この記事では、主に 25 行の mysql ツリー クエリ コードについて詳しく説明します。お役に立てれば幸いです。
要件: 現在の (任意の) レベルの下にあるすべての子ノードを検索します。
カスタム mysql 関数を通じて実現します。最初にコードを貼り付け、後で詳細な手順を示します:
delimiter $$ CREATE FUNCTION `getChildList`(rootId INT) RETURNS varchar(1024) BEGIN DECLARE childListStr VARCHAR(1024); DECLARE tempChildStr VARCHAR(1024); DECLARE rootIdStr VARCHAR(64); SET childListStr=NULL; SET rootIdStr=cast(rootId as CHAR); myloop: WHILE TRUE DO SELECT GROUP_CONCAT(id) INTO tempChildStr FROM test where FIND_IN_SET(parrent_id,rootIdStr)>0; IF tempChildStr IS NOT NULL THEN SET rootIdStr=tempChildStr; IF childListStr IS NULL THEN SET childListStr=tempChildStr; ELSE SET childListStr=concat(childListStr,',',tempChildStr); END IF; ELSE LEAVE myloop; END IF; END WHILE; RETURN childListStr; END $$
テーブル SQL を作成します:
CREATE TABLE `test` ( `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `parrent_id` int(11) DEFAULT '0', `name` varchar(32) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=12 DEFAULT CHARSET=utf8; +------------+------------------+------+-----+---------+----------------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +------------+------------------+------+-----+---------+----------------+ | id | int(11) unsigned | NO | PRI | NULL | auto_increment | | parrent_id | int(11) | YES | | 0 | | | name | varchar(32) | YES | | NULL | | +------------+------------------+------+-----+---------+----------------+ +----+------------+------+ | id | parrent_id | name | +----+------------+------+ | 1 | 0 | cg1 | | 2 | 1 | cg2 | | 3 | 2 | cg3 | | 4 | 3 | cg4 | | 5 | 4 | cg5 | | 6 | 5 | cg6 | | 7 | 6 | cg7 | | 8 | 7 | cg8 | | 9 | 8 | cg9 | | 10 | 1 | cg10 | | 11 | 2 | cg11 | +----+------------+------+
行 1:
delimiter 関数本体の内容を記述するときは、DELIMITER キーワードを使用する必要があります区切り文字を区切るには、最初に別の値に変更してください。そうしないと、ステートメントを作成するときに ';' を記述するときに直接実行され、関数が失敗します。
行 2 ~ 4: mysql 関数の構文の仕様、あまり説明はありません。
行 5 ~ 9: ロジックに必要な変数を定義します。
childListStr: 最終的に返された子ノード ids_str (例: "1,2,3,4,5")。
tempChildStr: 一時的な子ノードの ids_str (例: "1")。
rootIdStr: 入力ルートノードをchar型に変換します。
行 10 ~ 23: 関数全体の最も重要な部分は、while での tempChildStr の処理と、組み込み関数 GROUP_CONCAT と FIND_IN_SET の理解です
每一次循环,通过 GROUP_CONCAT函数找出输入的根节点的直接下级节点,通过GROUP_CONCAT函数得到这些子节点的id组成的字符串。并将这次得到的子字符串作为根节点,去寻找下一级的所有的子节点。 最后找到最后子节点没有下级时候,tempChildStr IS NOT NULL。退出循环,返回结果。
実行結果:
mysql> select getChildList(1); +-----------------------+ | getChildList(1) | +-----------------------+ | 2,10,3,11,4,5,6,7,8,9 | +-----------------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> select getChildList(2); +------------------+ | getChildList(2) | +------------------+ | 3,11,4,5,6,7,8,9 | +------------------+ 1 row in set (0.00 sec)
関連する推奨事項:
SQL ステートメント実装の子孫 ツリー クエリの古典的な例
mysql - MYSQL を使用して再帰ツリー クエリによる接続による Oracle 開始を実装する
以上がmysql ツリー クエリを実装するための 25 行のコードの詳細な説明の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Innodbbufferpoolは、データをキャッシュしてページをインデックス作成することにより、ディスクI/Oを削減し、データベースのパフォーマンスを改善します。その作業原則には次のものが含まれます。1。データ読み取り:Bufferpoolのデータを読む。 2。データの書き込み:データを変更した後、bufferpoolに書き込み、定期的にディスクに更新します。 3.キャッシュ管理:LRUアルゴリズムを使用して、キャッシュページを管理します。 4.読みメカニズム:隣接するデータページを事前にロードします。 BufferPoolのサイジングと複数のインスタンスを使用することにより、データベースのパフォーマンスを最適化できます。

