以下のエディターは、PHP で API データ インターフェイスを作成する例を示します。編集者は、これが非常に優れていると考えています。PHP で書かれた API インターフェイス コードを共有し、リファレンスも提供します。 PHP での API インターフェイスの作成に興味がある場合は、エディターをフォローしてご覧ください
以下はインターフェイス コードの例です:
<?php $output = array(); $a = @$_GET['a'] ? $_GET['a'] : ''; $uid = @$_GET['uid'] ? $_GET['uid'] : 0; if (empty($a)) { $output = array('data'=>NULL, 'info'=>'坑爹啊!', 'code'=>-201); exit(json_encode($output)); } //走接口 if ($a == 'get_users') { //检查用户 if ($uid == 0) { $output = array('data'=>NULL, 'info'=>'The uid is null!', 'code'=>-401); exit(json_encode($output)); } //假设 $mysql 是数据库 $mysql = array( 10001 => array( 'uid'=>10001, 'vip'=>5, 'nickname' => 'Shine X', 'email'=>'979137@qq.com', 'qq'=>979137, 'gold'=>1500, 'powerplay'=> array('2xp'=>12,'gem'=>12,'bingo'=>5,'keys'=>5,'chest'=>8), 'gems'=> array('red'=>13,'green'=>3,'blue'=>8,'yellow'=>17), 'ctime'=>1376523234, 'lastLogin'=>1377123144, 'level'=>19, 'exp'=>16758, ), 10002 => array( 'uid'=>10002, 'vip'=>50, 'nickname' => 'elva', 'email'=>'elva@ezhi.net', 'qq'=>NULL, 'gold'=>14320, 'powerplay'=> array('2xp'=>1,'gem'=>120,'bingo'=>51,'keys'=>5,'chest'=>8), 'gems'=> array('red'=>13,'green'=>3,'blue'=>8,'yellow'=>17), 'ctime'=>1376523234, 'lastLogin'=>1377123144, 'level'=>112, 'exp'=>167588, ), 10003 => array( 'uid' => 10003, 'vip' => 5, 'nickname' => 'Lily', 'email' => 'Lily@ezhi.net', 'qq' => NULL, 'gold' => 1541, 'powerplay'=> array('2xp'=>2,'gem'=>112,'bingo'=>4,'keys'=>7,'chest'=>8), 'gems' => array('red'=>13,'green'=>3,'blue'=>9,'yellow'=>7), 'ctime' => 1376523234, 'lastLogin'=> 1377123144, 'level' => 10, 'exp' => 1758, ), ); $uidArr = array(10001,10002,10003); if (in_array($uid, $uidArr, true)) { $output = array('data' => NULL, 'info'=>'The user does not exist!', 'code' => -402); exit(json_encode($output)); } //查询数据库 $userInfo = $mysql[$uid]; //输出数据 $output = array( 'data' => array( 'userInfo' => $userInfo, 'isLogin' => true,//是否首次登陆 'unread' => 4,//未读消息数量 'untask' => 3,//未完成任务 ), 'info' => 'Here is the message which, commonly used in popup window', //消息提示,客户端常会用此作为给弹窗信息。 'code' => 200, //成功与失败的代码,一般都是正数或者负数 ); exit(json_encode($output)); } elseif ($a == 'get_games_result') { //... die('您正在调 get_games_result 接口!'); } elseif ($a == 'upload_avatars') { //.... die('您正在调 upload_avatars 接口!'); }
上記は、PHP で提供される API データ インターフェイスの作成例です。 by 編集者(おすすめ) 以上、皆さんのお役に立てれば幸いです! !
関連する推奨事項:
PHPインターフェースの多重継承とtaritsの実装多重継承の例の共有
PHPインターフェースと抽象クラスの使用例コードの詳細な説明
以上がPHP APIデータインターフェースの記述例の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

PHPは主に手順プログラミングですが、オブジェクト指向プログラミング(OOP)もサポートしています。 Pythonは、OOP、機能、手続き上のプログラミングなど、さまざまなパラダイムをサポートしています。 PHPはWeb開発に適しており、Pythonはデータ分析や機械学習などのさまざまなアプリケーションに適しています。

PHPは1994年に発信され、Rasmuslerdorfによって開発されました。もともとはウェブサイトの訪問者を追跡するために使用され、サーバー側のスクリプト言語に徐々に進化し、Web開発で広く使用されていました。 Pythonは、1980年代後半にGuidovan Rossumによって開発され、1991年に最初にリリースされました。コードの読みやすさとシンプルさを強調し、科学的コンピューティング、データ分析、その他の分野に適しています。

PHPはWeb開発と迅速なプロトタイピングに適しており、Pythonはデータサイエンスと機械学習に適しています。 1.PHPは、単純な構文と迅速な開発に適した動的なWeb開発に使用されます。 2。Pythonには簡潔な構文があり、複数のフィールドに適しており、強力なライブラリエコシステムがあります。

PHPは、多数のWebサイトとアプリケーションをサポートし、フレームワークを通じて開発ニーズに適応するため、近代化プロセスで依然として重要です。 1.PHP7はパフォーマンスを向上させ、新機能を紹介します。 2。Laravel、Symfony、Codeigniterなどの最新のフレームワークは、開発を簡素化し、コードの品質を向上させます。 3.パフォーマンスの最適化とベストプラクティスは、アプリケーションの効率をさらに改善します。

phphassiblasifly-impactedwebdevevermentandsbeyondit.1)itpowersmajorplatformslikewordpratsandexcelsindatabase interactions.2)php'sadaptableability allowsitale forlargeapplicationsusingframeworkslikelavel.3)

PHPタイプは、コードの品質と読みやすさを向上させるためのプロンプトがあります。 1)スカラータイプのヒント:php7.0であるため、基本データ型は、int、floatなどの関数パラメーターで指定できます。 3)ユニオンタイプのプロンプト:PHP8.0であるため、関数パラメーターまたは戻り値で複数のタイプを指定することができます。 4)Nullable Typeプロンプト:null値を含めることができ、null値を返す可能性のある機能を処理できます。

PHPでは、クローンキーワードを使用してオブジェクトのコピーを作成し、\ _ \ _クローンマジックメソッドを使用してクローン動作をカスタマイズします。 1.クローンキーワードを使用して浅いコピーを作成し、オブジェクトのプロパティをクローン化しますが、オブジェクトのプロパティはクローニングしません。 2。\ _ \ _クローン法は、浅いコピーの問題を避けるために、ネストされたオブジェクトを深くコピーできます。 3.クローニングにおける円形の参照とパフォーマンスの問題を避けるために注意し、クローニング操作を最適化して効率を向上させます。

PHPはWeb開発およびコンテンツ管理システムに適しており、Pythonはデータサイエンス、機械学習、自動化スクリプトに適しています。 1.PHPは、高速でスケーラブルなWebサイトとアプリケーションの構築においてうまく機能し、WordPressなどのCMSで一般的に使用されます。 2。Pythonは、NumpyやTensorflowなどの豊富なライブラリを使用して、データサイエンスと機械学習の分野で驚くほどパフォーマンスを発揮しています。


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