本篇文章给大家分享的内容是总结关于python中的中文编码问题,有着一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下
如何处理中文编码的问题
python的UnicodeDecodeError: ‘utf8’ codec can’t decode byte 0xxx in position
这个错误是因为你代码中的某个字符串使用了费ascii编码的字符,也就是它代表的16进制的编码超过127。
解决这个问题可以使用下面的方法解决,其实就是设置默认的编码。python 2.x的默认编码是ascii,如果改为utf-8,就可以了。
import sys reload( sys ) sys.setdefaultencoding('utf-8')
其实从python 3.0以后默认就用utf-8,就没有这个问题了。
新手写pyhton程序经常遇到编码问题,其实是对py的编码不熟悉,经常范小毛病,郁闷好久。。。
今天终于搞懂的py的编码。
1. pyhton的所有内置库、方法接受的是unicode编码的字符串。
2. str.decode 函数就是转成unicode编码,所以能decode的字符串传级python的内置库、函数都能正确运行。
3.问题在于这个decode函数解码时到底要传哪个参数:utf-8,gbk,gb2312……等N种编码。参数不当,就会抛类似异常:
UnicodeDecodeError: ‘gbk’ codec can’t decode bytes in position 2-3: illegal multibyte sequence
UnicodeDecodeError: ‘utf8’ codec can’t decode bytes in position 0-1: invalid data
下面举个例子:
#coding:utf-8 #指定本文件编码为utf8 import os # 以下为示例代码,不一定能运行。随意写的,无编译运行过。 # 例子以XP平台为例,因为linux平台编码(UTF-8)与window平台(GBK)不一样。 # 假设D盘下面有很多中文名称文件 filelist = os.listdir(r"d:\\") # 此处返回的list中的中文是以GBK编码的,你可以通过查看cmd窗口属性看到。 for path in filelist: if os.path.isdir(path): continue fp = open(path.decode("GBK") , 'rb') # 如果此处用 path.decode("UTF-8") 就会抛异常,原因是wind的dir命令返回的是GBK编码 print len(fp.read()) fp.close() filepath =r"d:\\中文文件.doc" # 假设此文存在,记得要带中文 fp = open(filepath.decode('utf-8'), "rb") #这里使用utf8参数进行解码,原因是文件头里有句coding: utf-8 print len(fp.read()) fp.close() path2 = u"d:\\中文文件.doc" # 假如这里有个u在前面,这个变量就是unicode编码了,不用解码。 fp = open(path2, 'rb') print len(fp.read()) fp.close()
为什么Python使用过程中会出现各式各样的乱码问题,明明是中文字符却显示成“\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87”的形式?
为什么会报错“UnicodeEncodeError: ‘ascii’ codec can’t encode characters in position 0-1: ordinal not in range(128)”?本文就来研究一下这个问题。
字符串在Python内部的表示是unicode编码,因此,在做编码转换时,通常需要以unicode作为中间编码,即先将其他编码的字符串解码(decode)成unicode,再从unicode编码(encode)成另一种编码。
decode的作用是将其他编码的字符串转换成unicode编码,如str1.decode(‘gb2312’),表示将gb2312编码的字符串str1转换成unicode编码。
encode的作用是将unicode编码转换成其他编码的字符串,如str2.encode(‘gb2312’),表示将unicode编码的字符串str2转换成gb2312编码。
因此,转码的时候一定要先搞明白,字符串str是什么编码,然后decode成unicode,然后再encode成其他编码
代码中字符串的默认编码与代码文件本身的编码一致。
如:s=’中文’
如果是在utf8的文件中,该字符串就是utf8编码,如果是在gb2312的文件中,则其编码为gb2312。这种情况下,要进行编码转换,都需要先用decode方法将其转换成unicode编码,再使用encode方法将其转换成其他编码。通常,在没有指定特定的编码方式时,都是使用的系统默认编码创建的代码文件。
如果字符串是这样定义:s=u’中文’
则该字符串的编码就被指定为unicode了,即python的内部编码,而与代码文件本身的编码无关。因此,对于这种情况做编码转换,只需要直接使用encode方法将其转换成指定编码即可。
如果一个字符串已经是unicode了,再进行解码则将出错,因此通常要对其编码方式是否为unicode进行判断:
isinstance(s, unicode) #用来判断是否为unicode
用非unicode编码形式的str来encode会报错
如何获得系统的默认编码?
#!/usr/bin/env python #coding=utf-8 import sys print sys.getdefaultencoding()
该段程序在英文WindowsXP上输出为:ascii
在某些IDE中,字符串的输出总是出现乱码,甚至错误,其实是由于IDE的结果输出控制台自身不能显示字符串的编码,而不是程序本身的问题。
如在UliPad中运行如下代码:
s=u"中文"print s
会提示:UnicodeEncodeError: ‘ascii’ codec can’t encode characters in position 0-1: ordinal not in range(128)。这是因为UliPad在英文WindowsXP上的控制台信息输出窗口是按照ascii编码输出的(英文系统的默认编码是ascii),而上面代码中的字符串是Unicode编码的,所以输出时产生了错误。
将最后一句改为:
print s.encode('gb2312')
则能正确输出“中文”两个字。
若最后一句改为:
print s.encode('utf8')
则输出:\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87,这是控制台信息输出窗口按照ascii编码输出utf8编码的字符串的结果。
unicode(str,’gb2312’)与str.decode(‘gb2312’)是一样的,都是将gb2312编码的str转为unicode编码
使用str.class可以查看str的编码形式
原理说了半天,最后来个包治百病的吧:)
#!/usr/bin/env python #coding=utf-8 s="中文" if isinstance(s, unicode): #s=u"中文" print s.encode('gb2312') else: #s="中文" print s.decode('utf-8').encode('gb2312')
如何判断字符str的编码是什么?
使用 chardet 可以很方便的实现字符串/文件的编码检测。尤其是中文网页,有的页面使用GBK/GB2312,有的使用UTF8,如果你需要去爬一些页面,知道网页编码很重要的,虽然HTML页面有charset标签,但是有些时候是不对的。那么chardet就能帮我们大忙了。
chardet实例
import urllib rawdata = urllib.urlopen('http://www.google.cn/').read() import chardet chardet.detect(rawdata) {'confidence': 0.98999999999999999, 'encoding': 'GB2312'}
chardet可以直接用detect函数来检测所给字符的编码。函数返回值为字典,有2个元数,一个是检测的可信度,另外一个就是检测到的编码。
chardet 安装
下载chardet后,解压chardet压缩包,直接将chardet文件夹放在应用程序目录下,就可以使用import chardet开始使用chardet了。
或者使用setup.py安装文件,将chardet拷贝到Python系统目录下,这样你所有的python程序只要用import chardet就可以了。
python setup.py install
总结
尽量把所有的input 都decode成unicode。即 str.decode(‘utf-8’);
输出时,再encode成所需的编码格式
decode的作用是将其他编码的字符串转换成unicode编码,如str1.decode(‘gb2312’),表示将gb2312编码的字符串str1转换成unicode编码。
encode的作用是将unicode编码转换成其他编码的字符串,如str2.encode(‘gb2312’),表示将unicode编码的字符串str2转换成gb2312编码。
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以上がPython における中国語エンコーディングの問題の概要の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。

