この記事では主に Python を使用して JD 携帯電話の写真をクロールする方法を説明します。これは非常に参考になるので、皆さんのお役に立てれば幸いです。編集者をフォローして見てみましょう。皆さんのお役に立てれば幸いです。
実行環境Python3.6.4
<span style="font-size: 14px; font-family: 微软雅黑, "Microsoft YaHei";">#爬取京东手机图片import re #导入re模块import urllib.request #导入urllib.request模块def craw(url,page): #定义函数craw<br/> html1 = urllib.request.urlopen(url).read() #调用urllib.request模块里的urlopen函数打开url链接,并且读取,最后赋值给html1<br/> html1 = str(html1) #将html1网页内容变成字符串<br/> pat1 = '''<p id="plist".+? <p class="page clearfix">''' #利用pat1正则表达式进行第一次信息过滤<br/> result1 = re.compile(pat1).findall(html1) #查找所有符合条件的信息<br/> result1 = result1[0]<br/> pat2 = '''<img style="max-width:90%" style="max-width:90%" data-img="1".+?"//(.+?\.jpg)" alt="Python が JD 携帯電話の写真のクロールを実装する方法の分析例" >'''#".+?"组合可以匹配除换行外的任意字符,第二个正则表达式进行第二次过滤<br/> imagelist = re.compile(pat2).findall(result1)<br/> x = 1<br/> for imageurl in imagelist:<br/> imagename = "D:/Python35/myweb/part6/img1/"+"第"+str(page)+"页图"+str(x)+".jpg"<br/> imageurl = "http://"+imageurl try:<br/> urllib.request.urlretrieve(imageurl,filename=imagename) except urllib.error.URLError as e: if hasattr(e,"code"):<br/> x+=1<br/> if hasattr(e,"reason"):<br/> x+=1<br/> x+=1for i in range(1,2):<br/> url = "http://list.jd.com/list.html?cat=9987,653,655&page="+str(i)<br/> craw(url,i)</span>
関連推奨事項:
以上がPython が JD 携帯電話の写真のクロールを実装する方法の分析例の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

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