この記事では、Python の変数パラメーター *args と **kwargs の使い方を主に紹介し、Python の変数パラメーター *args と **kwargs の機能、違い、具体的な使用スキルを例の形でまとめて分析します。この記事の次の
例では、Python 変数パラメーター *args と **kwargs の使用法を説明しています。参考のために皆さんと共有してください。詳細は次のとおりです:
一文で簡単に要約: 関数のパラメータが不確かな場合は、*args
を使用する必要があります*args
和**kwargs
と **kwargs
,
#!usr/bin/env python #encoding:utf-8 ''''' __Author__:沂水寒城 功能:*args 和 **kwargs ''' def test_func1(*args): ''''' *args 当函数的参数数量不确定的时候可以使用*args,个人理解*args相当于一个大小可变地列表 容器,有点类似于C语言中的指针,传给引用即可找到内容,在这里可以使用*+变量的形式 来实现内容可变列表的输出 ''' for index, one_char in enumerate(args): print 'index={0}, one_char={1}'.format(index, one_char) def test_func2(**kwargs): ''''' **kwargs 这个和上面的功能性质是一样的,只是*args没有key的概念,**kwargs加入了可变key的操作 这个参数允许你使用未定义的参数名而不会出现KeyError ''' for id_num, name in kwargs.items(): print '{0}:{1}'.format(id_num,name) def print_dict(one_dict): ''''' 直接输出字典内容 ''' for id_num, name in one_dict.items(): print id_num, name if __name__ == '__main__': print "脚本之家测试结果:" str_list=['沂','水','寒','城','We','Are','Friends'] str_dict={'id_num':20123456, 'name':'yishuihancheng'} test_func1(*str_list) test_func2(**str_dict) print '-----------------------------------------------------------' print_dict(str_dict)
id_num 20123456結果は次のとおりです:
- ------------------------ ------------------------ -------------------------
Script House テスト結果:
index=0, one_char=沂
index=1, one_char=water
index=2, one_char=cold
index=3 , one_char=城
index=4, one_char=We
index=5, one_char=Are
index=6, one_char=Friends
id_num:20123456
name:yishuihancheng
名前 yshuihancheng
実行結果のスクリーンショット:
Pythonのパラメータとスコープの使用法を説明します
🎜🎜🎜
以上がPythonの変数パラメータ*argsと**kwargsの使用例まとめの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Arraysinpython、特にvianumpy、arecrucialinscientificComputing fortheirefficienty andversitility.1)彼らは、fornumericaloperations、data analysis、andmachinelearning.2)numpy'simplementation incensuresfasteroperationsthanpasteroperations.3)arayableminablecickick

Pyenv、Venv、およびAnacondaを使用して、さまざまなPythonバージョンを管理できます。 1)Pyenvを使用して、複数のPythonバージョンを管理します。Pyenvをインストールし、グローバルバージョンとローカルバージョンを設定します。 2)VENVを使用して仮想環境を作成して、プロジェクトの依存関係を分離します。 3)Anacondaを使用して、データサイエンスプロジェクトでPythonバージョンを管理します。 4)システムレベルのタスク用にシステムPythonを保持します。これらのツールと戦略を通じて、Pythonのさまざまなバージョンを効果的に管理して、プロジェクトのスムーズな実行を確保できます。

numpyarrayshaveveraladvantages-averstandardpythonarrays:1)thealmuchfasterduetocベースのインプレンテーション、2)アレモレメモリ効率、特にlargedatasets、および3)それらは、拡散化された、構造化された形成術科療法、

パフォーマンスに対する配列の均一性の影響は二重です。1)均一性により、コンパイラはメモリアクセスを最適化し、パフォーマンスを改善できます。 2)しかし、タイプの多様性を制限し、それが非効率につながる可能性があります。要するに、適切なデータ構造を選択することが重要です。

craftexecutablepythonscripts、次のようになります

numpyarraysarasarebetterfornumeroperations andmulti-dimensionaldata、whilethearraymoduleissuitable forbasic、1)numpyexcelsinperformance and forlargedatasentassandcomplexoperations.2)thearraymuremememory-effictientivearientfa

NumPyArraySareBetterforHeavyNumericalComputing、whilethearrayarayismoreSuitableformemory-constrainedprojectswithsimpledatatypes.1)numpyarraysofferarays andatiledance andpeperancedatasandatassandcomplexoperations.2)thearraymoduleisuleiseightweightandmemememe-ef

ctypesallowsinging andmanipulatingc-stylearraysinpython.1)usectypestointerfacewithclibrariesforperformance.2)createc-stylearraysfornumericalcomputations.3)passarraystocfunctions foreffientientoperations.how、how、becuutiousmorymanagemation、performanceo


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

SublimeText3 英語版
推奨: Win バージョン、コードプロンプトをサポート!

ZendStudio 13.5.1 Mac
強力な PHP 統合開発環境

MinGW - Minimalist GNU for Windows
このプロジェクトは osdn.net/projects/mingw に移行中です。引き続きそこでフォローしていただけます。 MinGW: GNU Compiler Collection (GCC) のネイティブ Windows ポートであり、ネイティブ Windows アプリケーションを構築するための自由に配布可能なインポート ライブラリとヘッダー ファイルであり、C99 機能をサポートする MSVC ランタイムの拡張機能が含まれています。すべての MinGW ソフトウェアは 64 ビット Windows プラットフォームで実行できます。

SAP NetWeaver Server Adapter for Eclipse
Eclipse を SAP NetWeaver アプリケーション サーバーと統合します。

AtomエディタMac版ダウンロード
最も人気のあるオープンソースエディター

ホットトピック









