以下はPythonでリスト内のすべてのスペース項目を削除する方法をまとめたもので、参考になると思います。一緒に見てみましょう
まず、スペースを含むランダムなリストを書いてみましょう:
list1 = ['122','2333','3444',' ','422',' ',' ','54',' ']
たとえば、誰かが次の方法でスペースを削除しようとしたと思います:
# -*- coding:utf-8 -*- for i in list1: if i == ' ': list1.remove(' ') print list1
しかしその結果、常にスペースを完全に削除できず、最後にスペースが残ってしまうことがわかります。
方法 1:
この時点で、「==」を次のように変更してみてください:
# -*- coding:utf-8 -*- for i in list1: if ' ' in list1: list1.remove(' ') print list1
「join」を使用する方法を見てきました。以前のインターネットでは、リンクが見つかりませんでした。この方法は確かに長さ ' ' の空の文字列を削除できますが、一定の間隔には適していますが、不規則な間隔にはあまり適していません。また、間隔が規則的であるかどうかに関係ありません。そうでない場合でも、長さ 0 の空の文字列が生成されます。
方法 2:
方法 1 は、後でこの記事を書いていて、記事の冒頭で間違った書き方をテストしていたときに、はっきりと思い出せなかったので、偶然に思いつき、見つけました。結果は正しかったと思います。私が最初に考えた方法は、まずスペースの数を取得し、それを 1 つずつトラバースして削除します。 方法 3:
それから、while を使用できるかどうかと、while をどのように書くか考えていましたが、それが機能することがわかりました:
for i in range(list1.count(' ')): list1.remove(' ')
上記は比較的初期に書かれたもので、主にremoveを使用しました。いくつかの最適化について学びましたが、コメントにヒントを追加した後、導出も使用できることがわかりました。ありがとうございます。
関連する推奨事項:
Pythonでファイルとディレクトリを削除する方法
以上がリスト内のすべてのスペース項目を削除する Python メソッドの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

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