この記事では主に Python でのショッピング カート ショッピング アプレットの実装について詳しく紹介します。興味のある方は参考にしてください。
概要
論理的に言えば、これは私たちが入手する最初のアプレットです。プログラムはすべて Hello World になっているはずです。比較的単純なので、ここではあまり多くのデモは行いません。
以下は私が書いた小さなプログラムです。主に Python の基本構文を練習し、始めるために使用されます。
主に
- ユーザーに予想消費量の入力を要求する機能を実装します
- ユーザーが対応する製品番号を選択した後、
- を選択するように要求します。予想消費量を超過しているかどうかを判断します(割り当てやその他の操作)、ショッピングカートに保存します
- ユーザーが終了すると、ショッピングカートの情報と残高が表示されます
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- """ @author: 烽火 @license: Apache Licence @file: shopping.py @time: 6/16/17 10:05 AM """ goods = [ ("IPhone", 5800), ("Watch", 2000), ("MacBook", 12000)] goods_cart = [] mybudget = input("请输入您的预算:") # 不考虑是小数的情况 while not mybudget.isdigit(): mybudget = input("输入有误,请重新输入您的预算:") mybudget = int(mybudget); while True: print("商品列表".center(50, "-")) print("编号".center(8, " "), "名称".ljust(30, " "), "价格".ljust(10, " ")) for i in enumerate(goods): print(str(i[0]).center(10, " "), str(i[1][0]).ljust(31, " "), str(i[1][1]).ljust(10, " ")) user_choose = input("请输入您的选择:") if user_choose.isdigit(): user_choose = int(user_choose) if user_choose >= 0 and user_choose < len(goods): if (mybudget - goods[user_choose][1]) >= 0: goods_cart.append(goods[user_choose]) mybudget -= goods[user_choose][1] print("预算还有%d" % mybudget) else: print("预算不够啦~") else: print("不存在该商品~") elif user_choose == 'q': break else: print("您的输入有误~") print("预算还剩%d了" %(mybudget)) print("购物车商品信息".center(50, "-")) for i in enumerate(goods_cart): print(str(i[0]).center(10, " "), str(i[1][0]).ljust(31, " "), str(i[1][1]).ljust(10, " "))
実行結果
以上がPython はショッピング カート ショッピング アプレットを実装しますの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Pythonの柔軟性は、マルチパラダイムサポートと動的タイプシステムに反映されていますが、使いやすさはシンプルな構文とリッチ標準ライブラリに由来しています。 1。柔軟性:オブジェクト指向、機能的および手続き的プログラミングをサポートし、動的タイプシステムは開発効率を向上させます。 2。使いやすさ:文法は自然言語に近く、標準的なライブラリは幅広い機能をカバーし、開発プロセスを簡素化します。

Pythonは、初心者から上級開発者までのすべてのニーズに適した、そのシンプルさとパワーに非常に好まれています。その汎用性は、次のことに反映されています。1)学習と使用が簡単、シンプルな構文。 2)Numpy、Pandasなどの豊富なライブラリとフレームワーク。 3)さまざまなオペレーティングシステムで実行できるクロスプラットフォームサポート。 4)作業効率を向上させるためのスクリプトおよび自動化タスクに適しています。

はい、1日2時間でPythonを学びます。 1.合理的な学習計画を作成します。2。適切な学習リソースを選択します。3。実践を通じて学んだ知識を統合します。これらの手順は、短時間でPythonをマスターするのに役立ちます。

Pythonは迅速な開発とデータ処理に適していますが、Cは高性能および基礎となる制御に適しています。 1)Pythonは、簡潔な構文を備えた使いやすく、データサイエンスやWeb開発に適しています。 2)Cは高性能で正確な制御を持ち、ゲームやシステムのプログラミングでよく使用されます。

Pythonを学ぶのに必要な時間は、人によって異なり、主に以前のプログラミングの経験、学習の動機付け、学習リソースと方法、学習リズムの影響を受けます。現実的な学習目標を設定し、実用的なプロジェクトを通じて最善を尽くします。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。


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