DB2 は主に大規模なアプリケーション システムで使用され、優れた拡張性を備えており、メインフレームからシングル ユーザー環境まですべてをサポートできます。 DB2 は、高レベルのデータ利用、整合性、セキュリティ、および回復可能性を提供します。この記事では、DB2 のデッドロック解決プロセスの完全な記録を紹介します。この記事で発生するデッドロックは、非常に難しい処理です。
環境はDB2です。しかし、最近、特定の select SQL ステートメントが常にデッドロックになるという奇妙なデッドロック現象が頻繁に発生しています。
過去の経験によれば、update/delete などの更新 SQL ステートメントは通常、デッドロックの問題を引き起こします。そして、この select SQL ステートメントは非常に普通の SQL であり、大規模なデータ処理はありません。
この行き詰まりを分析すると、対処が難しいことがたくさんあります。
1. 本番環境には大量のデータがあるため、本番環境の関連付けテーブルのデータをテスト環境にインポートできません。つまり、データ量をシミュレーションすることができません。
2. ログ出力はありません。本番環境のログ出力レベルがERRORのため。
3. 顧客が許可していないため、本番環境でテストできません。
4. 本番環境のデータベースではスナップショットやその他の機能を有効にすることはできません。パフォーマンスに影響するからです。
ご想像のとおり、スナップショットなどの機能がなければ、デッドロック分析はコード分析にのみ依存できます。しかし、このプロセスは非常に複雑であり、コードを分析するだけでは手がかりがありません。
ステージ 1: データ量が原因であると考えられます
実稼働環境では非常に大量のデータがあるため、このプロセスには他の多くのテーブルの処理も含まれます。では、大量のデータによってシステムに過負荷がかかり、デッドロックが発生したのではないかと考えられます。
そこでデッドロック発生時のCPU、ハードディスク、ネットワークなどの負荷情報を取得しました。手がかりは見つかりませんでした。
ステージ 2: テスト プログラムを作成し、マルチスレッドを使用して、テスト環境で複数のユーザーがこの処理を実行することをシミュレートします。
このデッドロックを開発環境で再現するために、マルチユーザー操作をシミュレートするマルチスレッドのテストプログラムを作成しました。残念ながら未だに再現されていません。
フェーズ 3: テスト環境データベースと運用環境データベースの違いを分析します
現時点では、問題は依然としてデータ量によって引き起こされていると考えられます。そのため、開発環境にも運用環境と同じくらい多くのデータが存在するように最善を尽くしました。
テストを実行してもまだ再現されませんでした。
ステージ 4: ユーザーの操作ログを分析する
他に解決策がないため、何らかの手がかりを見つけるために、ユーザーの操作ログを分析する必要があります。苦労の甲斐あって、この操作を 2 人で同時に実行すると、基本的にデッドロックが発生することがわかりました。したがって、二人が同時に操作していることが問題の原因であると判断します。しかし、なぜ開発環境は多くの人の操作をシミュレートしているのにデッドロックが発生しないのでしょうか。
ステージ 5: データベース設定に問題が見つかりました
テスト プログラムを変更し、シミュレートされるユーザーの数を増やしましたが、残念ながら問題は依然として再現されませんでした。この時点で、開発環境のデータベース設定が本番環境のデータベース設定と異なることに気づきました。 2 つのデータベースの設定を比較したところ、多くのパラメーターが異なることがわかりました。ただし、ここではロックに関連する設定、つまり LOCK キーワードを含む設定のみに焦点を当てました。
ステージ 6: テスト環境データベースと運用環境データベースの設定の一貫性を保つ
運用環境と一貫性を保つために、すべてのロック関連の設定を変更しました。しかし、それでもデッドロックは再現されません。最後に、ある人が「cur_commit」設定が異なることを発見しました。そこでドキュメントを調べて、cur_commit の特徴を発見しました。 cur_commit = false の場合、次の状況によりデッドロックが発生します:
スレッド 1 がデータ A を挿入し、次にスレッド 2 がデータ B を挿入します。 スレッド 2 がトランザクションを送信する前に、スレッド 1 がデータ A をクエリするため、デッドロックが発生します。
開発環境では cur_commit = true なので、この現象をシミュレートすることはできませんでした。
そこで、cur_commit を false に変更しました。
フェーズ 7: テスト プログラムを使用してシミュレートする
上記 2 つのスレッドの動作をシミュレートするためにテスト プログラムを変更し、デッドロックを正常に再現しました。エラー ログ情報も実稼働環境と一致します。
ステージ 8: 画面操作を使用して
をシミュレートします
次に、プログラムを変更し、画面操作を使用してデッドロックを再現することに成功しました。
解決策:
解決策は非常に簡単です。つまり、デッドロックが発生しないようにクエリ ステートメントに条件をインデックスとして追加します。
このテーブルのデータ量は大きくないため、パフォーマンスへの影響はほとんどありません。
関連する推奨事項:
db2 の Python モジュール ibm_db メソッドのオフライン インストールの詳細な説明
PHP を使用して DB2 Express C を操作する 5 つの方法 (1)_PHP チュートリアル
以上がDB2 デッドロック解決プロセスの完全な記録の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

