Baidu AI に基づく Python テキスト認識の例

この記事では主に Baidu AI に基づく Python テキスト認識の例を紹介し、参考として提供します。見てみましょう

Baidu AI のテキスト認識ライブラリを使用して、呼び出しの例が作成されます。ここで、filePath は画像のパスであり、認識のためにテキストを含む画像を渡すことができます。

baidu-aip ライブラリをダウンロードするには、pip を使用して直接ダウンロードすることもできます: pip install baidu-aip または、PyCharm などの開発ツールでダウンロードできます。

次に、次のコードを実行します。

# -*- coding: UTF-8 -*- 
 
from aip import AipOcr 
import json 
 
# 定义常量 
APP_ID = '9851066' 
API_KEY = 'LUGBatgyRGoerR9FZbV4SQYk' 
SECRET_KEY = 'fB2MNz1c2UHLTximFlC4laXPg7CVfyjV' 
 
# 初始化AipFace对象 
aipOcr = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY) 
 
# 读取图片 
filePath = "WechatIMG1.jpeg" 
def get_file_content(filePath): 
  with open(filePath, 'rb') as fp: 
    return fp.read() 
 
# 定义参数变量 
options = { 
 'detect_direction': 'true', 
 'language_type': 'CHN_ENG', 
} 
 
# 调用通用文字识别接口 
result = aipOcr.basicGeneral(get_file_content(filePath), options) 
print(json.dumps(result).decode("unicode-escape"))

出力結果:

{"log_id": 1424393327, "direction": 0, "words_result_num": 2, "words_result": [{"words": "ただではないですかお金について? !"}, {"words": "SKILLS"}]}

今回は認識に誤りがいくつかあり、それは不鮮明な写真に関するものでした。以下は私が認識した画像です。

ユニバーサルテキスト認識の戻りデータパラメータの詳細

フィールド	必須	タイプ	説明
方向	No	番号	画像の方向が存在する場合検出方向=true。 - -1: 未定義、 - 0: 陽性、 - 1: 反時計回りに 90 度、 - 2: 反時計回りに 180 度、 - 3: 反時計回りに 270 度
log_id	は、問題の場所に使用される	number	の固有のログ ID です
words_result_num	は、	number	同定結果の要素of _result Number
words_result	は、	array	の位置決めと認識結果の配列
+words	no	string	認識結果string

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