今回は qps 統計手法の概要についてお届けします。 qps 統計手法 の注意点は次のとおりです。実際の事例を見てみましょう。
過去 N 秒間の QPS 値をカウントします (1 秒あたりの選択、挿入などを含む)
mysql> select variable_name,sum(per_sec) as qps from (select straight_join lower(gs0.variable_name) as variable_name, (gs1.variable_value - gs0.variable_value)/5 as per_sec from ( select variable_name ,variable_value from information_schema.global_status where variable_name in ('com_select','com_update','com_insert','com_replace','com_delete') union all select '',sleep(5) from dual ) as gs0 join information_schema.global_status gs1 using (variable_name)) t group by variable_name with rollup; +---------------+---------+| variable_name | qps |+---------------+---------+| com_delete | 0 || com_insert | 2.2 || com_replace | 0 || com_select | 11524.8 || com_update | 3 || NULL | 11530 |+---------------+---------+6 rows in set (5.00 sec)
データベースの開始以来の qps 値、遅い クエリ量、およびその他の情報に関する統計
mysql> s -------------- mysql Ver 14.14 Distrib 5.5.35, for Linux (x86_64) using readline 5.1 Connection id:98313987 Current database:udb Current user:ucloud@172.23.0.48 SSL:Not in use Current pager:stdout Using outfile:'' Using delimiter:; Server version:5.5.35-log MySQL Community Server (GPL) by Remi Protocol version:10 Connection:172.23.9.201 via TCP/IP Server characterset:utf8 Db characterset:utf8 Client characterset:utf8 Conn. characterset:utf8 TCP port:3206 Uptime:274 days 1 hour 22 min 29 sec Threads: 172 Questions: 7559640986 Slow queries: 150149138 Opens: 7799 Flush tables: 15 Open tables: 973 Queries per second avg: 319.261この記事の事例を読んだ後は、この方法を習得したと思います。さらに興味深い情報については、他の関連情報に注目してください。 PHP 中国語 Web サイトの記事をご覧ください。 推奨読書:
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さまざまなJavaScriptエンジンは、各エンジンの実装原則と最適化戦略が異なるため、JavaScriptコードを解析および実行するときに異なる効果をもたらします。 1。語彙分析:ソースコードを語彙ユニットに変換します。 2。文法分析:抽象的な構文ツリーを生成します。 3。最適化とコンパイル:JITコンパイラを介してマシンコードを生成します。 4。実行:マシンコードを実行します。 V8エンジンはインスタントコンピレーションと非表示クラスを通じて最適化され、Spidermonkeyはタイプ推論システムを使用して、同じコードで異なるパフォーマンスパフォーマンスをもたらします。

現実世界におけるJavaScriptのアプリケーションには、サーバー側のプログラミング、モバイルアプリケーション開発、モノのインターネット制御が含まれます。 2。モバイルアプリケーションの開発は、ReactNativeを通じて実行され、クロスプラットフォームの展開をサポートします。 3.ハードウェアの相互作用に適したJohnny-Fiveライブラリを介したIoTデバイス制御に使用されます。

私はあなたの日常的な技術ツールを使用して機能的なマルチテナントSaaSアプリケーション(EDTECHアプリ)を作成しましたが、あなたは同じことをすることができます。 まず、マルチテナントSaaSアプリケーションとは何ですか? マルチテナントSaaSアプリケーションを使用すると、Singの複数の顧客にサービスを提供できます

この記事では、許可によって保護されたバックエンドとのフロントエンド統合を示し、next.jsを使用して機能的なedtech SaaSアプリケーションを構築します。 FrontEndはユーザーのアクセス許可を取得してUIの可視性を制御し、APIリクエストがロールベースに付着することを保証します

JavaScriptは、現代のWeb開発のコア言語であり、その多様性と柔軟性に広く使用されています。 1)フロントエンド開発:DOM操作と最新のフレームワーク(React、Vue.JS、Angularなど)を通じて、動的なWebページとシングルページアプリケーションを構築します。 2)サーバー側の開発:node.jsは、非ブロッキングI/Oモデルを使用して、高い並行性とリアルタイムアプリケーションを処理します。 3)モバイルおよびデスクトップアプリケーション開発:クロスプラットフォーム開発は、反応および電子を通じて実現され、開発効率を向上させます。

JavaScriptの最新トレンドには、TypeScriptの台頭、最新のフレームワークとライブラリの人気、WebAssemblyの適用が含まれます。将来の見通しは、より強力なタイプシステム、サーバー側のJavaScriptの開発、人工知能と機械学習の拡大、およびIoTおよびEDGEコンピューティングの可能性をカバーしています。

JavaScriptは現代のWeb開発の基礎であり、その主な機能には、イベント駆動型のプログラミング、動的コンテンツ生成、非同期プログラミングが含まれます。 1)イベント駆動型プログラミングにより、Webページはユーザー操作に応じて動的に変更できます。 2)動的コンテンツ生成により、条件に応じてページコンテンツを調整できます。 3)非同期プログラミングにより、ユーザーインターフェイスがブロックされないようにします。 JavaScriptは、Webインタラクション、シングルページアプリケーション、サーバー側の開発で広く使用されており、ユーザーエクスペリエンスとクロスプラットフォーム開発の柔軟性を大幅に改善しています。

Pythonはデータサイエンスや機械学習により適していますが、JavaScriptはフロントエンドとフルスタックの開発により適しています。 1. Pythonは、簡潔な構文とリッチライブラリエコシステムで知られており、データ分析とWeb開発に適しています。 2。JavaScriptは、フロントエンド開発の中核です。 node.jsはサーバー側のプログラミングをサポートしており、フルスタック開発に適しています。


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