Python_python を使用して MySQL に接続するいくつかの方法の詳細な説明

この記事では主に Python を使用して MySQL に接続するいくつかの方法を紹介します。実際の状況に応じて適切な接続方法を選択してください。

近年多くの NoSQL データベースが普及していますが、MySQL と同様です。リレーショナル データベースは、依然としてインターネット上で主流のデータベースの 1 つです。データ分析、Web クローリング、Web 開発、機械学習のいずれを行う場合でも、Python を学ぶ人は必ずデータベースを学ぶ必要があります。この記事では、Python で MySQL を操作するためのいくつかの方法を紹介します。実際の開発プロセスでは、実際の状況に応じて合理的に選択できます。

1. MySQL-python

MySQL-python (MySQLdb とも呼ばれます) は、Python が MySQL に接続するための最も一般的なドライバーでもあり、残念ながら、Python2 のみをサポートしています。 x. さらに、C ベースで開発されたライブラリであるため、インストール時に多くの前提条件があります。Windows プラットフォームにインストールするのは非常に不親切で、失敗することがよくあります。現在使用することは基本的にお勧めできません。派生バージョン。

# 前置条件
sudo apt-get install python-dev libmysqlclient-dev # Ubuntu
sudo yum install python-devel mysql-devel # Red Hat / CentOS
# 安装
pip install MySQL-python

Windows は、exe ファイルをダウンロードすることで直接インストールできます。公式アカウントに「win」と返信してダウンロード リンクを取得します

#!/usr/bin/python
import MySQLdb
db = MySQLdb.connect(
   host="localhost",  # 主机名
   user="john",     # 用户名
   passwd="megajonhy", # 密码
   db="jonhydb")    # 数据库名称
# 查询前，必须先获取游标
cur = db.cursor()
# 执行的都是原生SQL语句
cur.execute("SELECT * FROM YOUR_TABLE_NAME")
for row in cur.fetchall():
  print(row[0])
db.close()

2。 MySQL-python の破壊、その後登場しました。そのフォーク バージョンの mysqlclient は MySQLdb と完全に互換性があり、Python3.x をサポートしています。データベースを操作するためにネイティブ SQL を使用したい場合は、このドライバーをお勧めします。インストール方法は MySQLdb と同じです。Windows では、対応するバージョンの whl パッケージのダウンロードとインストールを https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#mysqlclient で見つけることができます。

# Windows安装
pip install some-package.whl
# linux 前置条件
sudo apt-get install python3-dev # debian / Ubuntu
sudo yum install python3-devel # Red Hat / CentOS
brew install mysql-connector-c # macOS (Homebrew)
pip install mysqlclient

3. PyMySQL

最大の特徴は、インストール方法がそれほど面倒ではないことです。 MySQL-python

pip install PyMySQL
# 为了兼容mysqldb，只需要加入
pymysql.install_as_MySQLdb()

例

import pymysql
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', user='root', passwd="xxx", db='mysql')
cur = conn.cursor()
cur.execute("SELECT Host,User FROM user")
for r in cur:
  print(r)
cur.close()
conn.close()

4、peewee

ネイティブSQLを記述するプロセスは非常に面倒で、コードが繰り返されます。オブジェクト指向の考え方がなくなり、多くのパッケージ ラッパーが誕生しました。ORM は Python オブジェクトとデータベースのリレーショナル テーブルの間のマッピング関係です。ORM を使用すると、SQL ステートメントを記述する必要がなくなります。コードの記述速度が向上し、sqlite、mysql、postgresql などのさまざまなデータベース システムと互換性があります。その代償として、パフォーマンスが多少低下する可能性があります。 Django に付属の ORM に精通している場合、peeweee の学習コストはほぼゼロです。これは、Python で最も人気のある ORM フレームワークです。

例

import peewee
from peewee import *
db = MySQLDatabase('jonhydb', user='john', passwd='megajonhy')
class Book(peewee.Model):
  author = peewee.CharField()
  title = peewee.TextField()
  class Meta:
    database = db
Book.create_table()
book = Book(author="me", title='Peewee is cool')
book.save()
for book in Book.filter(author="me"):
  print(book.title)

pip install peewee

公式ドキュメント: http://docs.peewee-orm.com/en/latest/peewee/installation.html

5、SQLAlchemy

ifネイティブ SQL と ORM の両方をサポートするツールを探したい場合は、Java の Hibernate フレームワークに非常に近い SQLAlchemy が最適です。

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy_declarative import Address, Base, Person
class Address(Base):
  __tablename__ = 'address'
  id = Column(Integer, primary_key=True)
  street_name = Column(String(250))
engine = create_engine('sqlite:///sqlalchemy_example.db')
Base.metadata.bind = engine
DBSession = sessionmaker(bind=engine)
session = DBSession()
# Insert a Person in the person table
new_person = Person(name='new person')
session.add(new_person)
session.commit()

これらのデータベース ドライバーの長所と短所をほぼ理解できたので、そのうちの 1 つを選択して体系的に学習し、それをプロジェクトに適用することができます。わかっているなら、良い学習を願っています。何でも、相談してください。

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