这次给大家带来unittest+coverage怎么进行单元测试覆盖,unittest+coverage进行单元测试覆盖的注意事项有哪些,下面就是实战案例,一起来看一下。
基于上一篇文章,这篇文章是关于使用coverage来实现代码覆盖的操作实例,源代码在上一篇已经给出相应链接。
本篇文章字用来实现代码覆盖的源代码,整个项目的测试框架如下:
就是在源代码的基础上加了一个CodeCover.py文件,执行该文件会在目录CoverageReport生成相应的覆盖报告。如下是CodeCover.py的源码:
#coding=utf8 import os import time def findTestWithPath(): current_dir=os.getcwd() folderName=os.listdir(current_dir) #print folderName #获取到测试文件所在目录 TestSuit=[suite for suite in folderName if not suite.find("TestSuit")] #用来保存测试文件 testfile=[] withPathFile=[] for suite in TestSuit: #获取测试目录下的所有测试文件 testfile=testfile+os.listdir(".\\"+suite) for withPath in testfile: withPath=current_dir+"\\"+suite+"\\"+withPath withPathFile.append(withPath) del testfile #把testfile中的py文件挑选出来 withPathFile=[name for name in withPathFile if not "pyc" in name] #print testfile print withPathFile return withPathFile def codeCoverage(): now = time.strftime("%Y%m%d%H%M") htmlReport=os.getcwd()+"\\"+"CoverageReport" htmlCmd="coverage html -d " + htmlReport +"\\"+now for pyfile in findTestWithPath(): runPyCmd="coverage run " + pyfile if os.path.exists(htmlReport) : os.system(runPyCmd) os.system(htmlCmd) else: os.mkdir(htmlReport) os.system(runPyCmd) os.system(htmlCmd) if name=="main": codeCoverage()
运行结果图:
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以上がUnittest+coverage が単体テスト カバレッジを実行する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Javaandjavascriptaredistinctlanguages:javaisusedforenterpriseandmobileapps、whilejavascriptisforinteractivewebpages.1)javaiscompiled、staticatically、andrunsonjvm.2)javascriptisisterted、dynamsornoded.3)

JavaScriptコアデータ型は、ブラウザとnode.jsで一貫していますが、余分なタイプとは異なる方法で処理されます。 1)グローバルオブジェクトはブラウザのウィンドウであり、node.jsのグローバルです2)バイナリデータの処理に使用されるNode.jsの一意のバッファオブジェクト。 3)パフォーマンスと時間の処理にも違いがあり、環境に従ってコードを調整する必要があります。

javascriptusestwotypesofcomments:シングルライン(//)およびマルチライン(//)

PythonとJavaScriptの主な違いは、タイプシステムとアプリケーションシナリオです。 1。Pythonは、科学的コンピューティングとデータ分析に適した動的タイプを使用します。 2。JavaScriptは弱いタイプを採用し、フロントエンドとフルスタックの開発で広く使用されています。この2つは、非同期プログラミングとパフォーマンスの最適化に独自の利点があり、選択する際にプロジェクトの要件に従って決定する必要があります。

PythonまたはJavaScriptを選択するかどうかは、プロジェクトの種類によって異なります。1)データサイエンスおよび自動化タスクのPythonを選択します。 2)フロントエンドとフルスタック開発のためにJavaScriptを選択します。 Pythonは、データ処理と自動化における強力なライブラリに好まれていますが、JavaScriptはWebインタラクションとフルスタック開発の利点に不可欠です。

PythonとJavaScriptにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトのニーズと個人的な好みに依存します。 1. Pythonは、データサイエンスやバックエンド開発に適した簡潔な構文を備えた学習が簡単ですが、実行速度が遅くなっています。 2。JavaScriptはフロントエンド開発のいたるところにあり、強力な非同期プログラミング機能を備えています。 node.jsはフルスタックの開発に適していますが、構文は複雑でエラーが発生しやすい場合があります。

javascriptisnotbuiltoncorc;それは、解釈されていることを解釈しました。

JavaScriptは、フロントエンドおよびバックエンド開発に使用できます。フロントエンドは、DOM操作を介してユーザーエクスペリエンスを強化し、バックエンドはnode.jsを介してサーバータスクを処理することを処理します。 1.フロントエンドの例:Webページテキストのコンテンツを変更します。 2。バックエンドの例:node.jsサーバーを作成します。


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