検索

Pythonで実装された電卓機能

Apr 26, 2018 pm 04:39 PM
python関数電卓

この記事では、主に Python で実装された電卓関数を紹介します。Python の四則演算、否定、パーセント、その他の関連する数学演算の実装スキルが含まれます。必要な友人は参考にしてください。

この記事の例では、電卓関数について説明します。 Pythonで実装されています。参考のために皆さんと共有してください。詳細は次のとおりです:

ソースコード:

# -*- coding:utf-8 -*-
#! python2
from tkinter import *
__author__ = 'tianshl'
__date__ = '2017/10/16'
class Application(Frame):
 def __init__(self):
  Frame.__init__(self)
  self.grid()
  self.mem = ''    # 内存中的数据
  self.opt = ''    # 操作符
  self.display = StringVar() # 显示的数据
  self.display.set('0')  # 初始值
  self.need_cls = False  # 是否需要清屏
  self.create_widgets()
 # 清空
 def clear(self):
  self.mem = ''
  self.display.set('0')
 # 取反
 def negative(self):
  self.display.set(eval('-' + self.display.get()))
 # 四则运算
 def option(self, opt):
  if not self.need_cls:
   self.calculate()
  self.opt = opt
  self.need_cls = True
  self.mem = self.display.get()
 # 计算结果
 def calculate(self):
  if self.opt:
   try:
    self.display.set(eval(self.mem + self.opt + self.display.get()))
   except Exception:
    self.display.set('错误')
    self.need_cls = True
   self.opt = ''
   self.mem = ''
 # 百分比
 def percent(self):
  base = float(self.mem or 1) / 100
  display = eval('{}*{}'.format(self.display.get(), base))
  int_display = int(display)
  display = int_display if display == int_display else display
  self.display.set(display)
  self.need_cls = True
 # 输入
 def input(self, key):
  if self.need_cls:
   self.display.set('0')
   self.need_cls = False
  display = self.display.get()
  if display == '0' and key != '.':
   self.display.set(key)
  else:
   if '.' in display and key == '.':
    return
   self.display.set(display + key)
 # 创建组件
 def create_widgets(self):
  # 显示框
  Entry(self, textvariable=self.display, state="readonly", width=35).grid(
   row=0, column=0, columnspan=4)
  # 键盘
  keyboards = [
   ['C', '+/-', '%', '/'], 
   ['7', '8', '9', '*'], 
   ['4', '5', '6', '-'],
   ['1', '2', '3', '+'],
   ['0', '.', '=']
  ]
  for row, keys in enumerate(keyboards):
   row_num = 3 + row
   for col, key in enumerate(keys):
    if key == 'C':
     command = self.clear
    elif key == '+/-':
     command = self.negative
    elif key == '%':
     command = self.percent
    elif key in ['+', '-', '*', '/']:
     command = lambda s=key: self.option(s)
    elif key == '=':
     command = self.calculate
    else:
     command = lambda s=key: self.input(s)
    bt = Button(self, text=key, command=command, width=6)
    bt.grid(row=row_num, column=col)
app = Application()
# 设置窗口标题:
app.master.title('www.jb51.net - 计算器')
# 设置窗口尺寸/位置
app.master.geometry("326x170+200+200")
# 设置窗口不可变
app.master.resizable(width=False, height=False)
# 主消息循环:
app.mainloop()

動作効果:

関連推奨事項:

括弧一致問題を解決するためのPython実装方法

Python実装Baidu音声認識API


以上がPythonで実装された電卓機能の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。
Python vs. C:比較されたアプリケーションとユースケースPython vs. C:比較されたアプリケーションとユースケースApr 12, 2025 am 12:01 AM

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間のPython計画:現実的なアプローチ2時間のPython計画:現実的なアプローチApr 11, 2025 am 12:04 AM

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Python:主要なアプリケーションの調査Python:主要なアプリケーションの調査Apr 10, 2025 am 09:41 AM

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

2時間でどのくらいのPythonを学ぶことができますか?2時間でどのくらいのPythonを学ぶことができますか?Apr 09, 2025 pm 04:33 PM

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

プロジェクトの基本と問題駆動型の方法で10時間以内にコンピューター初心者プログラミングの基本を教える方法は?プロジェクトの基本と問題駆動型の方法で10時間以内にコンピューター初心者プログラミングの基本を教える方法は?Apr 02, 2025 am 07:18 AM

10時間以内にコンピューター初心者プログラミングの基本を教える方法は?コンピューター初心者にプログラミングの知識を教えるのに10時間しかない場合、何を教えることを選びますか...

中間の読書にどこでもfiddlerを使用するときにブラウザによって検出されないようにするにはどうすればよいですか?中間の読書にどこでもfiddlerを使用するときにブラウザによって検出されないようにするにはどうすればよいですか?Apr 02, 2025 am 07:15 AM

fiddlereveryversings for the-middleの測定値を使用するときに検出されないようにする方法

Python 3.6にピクルスファイルをロードするときに「__Builtin__」モジュールが見つからない場合はどうすればよいですか?Python 3.6にピクルスファイルをロードするときに「__Builtin__」モジュールが見つからない場合はどうすればよいですか?Apr 02, 2025 am 07:12 AM

Python 3.6のピクルスファイルのロードレポートエラー:modulenotFounderror:nomodulenamed ...

風光明媚なスポットコメント分析におけるJieba Wordセグメンテーションの精度を改善する方法は?風光明媚なスポットコメント分析におけるJieba Wordセグメンテーションの精度を改善する方法は?Apr 02, 2025 am 07:09 AM

風光明媚なスポットコメント分析におけるJieba Wordセグメンテーションの問題を解決する方法は?風光明媚なスポットコメントと分析を行っているとき、私たちはしばしばJieba Wordセグメンテーションツールを使用してテキストを処理します...

See all articles

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

AIヘンタイを無料で生成します。

ホットツール

SublimeText3 Linux 新バージョン

SublimeText3 Linux 新バージョン

SublimeText3 Linux 最新バージョン

mPDF

mPDF

mPDF は、UTF-8 でエンコードされた HTML から PDF ファイルを生成できる PHP ライブラリです。オリジナルの作者である Ian Back は、Web サイトから「オンザフライ」で PDF ファイルを出力し、さまざまな言語を処理するために mPDF を作成しました。 HTML2FPDF などのオリジナルのスクリプトよりも遅く、Unicode フォントを使用すると生成されるファイルが大きくなりますが、CSS スタイルなどをサポートし、多くの機能強化が施されています。 RTL (アラビア語とヘブライ語) や CJK (中国語、日本語、韓国語) を含むほぼすべての言語をサポートします。ネストされたブロックレベル要素 (P、DIV など) をサポートします。

AtomエディタMac版ダウンロード

AtomエディタMac版ダウンロード

最も人気のあるオープンソースエディター

DVWA

DVWA

Damn Vulnerable Web App (DVWA) は、非常に脆弱な PHP/MySQL Web アプリケーションです。その主な目的は、セキュリティ専門家が法的環境でスキルとツールをテストするのに役立ち、Web 開発者が Web アプリケーションを保護するプロセスをより深く理解できるようにし、教師/生徒が教室環境で Web アプリケーションを教え/学習できるようにすることです。安全。 DVWA の目標は、シンプルでわかりやすいインターフェイスを通じて、さまざまな難易度で最も一般的な Web 脆弱性のいくつかを実践することです。このソフトウェアは、

VSCode Windows 64 ビットのダウンロード

VSCode Windows 64 ビットのダウンロード

Microsoft によって発売された無料で強力な IDE エディター