接続クエリは、2 つ以上のテーブルをデータ ソースとして「接続」し、そこから必要なデータを取得します。この記事では主に、mysql 接続クエリの詳細な例を紹介し、皆様のお役に立てれば幸いです。
クロス結合:
条件はありません。結合の基本概念に従ってすべてのデータ行を接続した結果のみです。これは「デカルト積」とも呼ばれます。
テーブル 1 (n1 フィールド、n2 行)、テーブル 2 (m1 フィールド、m2 行) の相互接続の結果は次のようになります:
n1+ m1 があります。列;
は n2*m2 行;
select * from Table 1, join Table 2;
選択* テーブル 1 からテーブル 2 をクロス結合- 例:
- 結果:
- 内部結合:
形式: select * from table 1【inner】 join Table 2 on Connection条件;
例:
結果:
select * from 表1 【inner】 join 表2 on 连接条件;
例:
结果:
注意:这种的表跟表之间的内连接查询,虽然可以体现为表跟表之间的“关系”——通常就是外键关系——但并不是有外键关系才能使用这种连接。
可以使用as为其设置别名:
左(外)连接 left (outer) join:
形式:
表1(左表) left 【outer】 join 表2(右表) on 连接条件
含义:其实就是将两个表的内连接的结果,再加上左边表的不符合内连接所设定的条件的那些数据的结果;
例:
结果:
可见,左连接的结果,左边表的数据,一定都会“全部取出”;
右(外)连接 right (outer) join:
形式:
表1(左表) right 【outer】 join 表2(右表) on 连接条件
含义:其实就是将两个表的内连接的结果,再加上右边表的不符合内连接所设定的条件的那些数据的结果;
例:
结果:
连接查询
就是将两个或两个以上的表,“连接起来”,当做一个数据源,并从中去取得所需要的数据;
交叉连接 cross join:
没有条件,只是按连接的基本概念,将所有数据行都连接起来的结果。它又叫做“笛卡尔积”;
对于表1(n1个字段,n2行),表2,(m1个字段,m2行),他们交叉连接的结果是:
有n1+m1个列;
有n2*m2个行;
形式有:
select * from 表1, 表2;
select * from 表1 join 表2;
select * from 表1 cross join 表2;
例:
结果:
内连接 inner join:
形式:
select * from 表1 【inner】 join 表2 on 连接条件;
as を使用してエイリアスを設定できます:🎜🎜左 (外部) 結合: 🎜🎜 形式: 🎜
表1(左表) left 【outer】 join 表2(右表) on 连接条件🎜🎜 意味: 実際、これは 2 つのテーブルの内部結合に加えて、左の表 内部接続で設定された条件に基づくデータの結果 🎜🎜🎜例: 🎜🎜結果: 🎜
🎜🎜🎜左結合の結果と左テーブルのデータが「すべて取り出される」ことがわかります; 🎜🎜🎜right (外部) 結合: 🎜 🎜 形式: 🎜
表1(左表) right 【outer】 join 表2(右表) on 连接条件🎜🎜 意味: 実際には、これは 2 つのテーブルの内部結合の結果に、右側のテーブルのデータの結果で設定された条件を満たさないものを加えたものです。内部結合; 🎜🎜🎜例: 🎜🎜結果: 🎜
🎜🎜接続クエリ🎜🎜🎜それだけです 2つ以上のテーブルをデータソースとして「接続」し、そこから必要なデータを取得します; 🎜🎜🎜クロス結合: 🎜🎜🎜条件はなく、基本的な概念のみです結合のすべてのデータ行を連結した結果。これは「デカルト積」とも呼ばれます。🎜🎜🎜テーブル 1 (n1 フィールド、n2 行)、テーブル 2 (m1 フィールド、m2 行) の相互接続の結果は次のようになります: 🎜🎜🎜🎜 n1+ m1 があります。列; 🎜🎜🎜🎜 は n2*m2 行; 🎜🎜🎜🎜select * from Table 1, join Table 2; 🎜選択* テーブル 1 からテーブル 2 を結合します。条件; 🎜
例:
結果:
注: この種のテーブル間の内部結合クエリは、テーブル間の「関係」 (通常は外部キー関係) として反映できますが、必ずしもそうである必要はありません。この接続を使用するための外部キー関係。
as を使用して別名を設定できます:
左 (外部) 結合:
形式:
表1(左表) left 【outer】 join 表2(右表) on 连接条件
意味: 実際、これは 2 つのテーブルの内部結合の結果です。さらに、内部結合で設定された条件を満たさない上の左の表のデータの結果:
結果: 左結合の結果と、左側のテーブルのデータは間違いなく「すべて "Take out" になります。
形式:右 (外部) 結合:
表1(左表) right 【outer】 join 表2(右表) on 连接条件
意味: 実際、これは 2 つのテーブルの内部結合の結果です。 、内部結合を満たさない右のテーブルの結果を加えたもの 設定された条件に従ったそれらのデータの結果
結果:
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mysql 接続クエリ結合、右結合、内部結合の例の詳細な説明
以上がmysql接続クエリ例の詳しい説明の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

