次の記事では、numpy で特定の列と特定の行に従って 2 次元配列をソートする方法を紹介します。これは良い参考値なので、皆さんのお役に立てれば幸いです。ぜひ一緒に見てみましょう
2次元配列の特定の行または列に基づいて並べ替えるにはどうすればよいですか?データが numpy.array 型の 2 次元配列であると仮定します。これは、numpy の argsort 関数を使用して実装できます。コード例は次のとおりです。ソートされた結果 行インデックスは元の配列を変更しません。 特定の行でソートするには、転置操作を使用できます。
コードは次のとおりです。
data = data[data[:,2].argsort()] #按照第3列对行排序
コードは次のとおりです。 :
data = data.T(data.T[:,2].argsort()).T # 按照第3行对列进行排序
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PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

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