8
'''''
__Author__:沂水寒城
功能:*args 和 **kwargs
'''
def test_func1(*args):
  '''''
  *args
  当函数的参数数量不确定的时候可以使用*args,个人理解*args相当于一个大小可变地列表
  容器,有点类似于C语言中的指针,传给引用即可找到内容,在这里可以使用*+变量的形式
  来实现内容可变列表的输出
  '''
  for index, one_char in enumerate(args):
    print 'index={0}, one_char={1}'.format(index, one_char)
def test_func2(**kwargs):
  '''''
  **kwargs
  这个和上面的功能性质是一样的,只是*args没有key的概念,**kwargs加入了可变key的操作
  这个参数允许你使用未定义的参数名而不会出现KeyError
  '''
  for id_num, name in kwargs.items():
    print '{0}:{1}'.format(id_num,name)
def print_dict(one_dict):
  '''''
  直接输出字典内容
  '''
  for id_num, name in one_dict.items():
    print id_num, name
if __name__ == '__main__':
  print "脚本之家测试结果:"
  str_list=['沂','水','寒','城','We','Are','Friends']
  str_dict={'id_num':20123456, 'name':'yishuihancheng'}
  test_func1(*str_list)
  test_func2(**str_dict)
  print '-----------------------------------------------------------'
  print_dict(str_dict)

結果は次のとおりです:


Script House テスト結果:
index=0, one_char=沂
index=1, one_char=water
index=2, one_char=cold
index=3 , one_char=城
index=4, one_char=We
index=5, one_char=Are
index=6, one_char=Friends
id_num:20123456
name:yishuihancheng

- ------------------------ ------------------------ -------------------------
id_num 20123456

名前 yshuihancheng

実行結果のスクリーンショット:

関連する推奨事項:

Pythonのパラメータとスコープの使用法を説明します

🎜🎜🎜

以上がPythonの変数パラメータ*argsと**kwargsの使用例まとめの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。
Pythonを使用した科学コンピューティングでアレイはどのように使用されていますか?Pythonを使用した科学コンピューティングでアレイはどのように使用されていますか?Apr 25, 2025 am 12:28 AM

Arraysinpython、特にvianumpy、arecrucialinscientificComputing fortheirefficienty andversitility.1)彼らは、fornumericaloperations、data analysis、andmachinelearning.2)numpy'simplementation incensuresfasteroperationsthanpasteroperations.3)arayableminablecickick

同じシステムで異なるPythonバージョンをどのように処理しますか?同じシステムで異なるPythonバージョンをどのように処理しますか?Apr 25, 2025 am 12:24 AM

Pyenv、Venv、およびAnacondaを使用して、さまざまなPythonバージョンを管理できます。 1)Pyenvを使用して、複数のPythonバージョンを管理します。Pyenvをインストールし、グローバルバージョンとローカルバージョンを設定します。 2)VENVを使用して仮想環境を作成して、プロジェクトの依存関係を分離します。 3)Anacondaを使用して、データサイエンスプロジェクトでPythonバージョンを管理します。 4)システムレベルのタスク用にシステムPythonを保持します。これらのツールと戦略を通じて、Pythonのさまざまなバージョンを効果的に管理して、プロジェクトのスムーズな実行を確保できます。

標準のPythonアレイでnumpyアレイを使用することの利点は何ですか?標準のPythonアレイでnumpyアレイを使用することの利点は何ですか?Apr 25, 2025 am 12:21 AM

numpyarrayshaveveraladvantages-averstandardpythonarrays:1)thealmuchfasterduetocベースのインプレンテーション、2)アレモレメモリ効率、特にlargedatasets、および3)それらは、拡散化された、構造化された形成術科療法、

アレイの均質な性質はパフォーマンスにどのように影響しますか?アレイの均質な性質はパフォーマンスにどのように影響しますか?Apr 25, 2025 am 12:13 AM

パフォーマンスに対する配列の均一性の影響は二重です。1)均一性により、コンパイラはメモリアクセスを最適化し、パフォーマンスを改善できます。 2)しかし、タイプの多様性を制限し、それが非効率につながる可能性があります。要するに、適切なデータ構造を選択することが重要です。

実行可能なPythonスクリプトを作成するためのベストプラクティスは何ですか?実行可能なPythonスクリプトを作成するためのベストプラクティスは何ですか?Apr 25, 2025 am 12:11 AM

craftexecutablepythonscripts、次のようになります

numpyアレイは、アレイモジュールを使用して作成された配列とどのように異なりますか?numpyアレイは、アレイモジュールを使用して作成された配列とどのように異なりますか?Apr 24, 2025 pm 03:53 PM

numpyarraysarasarebetterfornumeroperations andmulti-dimensionaldata、whilethearraymoduleissuitable forbasic、1)numpyexcelsinperformance and forlargedatasentassandcomplexoperations.2)thearraymuremememory-effictientivearientfa

Numpyアレイの使用は、Pythonで配列モジュール配列の使用と比較してどのように比較されますか?Numpyアレイの使用は、Pythonで配列モジュール配列の使用と比較してどのように比較されますか?Apr 24, 2025 pm 03:49 PM

NumPyArraySareBetterforHeavyNumericalComputing、whilethearrayarayismoreSuitableformemory-constrainedprojectswithsimpledatatypes.1)numpyarraysofferarays andatiledance andpeperancedatasandatassandcomplexoperations.2)thearraymoduleisuleiseightweightandmemememe-ef

CTypesモジュールは、Pythonの配列にどのように関連していますか?CTypesモジュールは、Pythonの配列にどのように関連していますか?Apr 24, 2025 pm 03:45 PM

ctypesallowsinging andmanipulatingc-stylearraysinpython.1)usectypestointerfacewithclibrariesforperformance.2)createc-stylearraysfornumericalcomputations.3)passarraystocfunctions foreffientientoperations.how、how、becuutiousmorymanagemation、performanceo

See all articles

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

Video Face Swap

Video Face Swap

完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

ホットツール

SublimeText3 英語版

SublimeText3 英語版

推奨: Win バージョン、コードプロンプトをサポート!

ZendStudio 13.5.1 Mac

ZendStudio 13.5.1 Mac

強力な PHP 統合開発環境

MinGW - Minimalist GNU for Windows

MinGW - Minimalist GNU for Windows

このプロジェクトは osdn.net/projects/mingw に移行中です。引き続きそこでフォローしていただけます。 MinGW: GNU Compiler Collection (GCC) のネイティブ Windows ポートであり、ネイティブ Windows アプリケーションを構築するための自由に配布可能なインポート ライブラリとヘッダー ファイルであり、C99 機能をサポートする MSVC ランタイムの拡張機能が含まれています。すべての MinGW ソフトウェアは 64 ビット Windows プラットフォームで実行できます。

SAP NetWeaver Server Adapter for Eclipse

SAP NetWeaver Server Adapter for Eclipse

Eclipse を SAP NetWeaver アプリケーション サーバーと統合します。

AtomエディタMac版ダウンロード

AtomエディタMac版ダウンロード

最も人気のあるオープンソースエディター