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JavaScript がクイックソートを実装する方法の詳細なコード説明

零到壹度オリジナル: 2018-04-10 10:27:442340ブラウズ

この記事の内容は、JavaScript でクイックソートを実装する方法を共有することです。必要な友人はそれを参照できます

偶然、Ruan Yifeng 先生のブログでクイックソートアルゴリズムをいくつか見ました。各ループでは 2 つの追加の配列が作成され、データ量が多い場合は余分なメモリが大量に消費されます。ただし、配列は参照型であり、元の配列自体を直接操作してメモリを節約できます。

クイックソート方法の鍵は、値を選択し、配列全体を左側の小さい部分と右側の大きい部分の 2 つの部分に分割することです。この関数の書き方は次のとおりです:

//该函数的主要目的是交换数组中两个元素的位置
function swap(arr, index1, index2) {

    let data = arr[index1];
    arr[index1] = arr[index2];
    arr[index2] = arr[index1];

    //数组是引用类型，允许修改原数组。
}

//选取随机值，将数组分为两部分
function partition(arr, start, end) {
    let keyIndex = end,
        key = arr[keyIndex]; //将随机值(以后称key值)定为最后一个数，也可以真的随机选取，见下一行
    // let keyIndex = Math.floor(Math.random() * (end - start)) + start;

    let i = start,
        j = end,
        order = true;
    //当order为true时正向筛选，当order为false时逆向筛选
    //先从正向开始，因为我们把key值保存到了数组的结尾处。
    while(i != j) {
        if(order) {
            //正向筛选
            if (arr[i]>key) {
                swap(arr, i, j); //将大于key的数字和key进行交换
                order = false;
            } else {
                i++;
            }

        } else {
            //逆向筛选
            if(arr[j]<key) {
                swap(arr, i, j); //将小于key的数字和key进行交换
                order = true;
            } else {
                j--;
            }
        }
    }
    return i;//返回key值最终的位置
}

です。実際、グループ化アルゴリズムのパーティションを観察することで見つけるのは難しくありません。実際、i の位置には常にキー値が格納されており、それより大きい値または小さい値と交換されます。次に、それを一方向のグループ化メソッドとして記述することもできます:

function partition2(arr, start, end) {
    let keyIndex = end,
        key = arr[end];
    let i = start -1,
        j = start;
    for (;j<end;j++) {
        if (arr[j]< key) {
        // i位置的值永远比key值小
            i++;
            if (i != j) {
                swap(arr, i, j);
            }
        }
    } 
    ++i;
    swap(arr, i, end);

    return i; //返回key值最终的位置
}

次に、グループ化関数を再帰的に呼び出して配列全体を並べ替えます:

function quickSort(arr, start, end) {
    if (start == end) return;
    let index = partition(arr, start, end);
    if (index > start){
        quickSort(arr, start, index-1);
    }
    if (index<end) {
        quickSort(arr, index+1, end);
    }
}

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