この記事の内容は、Pythonでの文字列接続のいくつかの方法の概要を共有することです。必要な友達はそれを参照してください
私は今日コードを書いています。 Pythonには文字列接続方法がたくさんあると誰もが感じている、最も独創的な文字列接続方法から文字列リスト接続までまとめます。 ちなみに、私は次のようにまとめます。
最も独創的な文字列接続方法。 : str1 + str2
python new 文字列連結構文: str1, str2奇妙な文字列メソッド: str1 str2
% 連結文字列: 'name:%s; sex: ' % ('tom', 'male')
文字列リスト連結: str. join(some_list)
最初のものは、プログラミング経験のある人ならおそらく知っていると思いますが、「+」を使用して 2 つの文字列を直接接続します:
'Jim' + 'Green' = 'JimGreen'
2 つ目1 つは特殊です。2 つの文字列が「カンマ」で区切られている場合、2 つの文字列は連結されますが、文字列の間には余分なスペースが入ります:
'Jim', 'Green' = 'Jim Green'
3 番目の方法も Python 固有のものです。間に空白を入れても入れなくても 2 つの文字列を結合するだけです。2 つの文字列は自動的に 1 つの文字列に連結されます:
'Jim''Green ' = 'JimGreen'
'Jim' 'Green' = 'JimGreen'
4 番目の関数は、C 言語の printf 関数の関数を利用して、より強力です。C 言語の基礎がある場合は、ドキュメントを読んでください。このメソッドは、記号「%」を使用して文字列と変数のグループを接続します。文字列内の特殊マークは、右側の変数グループの変数に自動的に置き換えられます:
'%s, %s' % ( 'Jim', 'Green') = 'Jim, Green'
5 番目のテクニックは、文字列関数 join を使用することです。この関数はリストを受け取り、リスト内の各要素を文字列と連結します:
var_list = ['tom', 'david', 'john']
a = '###'a.join(var_list) = 'tom###david###john'
実際、Python には別の文字列接続メソッドがありますが、あまり使用されません。それは、次のような文字列の乗算です。
a = 'abc'
a * 3 = 'abcabcabc'以上がPython 文字列を接続するいくつかの方法のまとめの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

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