MySQLのパフォーマンスを効果的に監視する方法は? MySqladmin、ShowGlobalStatus、PerconAmonitoring and Management(PMM)、MySQL EnterpriseMonitorなどのツールを使用します。 1. mysqladminを使用して、接続の数を表示します。 2。showglobalstatusを使用して、クエリ番号を表示します。 3.PMMは、詳細なパフォーマンスデータとグラフィカルインターフェイスを提供します。 4.mysqlenterprisemonitorは、豊富な監視機能とアラームメカニズムを提供します。

MySQLとSQLServerの違いは次のとおりです。1)MySQLはオープンソースであり、Webおよび埋め込みシステムに適しています。2)SQLServerはMicrosoftの商用製品であり、エンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。ストレージエンジン、パフォーマンスの最適化、アプリケーションシナリオの2つには大きな違いがあります。選択するときは、プロジェクトのサイズと将来のスケーラビリティを考慮する必要があります。

高可用性、高度なセキュリティ、優れた統合を必要とするエンタープライズレベルのアプリケーションシナリオでは、MySQLの代わりにSQLServerを選択する必要があります。 1)SQLServerは、高可用性や高度なセキュリティなどのエンタープライズレベルの機能を提供します。 2)VisualStudioやPowerbiなどのMicrosoftエコシステムと密接に統合されています。 3)SQLSERVERは、パフォーマンスの最適化に優れた機能を果たし、メモリが最適化されたテーブルと列ストレージインデックスをサポートします。

mysqlManagesCharacterSetSetSetsAndCollations ByUSINGUTF-8ASTHEDEDEFAULT、CONFIGURATIONATDATABASE、TABLE、ANDCOLUMNLEVELS、ANDREQUIRINGCAREACTERSETANDCOLLATIONSFORADABASE.2

MySQLトリガーは、特定のデータ操作が実行されたときに一連の操作を実行するために使用されるテーブルに関連付けられた自動的に実行されたストアドプロシージャです。 1)定義と機能のトリガー:データ検証、ロギングなどに使用。2)動作原則:それは前後に分割され、行レベルのトリガーをサポートします。 3)使用例:給与の変更を記録したり、在庫を更新したりするために使用できます。 4)デバッグスキル:ShowTriggersとShowCreatetriggerコマンドを使用します。 5)パフォーマンスの最適化:複雑な操作を避け、インデックスを使用し、トランザクションを管理します。

MySQLでユーザーアカウントを作成および管理する手順は次のとおりです。1。ユーザーの作成:createUser'newuser '@' localhost'identifidedby'password 'を使用します。 2。許可を割り当てる:grantselect、insert、updateonmydatabase.to'newuser'@'localhost 'を使用します。 3.許可エラーを修正:Revokeallprivilegesonmydatabase.from'newuser'@'localhost 'を使用します。次に、許可を再割り当てします。 4。最適化権限:Showgraを使用します

MySQLは、迅速な開発や中小規模のアプリケーションに適していますが、Oracleは大規模な企業や高可用性のニーズに適しています。 1)MySQLはオープンソースで使いやすく、Webアプリケーションや中小企業に適しています。 2)Oracleは強力で、大企業や政府機関に適しています。 3)MySQLはさまざまなストレージエンジンをサポートし、Oracleは豊富なエンタープライズレベルの機能を提供します。

他のリレーショナルデータベースと比較したMySQLの欠点には次のものがあります。1。パフォーマンスの問題:大規模なデータを処理する際にボトルネックに遭遇する可能性があり、PostgreSQLは複雑なクエリとビッグデータ処理でより良いパフォーマンスを発揮します。 2。スケーラビリティ:水平スケーリング能力は、Google SpannerやAmazon Auroraほど良くありません。 3。機能的な制限:高度な機能におけるPostgreSQLやOracleほど良くないため、一部の関数では、より多くのカスタムコードとメンテナンスが必要です。


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