ホームページ  >  記事  >  バックエンド開発  >  pandas は特定のインデックスでの行の選択を実装します

pandas は特定のインデックスでの行の選択を実装します

不言
不言オリジナル
2018-04-20 14:11:025734ブラウズ

以下は、特定のインデックスの行を選択するためのパンダの実装です。これは優れた参考値であり、皆様のお役に立てば幸いです。一緒に見てみましょう

以下に示すように:

>>> import numpy as np
>>> import pandas as pd
>>> index=np.array([2,4,6,8,10])
>>> data=np.array([3,5,7,9,11])
>>> data=pd.DataFrame({'num':data},index=index)
>>> print(data)
  num
2   3
4   5
6   7
8   9
10  11
>>> select_index=index[index>5]
>>> print(select_index)
[ 6 8 10]
>>> data['num'].loc[select_index]
6   7
8   9
10  11
Name: num, dtype: int32
>>>

iloc は配列としてシーケンスにアクセスすることができず、添え字は 0 から始まることに注意してください。

>>> data['num'].iloc[2:5] 
6   7 
8   9 
10  11 
Name: num, dtype: int32 
>>> data['num'].iloc[[2,3,4]] 
6   7 
8   9 
10  11 
Name: num, dtype: int32 
>>>

関連する推奨事項:


pandas データサンプルに基づいて行と列を選択する方法

pandas groupby 各グループの最初の数行をグループ化して記録する方法

以上がpandas は特定のインデックスでの行の選択を実装しますの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

声明:
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。