この記事は主に MySQL データベースの設計上の問題に関する記事を共有するものであり、非常に参考になるものです。編集者をフォローして見てみましょう。皆さんのお役に立てれば幸いです。
質問 1: 階層型データベース設計
質問の説明: 現在、ある部門の従業員を記録する約 100,000 個のデータがあります。ほとんどの部門の下には、多くのサブ部門からなる階層構造があります。たとえば、第 1 レベルのパート A、第 2 レベルの部門 A'、B'、C'、第 3 レベルの部門 A"、B"、C" です。データベースを設計する方法としては、すべてをカウントする必要があります。第 2 レベルのパート A' の下の人々。
分析: ここでは、階層型データベース設計が使用されています。
A
2 | B | 1 |
---|---|---|
C | 1 | |
D | 2 | |
E | 2 | |
F | 3 | |
G | 3 | |
ここでは、左結合が使用されています。それはそれでです左結合を介して接続し、現在の部門とその親部門を取得します | 部門レベルの情報を保存した後、部門担当者のテーブルの設計を開始します | テーブルを作成し、部門の担当者情報を保存します |
関連するテストデータを挿入します | 副部門がBである人物を検索し、その上位部門の情報をリストしますselect d1.dep_name as level1, d2.dep_name as level2, d3.dep_name as level3, d4.dep_name as level4 from department as d1 left join department as d2 on d2.parent_id = d1.dep_id left join department as d3 on d3.parent_id = d2.dep_id left join department as d4 on d4.parent_id = d3.dep_id where d1.dep_name='A'; |
副部門がBである人の総数を見つけます |
id
dep_id
,寻找它的parent_id
name
部署ID
部署名
hgy
D
abc | 5 | E | |
---|---|---|---|
6 | F | 4 | |
2 | B | 5 | |
2 | B | レベル部門(あるかもしれない)は 3 レベルの学科も 4 レベルの学科もありません)、ある人は 1 レベルの学科にいますが、一部の人は 4 レベルの学科にいます(1 レベルの学科、2 レベルの学科、3 レベルの学科があります) 、および第 4 レベルの学科) | |
2 番目の質問: 簡単な統計 | タイトルの説明: 生徒のスコアをバッチ処理し、4 つの科目の合計スコアが 200 を超える生徒を見つけて、逆に並べ替えます。 | INSERT INTO people VALUES(1,'hgy',4,'D'),(2,'abc',5,'E'),(3,'def',6,'F'), (4,'ddd',2,'B'),(5,'eee',2,'B'); |
|
4科目の合計点に応じて並べ替えます | 別名による並べ替えに関する知識のリストは次のとおりです。 |
以上がMySQL データベース設計の問題の詳細な例の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

MySQLは、中小企業に適しています。 1)中小企業は、顧客情報の保存など、基本的なデータ管理にMySQLを使用できます。 2)大企業はMySQLを使用して、大規模なデータと複雑なビジネスロジックを処理して、クエリのパフォーマンスとトランザクション処理を最適化できます。

INNODBは、次のキーロックメカニズムを通じてファントムの読み取りを効果的に防止します。 1)Next-KeyLockingは、Row LockとGap Lockを組み合わせてレコードとギャップをロックして、新しいレコードが挿入されないようにします。 2)実際のアプリケーションでは、クエリを最適化して分離レベルを調整することにより、ロック競争を削減し、並行性パフォーマンスを改善できます。

MySQLはプログラミング言語ではありませんが、そのクエリ言語SQLにはプログラミング言語の特性があります。1。SQLは条件付き判断、ループ、可変操作をサポートします。 2。ストアドプロシージャ、トリガー、機能を通じて、ユーザーはデータベースで複雑な論理操作を実行できます。

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。


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