この記事では、Python での日付と時刻の出力をフォーマットする方法を主に紹介します。この例は、Python での一般的な日付とイベントの操作スキルをまとめたものです。この記事の例は、非常に実用的です。 Python での日付と時刻の形式の出力メソッド。皆さんの参考に共有してください。具体的な分析は次のとおりです: 日付と時刻をフォーマットする
Python の関数は datetime.datetime.strftime() で、文字列を日付型に変換する関数は datetime.datetime.strptime() で、どちらの関数も日付のフォーマットを伴います。ここでは、各パラメーターの使用法と例を詳しく説明するための詳細なコードを提供します。
日付と時刻をフォーマットするときに使用できる置換記号は次のとおりです %a 現在の曜日の英語の略称を出力します
>>> import datetime >>> now=datetime.datetime.now() >>> now.strftime('%a') 'Sun'
%A 曜日の完全な名前を出力しますEnglish
>>> import datetime >>> now=datetime.datetime.now() >>> now.strftime('%A') 'Sunday'
%b 月の英語略称を出力します
>>> import datetime >>> now=datetime.datetime.now() >>> now.strftime('%b') 'Sep'
%B 月の完全な英語名を出力します
rrリー
%c 日付と時刻を現地時間で表示します
>>> import datetime >>> now=datetime.datetime.now() >>> now.strftime('%B') 'September'
%d は、1 から 31 までの数字、つまり、年、月、日の日を表示します
>>> import datetime >>> now=datetime.datetime.now() >>> now.strftime('%c') '09/15/13 21:43:29'
%H は 24 時間形式で表示されます (例: 02,14)。
>>> import datetime >>> now=datetime.datetime.now() >>> now.strftime('%d') '15'
%I は現在の時間を 12 時間形式で表示します。たとえば、 jb51.net サーバーの現在時刻は午後 21 時です。09
を表示するには %I を使用します。たとえば、現在の jb51.net サーバーの場合、現在の日付が日付として表示されます。時刻は 2013 年 9 月 15 日で、年間 258 日目である 258 と表示されます
>>> import datetime >>> now=datetime.datetime.now() >>> now.strftime('%H') '21'
%m は 1 ~ 12 の月を表示します
>>> import datetime >>> now=datetime.datetime.now() >>> now.strftime('%I') '09'
。
%M は 00 ~ 59 の分を表示します
>>> import datetime >>> now=datetime.datetime.now() >>> now.strftime('%j') '258'
%p A.M./P.M. で午前または午後を表示します
>>> import datetime >>> now=datetime.datetime.now() >>> now.strftime('%m') '09'
%S を表示します間の秒数0-59
>>> import datetime >>> now=datetime.datetime.now() >>> now.strftime('%M') '43'
%U は年を表示します。たとえば、現在の www.jb51.net サーバー時間は 2013 年 9 月 15 日、日曜日です。週 37 として表示されます
>>> import datetime >>> now=datetime.datetime.now() >>> now.strftime('%p') 'PM'
%w 日曜日が 0、月曜日が 1 である曜日。 例: jb51.net の現在の日付は 2013 年 9 月 17 日火曜日であり、表示される結果は 2
>>> import datetime >>> now=datetime.datetime.now() >>> now.strftime('%S') '29'
%W 年間の週を表示します。U% との違いは、月曜日が週の最初の日であることです。たとえば、現在の www.jb51.net サーバー時刻です。は 2013 年 9 月 17 日火曜日で、37 週目として表示されます。範囲は 0 ~ 51 です
>>> import datetime >>> now=datetime.datetime.now() >>> now.strftime('%U') '37'
%x は現地の日付を表示します。たとえば、jb51.net の現地時間は次のようになります。 : 2013 年 9 月 17 日の北京時間
>>> import datetime >>> now=datetime.datetime.now() >>> now.strftime('%w') '2'
%X は現地時間を表示します。たとえば、jb51.net の現地時間は次のとおりです: 2013 年 9 月 17 日の北京時間 07:55:04
>>> import datetime >>> now=datetime.datetime.now() >>> now.strftime('%W') '37'
%y は、(00 - 99) の間の年を表示します。例: jb51.net サーバー時間: 2013 年 9 月 17 日、表示される結果は 13 です
>>> import datetime >>> now=datetime.datetime.now() >>> now.strftime('%x') '09/17/13'
%Y は完全な年を表示します。例: jb51.net サーバー時間は: 2013 September 毎月 17 日、表示される結果は 2013 です
>>> import datetime >>> now=datetime.datetime.now() >>> now.strftime('%X') '07:55:04'
%z, %Z 出力タイムゾーン、表示できない場合は、空の文字として表示されます %% % 記号を表示するために使用されます
>>> import datetime >>> now=datetime.datetime.now() >>> now.strftime('%y') '13'
完全な例を示します:
>>> import datetime >>> now=datetime.datetime.now() >>> now.strftime('%Y') '2013'
以上がpython_pythonで日付と時刻の出力を整形する方法のまとめの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Pythonを1日2時間学ぶだけで十分ですか?それはあなたの目標と学習方法に依存します。 1)明確な学習計画を策定し、2)適切な学習リソースと方法を選択します。3)実践的な実践とレビューとレビューと統合を練習および統合し、統合すると、この期間中にPythonの基本的な知識と高度な機能を徐々に習得できます。

