今回は、ベイズ分類器を実装するための JS について説明します。JS でベイズ分類器を実装するための 注意事項 について説明します。
最初にコードを入力しますfunction NB(data) { this.fc = {}; //记录特征的数量 feature conut 例如 {a:{yes:5,no:2},b:{yes:1,no:6}} this.cc = {}; //记录分类的数量 category conut 例如 {yes:6,no:8} } NB.prototype = { infc(w, cls) { //插入新特征值 if (!this.fc[w]) this.fc[w] = {}; if (!this.fc[w][cls]) this.fc[w][cls] = 0; this.fc[w][cls] += 1; }, incc(cls) { //插入新分类 if (!this.cc[cls]) this.cc[cls] = 0; this.cc[cls] += 1; }, allco() { //计算分类总数 all count var t = 0; for (var k in this.cc) t += this.cc[k]; return t; }, fprob(w, ct) { //特征标识概率 if (Object.keys(this.fc).indexOf(w) >= 0) { if (Object.keys(this.fc[w]).indexOf(ct) < 0) { this.fc[w][ct] = 0 } var c = parseFloat(this.fc[w][ct]); return c / this.cc[ct]; } else { return 0.0; } }, cprob(c) { //分类概率 return parseFloat(this.cc[c] / this.allco()); }, train(data, cls) { //参数:学习的Array,标识类型(Yes|No) for (var w of data) this.infc(String(w), cls); this.incc(cls); }, test(data) { var ccp = {}; //P(类别) var fccp = {}; //P(特征|类别) for (var k in this.cc) ccp[k] = this.cprob(k); for (var i of data) { i = String(i); if (!i) continue; if (Object.keys(this.fc).indexOf(i)) { for (var k in ccp) { if (!fccp[k]) fccp[k] = 1; fccp[k] *= this.fprob(i, k); //P(特征1|类别1)*P(特征2|类别1)*P(特征3|类别1)... } } } var tmpk = ""; for (var k in ccp) { ccp[k] = ccp[k] * fccp[k]; if (!tmpk) tmpk = k; if (ccp[k] > ccp[tmpk]) tmpk = k; } return tmpk; } };予測関数には単純ベイズアルゴリズムを使用する必要がありますまず第一に、ベイズの公式を見てみましょう:
を使って簡単に翻訳してみましょう:
P( Category |Feature) = P ( Feature | Category ) * P( Category)/ P(Feature)は実際には: P(category|feature)=P(feature|category)*P(category)/p(feature)
P (カテゴリ)
p (特徴)
さらに、入力した特徴に対して複数の仮説が存在する可能性があります。これは、たった 3 つの仮説と同じくらい単純です:
P((特徴 1、特徴 2。 、機能 3) | カテゴリ 1) = P (機能 1 | カテゴリ 1) * P (機能 2|カテゴリ 1)*P(機能 3|カテゴリ 1)
P(特徴 1、特徴 2、特徴 3)=P(特徴 1)* P(特徴 2)*P(特徴 3)
次の式に従ってわかっているからです:
P(カテゴリー 1) |特徴)=P(特徴|カテゴリー 1)*P(カテゴリー 1)/p(特徴)
P (カテゴリー 2|特徴)=P(特徴|カテゴリー 2)*P(カテゴリー 2)/p(特徴)
p(Feature) だけが分母なので、P(Category 1|Feature) と P(Category 2 |Feature) を比較する場合
この記事のケースを読んだ後、あなたはそれをマスターしたと思います方法、よりエキサイティングな情報については、php 中国語 Web サイトの他の関連記事に注目してください。
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以上がJS はベイズ分類器を実装しますの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

CおよびJavaScriptは、WebAssemblyを介して相互運用性を実現します。 1)CコードはWebAssemblyモジュールにコンパイルされ、JavaScript環境に導入され、コンピューティングパワーが強化されます。 2)ゲーム開発では、Cは物理エンジンとグラフィックスレンダリングを処理し、JavaScriptはゲームロジックとユーザーインターフェイスを担当します。

JavaScriptは、Webサイト、モバイルアプリケーション、デスクトップアプリケーション、サーバー側のプログラミングで広く使用されています。 1)Webサイト開発では、JavaScriptはHTMLおよびCSSと一緒にDOMを運用して、JQueryやReactなどのフレームワークをサポートします。 2)ReactNativeおよびIonicを通じて、JavaScriptはクロスプラットフォームモバイルアプリケーションを開発するために使用されます。 3)電子フレームワークにより、JavaScriptはデスクトップアプリケーションを構築できます。 4)node.jsを使用すると、JavaScriptがサーバー側で実行され、高い並行リクエストをサポートします。

Pythonはデータサイエンスと自動化により適していますが、JavaScriptはフロントエンドとフルスタックの開発により適しています。 1. Pythonは、データ処理とモデリングのためにNumpyやPandasなどのライブラリを使用して、データサイエンスと機械学習でうまく機能します。 2。Pythonは、自動化とスクリプトにおいて簡潔で効率的です。 3. JavaScriptはフロントエンド開発に不可欠であり、動的なWebページと単一ページアプリケーションの構築に使用されます。 4. JavaScriptは、node.jsを通じてバックエンド開発において役割を果たし、フルスタック開発をサポートします。

CとCは、主に通訳者とJITコンパイラを実装するために使用されるJavaScriptエンジンで重要な役割を果たします。 1)cは、JavaScriptソースコードを解析し、抽象的な構文ツリーを生成するために使用されます。 2)Cは、Bytecodeの生成と実行を担当します。 3)Cは、JITコンパイラを実装し、実行時にホットスポットコードを最適化およびコンパイルし、JavaScriptの実行効率を大幅に改善します。

現実世界でのJavaScriptのアプリケーションには、フロントエンドとバックエンドの開発が含まれます。 1)DOM操作とイベント処理を含むTODOリストアプリケーションを構築して、フロントエンドアプリケーションを表示します。 2)node.jsを介してRestfulapiを構築し、バックエンドアプリケーションをデモンストレーションします。

Web開発におけるJavaScriptの主な用途には、クライアントの相互作用、フォーム検証、非同期通信が含まれます。 1)DOM操作による動的なコンテンツの更新とユーザーインタラクション。 2)ユーザーエクスペリエンスを改善するためにデータを提出する前に、クライアントの検証が実行されます。 3)サーバーとのリフレッシュレス通信は、AJAXテクノロジーを通じて達成されます。

JavaScriptエンジンが内部的にどのように機能するかを理解することは、開発者にとってより効率的なコードの作成とパフォーマンスのボトルネックと最適化戦略の理解に役立つためです。 1)エンジンのワークフローには、3つの段階が含まれます。解析、コンパイル、実行。 2)実行プロセス中、エンジンはインラインキャッシュや非表示クラスなどの動的最適化を実行します。 3)ベストプラクティスには、グローバル変数の避け、ループの最適化、constとletsの使用、閉鎖の過度の使用の回避が含まれます。

Pythonは、スムーズな学習曲線と簡潔な構文を備えた初心者により適しています。 JavaScriptは、急な学習曲線と柔軟な構文を備えたフロントエンド開発に適しています。 1。Python構文は直感的で、データサイエンスやバックエンド開発に適しています。 2。JavaScriptは柔軟で、フロントエンドおよびサーバー側のプログラミングで広く使用されています。


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