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jsバイナリツリーを使用した数値配列の重複排除と最適化
- 小云云オリジナル
- 2018-03-28 09:13:111275ブラウズ
この記事では、主に、数値配列の重複排除と最適化を行うための js を使用したバイナリ ツリーの構築に関する関連情報を、サンプル コードを通じて詳細に紹介します。この記事は、学習や仕事を必要とするすべての人の参考となる価値があります。編集者と一緒に学びましょう。
配列の重複排除を実装するための一般的な 2 層ループ
let arr = [11, 12, 13, 9, 8, 7, 0, 1, 2, 2, 5, 7, 11, 11, 7, 6, 4, 5, 2, 2]
let newArr = []
for (let i = 0; i < arr.length; i++) {
let unique = true
for (let j = 0; j < newArr.length; j++) {
if (newArr[j] === arr[i]) {
unique = false
break
}
}
if (unique) {
newArr.push(arr[i])
}
}
console.log(newArr)重複排除を実装するためのバイナリ ツリーを構築します (数値型の配列にのみ適用可能)
以前に走査した要素を構築しますにバイナリ ツリーでは、ツリー内の各ノードは次の条件を満たします: 左のサブノードの値
これにより、要素が出現したかどうかを判断するプロセスが最適化されます。 before
要素が現在のノードより大きい場合は、その要素がノードの右側のサブツリーに出現したかどうかを判断するだけで済みます。要素が現在のノードより小さい場合は、要素が現在のノードよりも大きいかどうかを判断するだけで済みます。要素がノードの左側のサブツリーに出現しました
let arr = [0, 1, 2, 2, 5, 7, 11, 7, 6, 4,5, 2, 2]
class Node {
constructor(value) {
this.value = value
this.left = null
this.right = null
}
}
class BinaryTree {
constructor() {
this.root = null
this.arr = []
}
insert(value) {
let node = new Node(value)
if (!this.root) {
this.root = node
this.arr.push(value)
return this.arr
}
let current = this.root
while (true) {
if (value > current.value) {
if (current.right) {
current = current.right
} else {
current.right = node
this.arr.push(value)
break
}
}
if (value < current.value) {
if (current.left) {
current = current.left
} else {
current.left = node
this.arr.push(value)
break
}
}
if (value === current.value) {
break
}
}
return this.arr
}
}
let binaryTree = new BinaryTree()
for (let i = 0; i < arr.length; i++) {
binaryTree.insert(arr[i])
}
console.log(binaryTree.arr) 最適化アイデア 1、最大値と最小値を記録します
それより大きい場合は、挿入された要素の最大値と最小値を記録します。最大の要素より小さいか、最小の要素より小さい場合は、直接挿入します
let arr = [11, 12, 13, 9, 8, 7, 0, 1, 2, 2, 5, 7, 11, 11, 7, 6, 4, 5, 2, 2]
class Node {
constructor(value) {
this.value = value
this.left = null
this.right = null
}
}
class BinaryTree {
constructor() {
this.root = null
this.arr = []
this.max = null
this.min = null
}
insert(value) {
let node = new Node(value)
if (!this.root) {
this.root = node
this.arr.push(value)
this.max = value
this.min = value
return this.arr
}
if (value > this.max) {
this.arr.push(value)
this.max = value
this.findMax().right = node
return this.arr
}
if (value < this.min) {
this.arr.push(value)
this.min = value
this.findMin().left = node
return this.arr
}
let current = this.root
while (true) {
if (value > current.value) {
if (current.right) {
current = current.right
} else {
current.right = node
this.arr.push(value)
break
}
}
if (value < current.value) {
if (current.left) {
current = current.left
} else {
current.left = node
this.arr.push(value)
break
}
}
if (value === current.value) {
break
}
}
return this.arr
}
findMax() {
let current = this.root
while (current.right) {
current = current.right
}
return current
}
findMin() {
let current = this.root
while (current.left) {
current = current.left
}
return current
}
}
let binaryTree = new BinaryTree()
for (let i = 0; i < arr.length; i++) {
binaryTree.insert(arr[i])
}
console.log(binaryTree.arr)最適化アイデア 2、赤黒ツリーを構築します
赤黒ツリーを構築し、ツリーの高さのバランスを取ります
赤黒ツリーに関する部分については、赤黒ツリーの挿入を参照してください
let arr = [11, 12, 13, 9, 8, 7, 0, 1, 2, 2, 5, 7, 11, 11, 7, 6, 4, 5, 2, 2]
console.log(Array.from(new Set(arr)))
class Node {
constructor(value) {
this.value = value
this.left = null
this.right = null
this.parent = null
this.color = 'red'
}
}
class RedBlackTree {
constructor() {
this.root = null
this.arr = []
}
insert(value) {