PHPSESSIONの障害の理由には、構成エラー、Cookieの問題、セッションの有効期限が含まれます。 1。構成エラー:正しいセッションをチェックして設定します。save_path。 2.Cookieの問題:Cookieが正しく設定されていることを確認してください。 3.セッションの有効期限:セッションを調整してください。GC_MAXLIFETIME値はセッション時間を延長します。

PHPでセッションの問題をデバッグする方法は次のとおりです。1。セッションが正しく開始されるかどうかを確認します。 2.セッションIDの配信を確認します。 3.セッションデータのストレージと読み取りを確認します。 4.サーバーの構成を確認します。セッションIDとデータを出力し、セッションファイルのコンテンツを表示するなど、セッション関連の問題を効果的に診断して解決できます。

session_start()への複数の呼び出しにより、警告メッセージと可能なデータ上書きが行われます。 1)PHPは警告を発し、セッションが開始されたことを促します。 2)セッションデータの予期しない上書きを引き起こす可能性があります。 3)session_status()を使用してセッションステータスを確認して、繰り返しの呼び出しを避けます。

PHPでのセッションライフサイクルの構成は、session.gc_maxlifetimeとsession.cookie_lifetimeを設定することで達成できます。 1)session.gc_maxlifetimeサーバー側のセッションデータのサバイバル時間を制御します。 0に設定すると、ブラウザが閉じているとCookieが期限切れになります。

データベースストレージセッションを使用することの主な利点には、持続性、スケーラビリティ、セキュリティが含まれます。 1。永続性:サーバーが再起動しても、セッションデータは変更されないままになります。 2。スケーラビリティ:分散システムに適用され、セッションデータが複数のサーバー間で同期されるようにします。 3。セキュリティ:データベースは、機密情報を保護するための暗号化されたストレージを提供します。

PHPでのカスタムセッション処理の実装は、SessionHandlerInterfaceインターフェイスを実装することで実行できます。具体的な手順には、次のものが含まれます。1)CussentsessionHandlerなどのSessionHandlerInterfaceを実装するクラスの作成。 2)セッションデータのライフサイクルとストレージ方法を定義するためのインターフェイス(オープン、クローズ、読み取り、書き込み、破壊、GCなど)の書き換え方法。 3)PHPスクリプトでカスタムセッションプロセッサを登録し、セッションを開始します。これにより、データをMySQLやRedisなどのメディアに保存して、パフォーマンス、セキュリティ、スケーラビリティを改善できます。

SessionIDは、ユーザーセッションのステータスを追跡するためにWebアプリケーションで使用されるメカニズムです。 1.ユーザーとサーバー間の複数のインタラクション中にユーザーのID情報を維持するために使用されるランダムに生成された文字列です。 2。サーバーは、ユーザーの複数のリクエストでこれらの要求を識別および関連付けるのに役立つCookieまたはURLパラメーターを介してクライアントに生成および送信します。 3.生成は通常、ランダムアルゴリズムを使用して、一意性と予測不可能性を確保します。 4.実際の開発では、Redisなどのメモリ内データベースを使用してセッションデータを保存してパフォーマンスとセキュリティを改善できます。

APIなどのステートレス環境でのセッションの管理は、JWTまたはCookieを使用して達成できます。 1。JWTは、無国籍とスケーラビリティに適していますが、ビッグデータに関してはサイズが大きいです。 2.cookiesはより伝統的で実装が簡単ですが、セキュリティを確保するために慎重に構成する必要があります。


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