Web開発におけるPythonの主要なアプリケーションには、DjangoおよびFlaskフレームワークの使用、API開発、データ分析と視覚化、機械学習とAI、およびパフォーマンスの最適化が含まれます。 1。DjangoandFlask Framework:Djangoは、複雑な用途の迅速な発展に適しており、Flaskは小規模または高度にカスタマイズされたプロジェクトに適しています。 2。API開発:フラスコまたはdjangorestFrameworkを使用して、Restfulapiを構築します。 3。データ分析と視覚化:Pythonを使用してデータを処理し、Webインターフェイスを介して表示します。 4。機械学習とAI:Pythonは、インテリジェントWebアプリケーションを構築するために使用されます。 5。パフォーマンスの最適化:非同期プログラミング、キャッシュ、コードを通じて最適化

Pythonは開発効率でCよりも優れていますが、Cは実行パフォーマンスが高くなっています。 1。Pythonの簡潔な構文とリッチライブラリは、開発効率を向上させます。 2.Cのコンピレーションタイプの特性とハードウェア制御により、実行パフォーマンスが向上します。選択を行うときは、プロジェクトのニーズに基づいて開発速度と実行効率を比較検討する必要があります。

Pythonの実際のアプリケーションには、データ分析、Web開発、人工知能、自動化が含まれます。 1)データ分析では、PythonはPandasとMatplotlibを使用してデータを処理および視覚化します。 2)Web開発では、DjangoおよびFlask FrameworksがWebアプリケーションの作成を簡素化します。 3)人工知能の分野では、TensorflowとPytorchがモデルの構築と訓練に使用されます。 4)自動化に関しては、ファイルのコピーなどのタスクにPythonスクリプトを使用できます。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化スクリプトフィールドで広く使用されています。 1)データサイエンスでは、PythonはNumpyやPandasなどのライブラリを介してデータ処理と分析を簡素化します。 2)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksにより、開発者はアプリケーションを迅速に構築できます。 3)自動化されたスクリプトでは、Pythonのシンプルさと標準ライブラリが理想的になります。

Pythonの柔軟性は、マルチパラダイムサポートと動的タイプシステムに反映されていますが、使いやすさはシンプルな構文とリッチ標準ライブラリに由来しています。 1。柔軟性:オブジェクト指向、機能的および手続き的プログラミングをサポートし、動的タイプシステムは開発効率を向上させます。 2。使いやすさ:文法は自然言語に近く、標準的なライブラリは幅広い機能をカバーし、開発プロセスを簡素化します。

Pythonは、初心者から上級開発者までのすべてのニーズに適した、そのシンプルさとパワーに非常に好まれています。その汎用性は、次のことに反映されています。1)学習と使用が簡単、シンプルな構文。 2)Numpy、Pandasなどの豊富なライブラリとフレームワーク。 3)さまざまなオペレーティングシステムで実行できるクロスプラットフォームサポート。 4)作業効率を向上させるためのスクリプトおよび自動化タスクに適しています。

はい、1日2時間でPythonを学びます。 1.合理的な学習計画を作成します。2。適切な学習リソースを選択します。3。実践を通じて学んだ知識を統合します。これらの手順は、短時間でPythonをマスターするのに役立ちます。


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