インスタントサーバーリクエスト処理を非同期処理に変更し、サーバーへの負担を軽減し、シーケンシャルなデータ取得を実現します。この記事では主に、Redis がメッセージ キューを実装する方法について説明し、皆様のお役に立てれば幸いです。
メッセージキューは、平たく言えば、メッセージ送信プロセス中にメッセージを一時的に保存するコンテナであり、異なるプラットフォームおよび異なる言語上のアプリケーション間でデータを送信でき、大規模な同時実行を処理できます。問題に対処するときに非常に効果的です。
ここでメッセージ キューを使用するシナリオについて説明します。私のシステムは、クライアントからのリクエスト (定期的なリクエスト) をリアルタイムで受信し、リクエストされたデータをデータベースに保存する必要があります。各リクエストのデータ量は小さいですが、期限が切れています。データベースを運用していると、システムがパフォーマンスのボトルネックに遭遇しました。このデータをredisに直接保存するというのが当初の考えだったのですが、よく考えてみると、redisには永続化機能もありますが、毎回のデータ量は大きくないものの、データは周期的で増え続けるため、永続性に依存する場合 ハードディスクに保存すると、インメモリデータベースとしての Redis の利点が失われるため、最終的にメッセージキューを使用することにしました。
その方法は次のとおりです:
毎回要求されるデータはメッセージ キューに直接書き込まれ、その後、データが書き込まれると、バックグラウンドでスレッドが開かれて、メッセージ キューを監視します。 、メッセージ キュー内のデータが取得されて mysql データベースに書き込まれるため、リアルタイム データをデータベースに非同期で書き込むことができ、データベースの直接操作によって引き起こされるシステムのボトルネックを回避できます。
そこで問題は、どのメッセージ キューを使用するかということですが、現在主流のメッセージ キューは、RabbitMQ、ActiveMQ などです。これらのテクノロジは比較的成熟しており、非常に効率的です。ただし、プロジェクト自体が (キャッシュに) redis を使用しており、毎回のデータ量が比較的少ないことを考慮すると、redis はキーと値のデータベースであるだけでなく、HashMap、Set、List、その中で、List はメッセージ キューとして使用でき、Redis List は blpop や brpop などのブロック コマンドをサポートしており、私のニーズを完全に満たすことができます。簡単なテスト コードは次のとおりです:
//产生数据 import redis.clients.jedis.Jedis; public class RedisProducer { /** * jedis操作List */ public static void main(String[] args){ Jedis jedis = new Jedis("192.168.10.209", 6379); for(int i = 0;i<10;i++) { jedis.lpush("informList","value_" + i); } jedis.close(); } } //消费数据 import java.util.List; import redis.clients.jedis.Jedis; public class RedisConsumer { /** * jedis操作List */ public static void main(String[] args){ ScheduleMQ mq = new ScheduleMQ(); mq.start(); } } class ScheduleMQ extends Thread { @Override public void run() { while(true) { Jedis jedis = new Jedis("192.168.10.209", 6379); //阻塞式brpop,List中无数据时阻塞 //参数0表示一直阻塞下去,直到List出现数据 List<String> list = jedis.brpop(0, "informList"); for(String s : list) { System.out.println(s); } jedis.close(); } } }
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以上がRedis はメッセージ キューをどのように実装しますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

PHPは主に手順プログラミングですが、オブジェクト指向プログラミング(OOP)もサポートしています。 Pythonは、OOP、機能、手続き上のプログラミングなど、さまざまなパラダイムをサポートしています。 PHPはWeb開発に適しており、Pythonはデータ分析や機械学習などのさまざまなアプリケーションに適しています。

PHPは1994年に発信され、Rasmuslerdorfによって開発されました。もともとはウェブサイトの訪問者を追跡するために使用され、サーバー側のスクリプト言語に徐々に進化し、Web開発で広く使用されていました。 Pythonは、1980年代後半にGuidovan Rossumによって開発され、1991年に最初にリリースされました。コードの読みやすさとシンプルさを強調し、科学的コンピューティング、データ分析、その他の分野に適しています。

PHPはWeb開発と迅速なプロトタイピングに適しており、Pythonはデータサイエンスと機械学習に適しています。 1.PHPは、単純な構文と迅速な開発に適した動的なWeb開発に使用されます。 2。Pythonには簡潔な構文があり、複数のフィールドに適しており、強力なライブラリエコシステムがあります。

PHPは、多数のWebサイトとアプリケーションをサポートし、フレームワークを通じて開発ニーズに適応するため、近代化プロセスで依然として重要です。 1.PHP7はパフォーマンスを向上させ、新機能を紹介します。 2。Laravel、Symfony、Codeigniterなどの最新のフレームワークは、開発を簡素化し、コードの品質を向上させます。 3.パフォーマンスの最適化とベストプラクティスは、アプリケーションの効率をさらに改善します。

phphassiblasifly-impactedwebdevevermentandsbeyondit.1)itpowersmajorplatformslikewordpratsandexcelsindatabase interactions.2)php'sadaptableability allowsitale forlargeapplicationsusingframeworkslikelavel.3)

PHPタイプは、コードの品質と読みやすさを向上させるためのプロンプトがあります。 1)スカラータイプのヒント:php7.0であるため、基本データ型は、int、floatなどの関数パラメーターで指定できます。 3)ユニオンタイプのプロンプト:PHP8.0であるため、関数パラメーターまたは戻り値で複数のタイプを指定することができます。 4)Nullable Typeプロンプト:null値を含めることができ、null値を返す可能性のある機能を処理できます。

PHPでは、クローンキーワードを使用してオブジェクトのコピーを作成し、\ _ \ _クローンマジックメソッドを使用してクローン動作をカスタマイズします。 1.クローンキーワードを使用して浅いコピーを作成し、オブジェクトのプロパティをクローン化しますが、オブジェクトのプロパティはクローニングしません。 2。\ _ \ _クローン法は、浅いコピーの問題を避けるために、ネストされたオブジェクトを深くコピーできます。 3.クローニングにおける円形の参照とパフォーマンスの問題を避けるために注意し、クローニング操作を最適化して効率を向上させます。

PHPはWeb開発およびコンテンツ管理システムに適しており、Pythonはデータサイエンス、機械学習、自動化スクリプトに適しています。 1.PHPは、高速でスケーラブルなWebサイトとアプリケーションの構築においてうまく機能し、WordPressなどのCMSで一般的に使用されます。 2。Pythonは、NumpyやTensorflowなどの豊富なライブラリを使用して、データサイエンスと機械学習の分野で驚くほどパフォーマンスを発揮しています。


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