let node = new Node(value)
if (!this.root) {
node.color = 'black'
this.root = node
this.arr.push(value)
return this
}
let cur = this.root
let inserted = false
while (true) {
if (value > cur.value) {
if (cur.right) {
cur = cur.right
} else {
cur.right = node
this.arr.push(value)
node.parent = cur
inserted = true
break
}
}
if (value < cur.value) {
if (cur.left) {
cur = cur.left
} else {
cur.left = node
this.arr.push(value)
node.parent = cur
inserted = true
break
}
}
if (value === cur.value) {
break
}
}
// 调整树的结构
if(inserted){
this.fixTree(node)
}
return this
}
fixTree(node) {
if (!node.parent) {
node.color = 'black'
this.root = node
return
}
if (node.parent.color === 'black') {
return
}
let son = node
let father = node.parent
let grandFather = father.parent
let directionFtoG = father === grandFather.left ? 'left' : 'right'
let uncle = grandFather[directionFtoG === 'left' ? 'right' : 'left']
let directionStoF = son === father.left ? 'left' : 'right'
if (!uncle || uncle.color === 'black') {
if (directionFtoG === directionStoF) {
if (grandFather.parent) {
grandFather.parent[grandFather.parent.left === grandFather ? 'left' : 'right'] = father
father.parent = grandFather.parent
} else {
this.root = father
father.parent = null
}
father.color = 'black'
grandFather.color = 'red'
father[father.left === son ? 'right' : 'left'] && (father[father.left === son ? 'right' : 'left'].parent = grandFather)
grandFather[grandFather.left === father ? 'left' : 'right'] = father[father.left === son ? 'right' : 'left']
father[father.left === son ? 'right' : 'left'] = grandFather
grandFather.parent = father
return
} else {
grandFather[directionFtoG] = son
son.parent = grandFather
son[directionFtoG] && (son[directionFtoG].parent = father)
father[directionStoF] = son[directionFtoG]
father.parent = son
son[directionFtoG] = father
this.fixTree(father)
}
} else {
father.color = 'black'
uncle.color = 'black'
grandFather.color = 'red'
this.fixTree(grandFather)
}
}
}
let redBlackTree = new RedBlackTree()
for (let i = 0; i < arr.length; i++) {
redBlackTree.insert(arr[i])
}
console.log(redBlackTree.arr)他の場所へ移動 重いメソッド
sort() + reduce() メソッドを使用して重複 [...new Set(arr)]
を削除し、重複を削除します
sort() + reduce() 方法去重
排序后比较相邻元素是否相同，若不同则添加至返回的数组中
值得注意的是，排序的时候，默认 compare(2, '2') 返回 0；而 reduce() 时，进行全等比较
let arr = [0, 1, 2, '2', 2, 5, 7, 11, 7, 5, 2, '2', 2]
let newArr = []
arr.sort((a, b) => {
let res = a - b
if (res !== 0) {
return res
} else {
if (a === b) {
return 0
} else {
if (typeof a === 'number') {
return -1
} else {
return 1
}
}
}
}).reduce((pre, cur) => {
if (pre !== cur) {
newArr.push(cur)
return cur
}
return pre
}, null)通过 includes() + map() 方法去重
let arr = [0, 1, 2, '2', 2, 5, 7, 11, 7, 5, 2, '2', 2] let newArr = [] arr.map(a => !newArr.includes(a) && newArr.push(a))
通过 includes() + reduce() sort 次に、隣接する要素を比較して、それらが重複しているかどうかを確認しますそれらが同じである場合は、返された配列に追加します
compare(2, '2') は 0 を返すことに注意してください ( When ( ) + reduce() 重複を削除するメソッドlet arr = [0, 1, 2, '2', 2, 5, 7, 11, 7, 5, 2, '2', 2]
let newArr = arr.reduce((pre, cur) => {
!pre.includes(cur) && pre.push(cur)
return pre
}, [])オブジェクトのキーと値のペア + JSON オブジェクト メソッドを使用して重複を削除しますlet arr = [0, 1, 2, '2', 2, 5, 7, 11, 7, 5, 2, '2', 2]
let obj = {}
arr.map(a => {
if(!obj[JSON.stringify(a)]){
obj[JSON.stringify(a)] = 1
}
})
console.log(Object.keys(obj).map(a => JSON.parse(a)))関連推奨事項: 配列PHP二次元配列の重複排除問題の分析JS配列重複排除方法まとめJavaScript配列重複排除のいくつかの方法を共有🎜🎜
以上がjsバイナリツリーを使用した数値配列の重複排除と最適化の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。
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