PythonとCは、メモリ管理と制御に大きな違いがあります。 1。Pythonは、参照カウントとガベージコレクションに基づいて自動メモリ管理を使用し、プログラマーの作業を簡素化します。 2.Cには、メモリの手動管理が必要であり、より多くの制御を提供しますが、複雑さとエラーのリスクが増加します。どの言語を選択するかは、プロジェクトの要件とチームテクノロジースタックに基づいている必要があります。

科学コンピューティングにおけるPythonのアプリケーションには、データ分析、機械学習、数値シミュレーション、視覚化が含まれます。 1.numpyは、効率的な多次元配列と数学的関数を提供します。 2。ScipyはNumpy機能を拡張し、最適化と線形代数ツールを提供します。 3. Pandasは、データ処理と分析に使用されます。 4.matplotlibは、さまざまなグラフと視覚的な結果を生成するために使用されます。

PythonまたはCを選択するかどうかは、プロジェクトの要件に依存するかどうかは次のとおりです。1)Pythonは、簡潔な構文とリッチライブラリのため、迅速な発展、データサイエンス、スクリプトに適しています。 2)Cは、コンピレーションと手動メモリ管理のため、システムプログラミングやゲーム開発など、高性能および基礎となる制御を必要とするシナリオに適しています。

Pythonは、データサイエンスと機械学習で広く使用されており、主にそのシンプルさと強力なライブラリエコシステムに依存しています。 1)Pandasはデータ処理と分析に使用され、2)Numpyが効率的な数値計算を提供し、3)SCIKIT-LEARNは機械学習モデルの構築と最適化に使用されます。これらのライブラリは、Pythonをデータサイエンスと機械学習に理想的なツールにします。

Pythonを1日2時間学ぶだけで十分ですか?それはあなたの目標と学習方法に依存します。 1)明確な学習計画を策定し、2)適切な学習リソースと方法を選択します。3)実践的な実践とレビューとレビューと統合を練習および統合し、統合すると、この期間中にPythonの基本的な知識と高度な機能を徐々に習得できます。

Web開発におけるPythonの主要なアプリケーションには、DjangoおよびFlaskフレームワークの使用、API開発、データ分析と視覚化、機械学習とAI、およびパフォーマンスの最適化が含まれます。 1。DjangoandFlask Framework:Djangoは、複雑な用途の迅速な発展に適しており、Flaskは小規模または高度にカスタマイズされたプロジェクトに適しています。 2。API開発:フラスコまたはdjangorestFrameworkを使用して、Restfulapiを構築します。 3。データ分析と視覚化:Pythonを使用してデータを処理し、Webインターフェイスを介して表示します。 4。機械学習とAI:Pythonは、インテリジェントWebアプリケーションを構築するために使用されます。 5。パフォーマンスの最適化:非同期プログラミング、キャッシュ、コードを通じて最適化

Pythonは開発効率でCよりも優れていますが、Cは実行パフォーマンスが高くなっています。 1。Pythonの簡潔な構文とリッチライブラリは、開発効率を向上させます。 2.Cのコンピレーションタイプの特性とハードウェア制御により、実行パフォーマンスが向上します。選択を行うときは、プロジェクトのニーズに基づいて開発速度と実行効率を比較検討する必要があります。


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