この記事では、主に同じフォルダー内のすべての txt ファイルをマージする Python の方法を紹介します。これには、ファイル トラバーサル、読み取り、書き込み、およびその他の関連操作に関する Python の操作スキルが含まれます。必要な友人はそれを参照してください。
この記事では、Python が実装する例について説明します。同じフォルダー内のすべての txt ファイルを結合する方法。参考のために皆さんと共有してください。詳細は次のとおりです:
1. 要件分析
すべての txt ファイルを 1 つのフォルダーにマージ
2. マージ効果
3. Python 実装コード
# -*- coding:utf-8*- import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') import os import os.path import time time1=time.time() ##########################合并同一个文件夹下多个txt################ def MergeTxt(filepath,outfile): k = open(filepath+outfile, 'a+') for parent, dirnames, filenames in os.walk(filepath): for filepath in filenames: txtPath = os.path.join(parent, filepath) # txtpath就是所有文件夹的路径 f = open(txtPath) ##########换行写入################## k.write(f.read()+"\n") k.close() print "finished" if __name__ == '__main__': filepath="D:/course/" outfile="result.txt" MergeTxt(filepath,outfile) time2 = time.time() print u'总共耗时:' + str(time2 - time1) + 's'
実行結果:
"D:Program FilesPython27python.exe" D:/PycharmProjects/learn2017/Merge複数のtxt.py
完了
合計費やした時間 : 0.000999927520752s
終了コード 0 でプロセスが終了しました
さらに Python 関連のコンテンツに興味のある読者は、このサイトの特別トピック「Python テキスト ファイルの操作スキルの概要」、「Python ファイルとディレクトリの概要」を参照してください。操作スキル』、『Pythonコーディング』操作スキルまとめ」、「Pythonデータ構造とアルゴリズムチュートリアル」、「Python関数活用スキルまとめ」、「Python文字列操作スキルまとめ」、「Python入門と上級古典チュートリアル」
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現在の日付(年、月、日)に基づいて複数階層のディレクトリを作成するPython実装
以上がPythonは同じフォルダー内のすべてのtxtファイルをマージするメソッドを実装しますの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

PythonとCにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトの要件に基づいている必要があります。 1)Pythonは、簡潔な構文と動的タイピングのため、迅速な開発とデータ処理に適しています。 2)Cは、静的なタイピングと手動メモリ管理により、高性能およびシステムプログラミングに適しています。

PythonまたはCの選択は、プロジェクトの要件に依存します。1)迅速な開発、データ処理、およびプロトタイプ設計が必要な場合は、Pythonを選択します。 2)高性能、低レイテンシ、および緊密なハードウェアコントロールが必要な場合は、Cを選択します。

毎日2時間のPython学習を投資することで、プログラミングスキルを効果的に改善できます。 1.新しい知識を学ぶ:ドキュメントを読むか、チュートリアルを見る。 2。練習:コードと完全な演習を書きます。 3。レビュー:学んだコンテンツを統合します。 4。プロジェクトの実践:実際のプロジェクトで学んだことを適用します。このような構造化された学習計画は、Pythonを体系的にマスターし、キャリア目標を達成するのに役立ちます。

2時間以内にPythonを効率的に学習する方法は次のとおりです。1。基本的な知識を確認し、Pythonのインストールと基本的な構文に精通していることを確認します。 2。変数、リスト、関数など、Pythonのコア概念を理解します。 3.例を使用して、基本的および高度な使用をマスターします。 4.一般的なエラーとデバッグテクニックを学習します。 5.リストの概念を使用したり、PEP8スタイルガイドに従ったりするなど、パフォーマンスの最適化とベストプラクティスを適用します。

Pythonは初心者やデータサイエンスに適しており、Cはシステムプログラミングとゲーム開発に適しています。 1. Pythonはシンプルで使いやすく、データサイエンスやWeb開発に適しています。 2.Cは、ゲーム開発とシステムプログラミングに適した、高性能と制御を提供します。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。

Pythonはデータサイエンスと迅速な発展により適していますが、Cは高性能およびシステムプログラミングにより適しています。 1. Python構文は簡潔で学習しやすく、データ処理と科学的コンピューティングに適しています。 2.Cには複雑な構文がありますが、優れたパフォーマンスがあり、ゲーム開発とシステムプログラミングでよく使用されます。

Pythonを学ぶために1日2時間投資することは可能です。 1.新しい知識を学ぶ:リストや辞書など、1時間で新しい概念を学びます。 2。練習と練習:1時間を使用して、小さなプログラムを書くなどのプログラミング演習を実行します。合理的な計画と忍耐力を通じて、Pythonのコアコンセプトを短時間で習得できます。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。


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