Numpy 配列を保存および読み取る方法

今回は、Numpy 配列の保存方法と読み込み方法 と、Numpy 配列を保存/読み込みする際の 注意事項 を​​紹介します。実際のケースを見てみましょう。

1. 配列はバイナリ形式で保存されます

np.save と np.load は、ディスク アレイ データの読み取りと書き込みのための 2 つの主要な

関数 です。デフォルトでは、配列は拡張子 npy を持つファイルに非圧縮の生バイナリ形式で保存されます

np.save("filename.npy",a)
b = np.load("filename.npy")

この方法を使用すると、保存されたファイルのサフィックス名は確実に .npy

2 に設定されます。 . テキスト ファイルにアクセスします

np.savetxt と np.loadtxt を使用すると、1 次元と 2 次元の配列のみを読み書きできます

np.savetxt: 配列を特定の区切り文字で区切ってテキストに書き込みます

ファイル内の np.loadtxt: テキスト ファイルを配列に読み込むための特定の区切り文字を指定します

np.savetxt("filename.txt",a)
b = numpy.loadtxt("filename.txt", delimiter=',')

3. バイナリ ファイルとして保存します

配列を便利に変換するには、配列の tofile 関数を使用します。データはバイナリ形式でファイルに書き込まれます

a.tofile("filename.bin")
b = np.fromfile("filename.bin",dtype = **)

このメソッドには、np.save といくつかの違いがあります:

tofile 関数は配列をバイナリ ファイルとしてのみ保存でき、ファイル サフィックス名には固定要件がありません。この保存方法にはデータの読み取りに関する要件があり、np.fromfile で読み取りデータの dtype を手動で指定する必要があります。指定された形式が保存時の形式と一致しない場合、間違ったデータが読み取られます。

tofile 関数は、配列の順序が

C 言語 形式であるか、Fortran 言語形式であるかに関係なく、現在のデータの行と列の情報を保存できません。出力には C 言語形式が使用されます。そのため、np.fromfileで読み出すデータは1次元配列となり、reshapeを使って行と列の情報を指定する必要があります。

たとえば、次の例に示すように:

>>> a = np.arange(0,12)
>>> a.shape = 3,4
>>> a
array([[ 0, 1, 2, 3],
    [ 4, 5, 6, 7],
    [ 8, 9, 10, 11]])
>>> a.tofile("a.bin")
>>> b = np.fromfile("a.bin", dtype=np.float) # 按照float类型读入数据
>>> b # 读入的数据是错误的
array([ 2.12199579e-314,  6.36598737e-314,  1.06099790e-313,
     1.48539705e-313,  1.90979621e-313,  2.33419537e-313])
>>> a.dtype # 查看a的dtype
dtype('int32')
>>> b = np.fromfile("a.bin", dtype=np.int32) # 按照int32类型读入数据
>>> b # 数据是一维的
array([ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11])
>>> b.shape = 3, 4 # 按照a的shape修改b的shape
>>> b
array([[ 0, 1, 2, 3],
    [ 4, 5, 6, 7],
    [ 8, 9, 10, 11]])

この記事の事例を読んだ後は、この方法を習得したと思います。さらに興味深い情報については、PHP 中国語に関する他の関連記事に注目してください。 Webサイト！

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