以下のエディタでは、Python opencv の画像サイズ変換方法を共有します。これは参考値が高く、皆様のお役に立てれば幸いです。エディターをフォローして見てみましょう
Python OpenCVのcv.Resize(ソース、ターゲット、変換メソッド)を使うと、希望のサイズに変換できます
ソースファイル: 言うまでもなく
目標: 画像を複数回拡大縮小したり、サイズを直接入力したりできます
変換方法:
CV_INTER_NN - 最近傍補間、
CV_INTER_LINEAR - 双線形補間 (デフォルト使用)
CV_INTER_AREA - ピクセル相対リサンプリングを使用します。この方法により、画像をズームアウトしたときの波紋を回避できます。画像を拡大すると、CV_INTER_NN メソッドと似ています。
CV_INTER_CUBIC - 三次補間です。
たとえば、写真を 32*32 サイズに変更したい場合
image=cv2.imread('test.jpg') res=cv2.resize(image,(32,32),interpolation=cv2.INTER_CUBIC) cv2.imshow('iker',res) cv2.imshow('image',image) cv2.waitKey(0) cv2.destoryAllWindows()
もちろんopencvを普通にインポートしなければなりません 自分でライブラリを試してみましたが、インターネット上にあるライブラリの多くは古いものです
関連する推奨事項:
Python-OpenCV_pythonの基本的な操作方法を詳しく説明します
以上がPython opencvの画像サイズ変換方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

JavaScriptコアデータ型は、ブラウザとnode.jsで一貫していますが、余分なタイプとは異なる方法で処理されます。 1)グローバルオブジェクトはブラウザのウィンドウであり、node.jsのグローバルです2)バイナリデータの処理に使用されるNode.jsの一意のバッファオブジェクト。 3)パフォーマンスと時間の処理にも違いがあり、環境に従ってコードを調整する必要があります。

javascriptusestwotypesofcomments:シングルライン(//)およびマルチライン(//)

PythonとJavaScriptの主な違いは、タイプシステムとアプリケーションシナリオです。 1。Pythonは、科学的コンピューティングとデータ分析に適した動的タイプを使用します。 2。JavaScriptは弱いタイプを採用し、フロントエンドとフルスタックの開発で広く使用されています。この2つは、非同期プログラミングとパフォーマンスの最適化に独自の利点があり、選択する際にプロジェクトの要件に従って決定する必要があります。

PythonまたはJavaScriptを選択するかどうかは、プロジェクトの種類によって異なります。1)データサイエンスおよび自動化タスクのPythonを選択します。 2)フロントエンドとフルスタック開発のためにJavaScriptを選択します。 Pythonは、データ処理と自動化における強力なライブラリに好まれていますが、JavaScriptはWebインタラクションとフルスタック開発の利点に不可欠です。

PythonとJavaScriptにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトのニーズと個人的な好みに依存します。 1. Pythonは、データサイエンスやバックエンド開発に適した簡潔な構文を備えた学習が簡単ですが、実行速度が遅くなっています。 2。JavaScriptはフロントエンド開発のいたるところにあり、強力な非同期プログラミング機能を備えています。 node.jsはフルスタックの開発に適していますが、構文は複雑でエラーが発生しやすい場合があります。

javascriptisnotbuiltoncorc;それは、解釈されていることを解釈しました。

JavaScriptは、フロントエンドおよびバックエンド開発に使用できます。フロントエンドは、DOM操作を介してユーザーエクスペリエンスを強化し、バックエンドはnode.jsを介してサーバータスクを処理することを処理します。 1.フロントエンドの例:Webページテキストのコンテンツを変更します。 2。バックエンドの例:node.jsサーバーを作成します。

PythonまたはJavaScriptの選択は、キャリア開発、学習曲線、エコシステムに基づいている必要があります。1)キャリア開発:Pythonはデータサイエンスとバックエンド開発に適していますが、JavaScriptはフロントエンドおよびフルスタック開発に適しています。 2)学習曲線:Python構文は簡潔で初心者に適しています。 JavaScriptの構文は柔軟です。 3)エコシステム:Pythonには豊富な科学コンピューティングライブラリがあり、JavaScriptには強力なフロントエンドフレームワークがあります。


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