他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

MySQLは、データストレージ、管理、分析に適した強力なオープンソースデータベース管理システムであるため、学習する価値があります。 1)MySQLは、SQLを使用してデータを操作するリレーショナルデータベースであり、構造化されたデータ管理に適しています。 2)SQL言語はMySQLと対話するための鍵であり、CRUD操作をサポートします。 3)MySQLの作業原則には、クライアント/サーバーアーキテクチャ、ストレージエンジン、クエリオプティマイザーが含まれます。 4)基本的な使用には、データベースとテーブルの作成が含まれ、高度な使用にはJoinを使用してテーブルの参加が含まれます。 5)一般的なエラーには、構文エラーと許可の問題が含まれ、デバッグスキルには、構文のチェックと説明コマンドの使用が含まれます。 6)パフォーマンスの最適化には、インデックスの使用、SQLステートメントの最適化、およびデータベースの定期的なメンテナンスが含まれます。

MySQLは、初心者がデータベーススキルを学ぶのに適しています。 1.MySQLサーバーとクライアントツールをインストールします。 2。selectなどの基本的なSQLクエリを理解します。 3。マスターデータ操作:テーブルを作成し、データを挿入、更新、削除します。 4.高度なスキルを学ぶ:サブクエリとウィンドウの関数。 5。デバッグと最適化:構文を確認し、インデックスを使用し、選択*を避け、制限を使用します。

MySQLは、テーブル構造とSQLクエリを介して構造化されたデータを効率的に管理し、外部キーを介してテーブル間関係を実装します。 1.テーブルを作成するときにデータ形式と入力を定義します。 2。外部キーを使用して、テーブル間の関係を確立します。 3。インデックス作成とクエリの最適化により、パフォーマンスを改善します。 4.データベースを定期的にバックアップおよび監視して、データのセキュリティとパフォーマンスの最適化を確保します。

MySQLは、Web開発で広く使用されているオープンソースリレーショナルデータベース管理システムです。その重要な機能には、次のものが含まれます。1。さまざまなシナリオに適したInnodbやMyisamなどの複数のストレージエンジンをサポートします。 2。ロードバランスとデータバックアップを容易にするために、マスタースレーブレプリケーション機能を提供します。 3.クエリの最適化とインデックスの使用により、クエリ効率を改善します。

SQLは、MySQLデータベースと対話して、データの追加、削除、変更、検査、データベース設計を実現するために使用されます。 1)SQLは、ステートメントの選択、挿入、更新、削除を介してデータ操作を実行します。 2)データベースの設計と管理に作成、変更、ドロップステートメントを使用します。 3)複雑なクエリとデータ分析は、ビジネス上の意思決定効率を改善するためにSQLを通じて実装されます。

MySQLの基本操作には、データベース、テーブルの作成、およびSQLを使用してデータのCRUD操作を実行することが含まれます。 1.データベースの作成:createdatabasemy_first_db; 2。テーブルの作成:createTableBooks(idintauto_incrementprimarykey、titlevarchary(100)notnull、authorvarchar(100)notnull、published_yearint); 3.データの挿入:InsertIntoBooks(タイトル、著者、公開_year)VA


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