この記事では、主に MySQL 5.5 範囲パーティションの追加と削除の処理に関する関連情報をサンプル コードを通じて詳しく紹介します。必要な方は参照してください。下に。
はじめに
RANGE パーティショニングは、指定された連続間隔範囲に基づいています。RANGE の初期バージョンは、主に整数パーティショニングに基づいていました。バージョン 5.7 では、DATE 列と DATETIME 列でも RANGE パーティション化を使用でき、5.5 以降のバージョンでは、非整形ベースの RANGE COLUMN パーティション化が提供されます。 RANGE パーティションは連続している必要があり、重複することはできません。
"VALUES LESS THAN ()" を使用して、パーティション間隔を定義します。整数以外の範囲値には一重引用符を使用する必要があり、MAXVALUE をパーティションの最大値として使用できます。
この記事では、MySQL 5.5 での範囲パーティションの追加と削除に関連する内容を紹介し、参考と学習のために共有します。詳細な概要を見てみましょう:
1. パーティションを削除します。
##查看要处理的分区的数据量,并导出作为备份 mysql> select count(*) from baby_account_change_log where updated_time >'2016-12-01 00:00:00' and updated_time select * into outfile '/tmp/baby_account_change_log_p1.sql' from baby_account_change_log where updated_time >'2016-12-01 00:00:00' and updated_time explain partitions select count(*) from baby_account_change_log where updated_time >'2016-12-01 00:00:00' and updated_time alter table baby_account_change_log drop partition p0; Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)2. パーティションを追加します
#错误提示删除存储最大值分区 mysql> alter table baby_account_change_log add partition(PARTITION p13 VALUES LESS THAN (unix_timestamp('2017-12-31 23:59:59'))); ERROR 1481 (HY000): MAXVALUE can only be used in last partition definition #删除存储最大值分区 mysql> alter table baby_account_change_log drop partition p12; ##增加新的分区 mysql> alter table baby_account_change_log add partition(PARTITION p12 VALUES LESS THAN (unix_timestamp('2017-12-31 23:59:59')));関連する推奨事項:
mysql パーティションのレンジ パーティションの詳細な紹介
mysql パーティション管理-range パーティション_MySQL
以上がMySQL 5.5 レンジパーティションの追加削除処理例の詳細説明の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ストアドプロシージャは、パフォーマンスを向上させ、複雑な操作を簡素化するためのMySQLのSQLステートメントを事前に拡大します。 1。パフォーマンスの改善:最初のコンピレーションの後、後続の呼び出しを再コンパイルする必要はありません。 2。セキュリティの改善:許可制御を通じてデータテーブルアクセスを制限します。 3.複雑な操作の簡素化:複数のSQLステートメントを組み合わせて、アプリケーションレイヤーロジックを簡素化します。

MySQLクエリキャッシュの実用的な原則は、選択クエリの結果を保存することであり、同じクエリが再度実行されると、キャッシュされた結果が直接返されます。 1)クエリキャッシュはデータベースの読み取りパフォーマンスを改善し、ハッシュ値を使用してキャッシュされた結果を見つけます。 2)単純な構成、mysql構成ファイルでquery_cache_typeとquery_cache_sizeを設定します。 3)SQL_NO_CACHEキーワードを使用して、特定のクエリのキャッシュを無効にします。 4)高周波更新環境では、クエリキャッシュがパフォーマンスボトルネックを引き起こし、パラメーターの監視と調整を通じて使用するために最適化する必要がある場合があります。

MySQLがさまざまなプロジェクトで広く使用されている理由には、次のものがあります。1。複数のストレージエンジンをサポートする高性能とスケーラビリティ。 2。使いやすく、メンテナンス、シンプルな構成とリッチツール。 3。豊富なエコシステム、多数のコミュニティとサードパーティのツールサポートを魅了します。 4。複数のオペレーティングシステムに適したクロスプラットフォームサポート。

MySQLデータベースをアップグレードする手順には次のものがあります。1。データベースをバックアップします。2。現在のMySQLサービスを停止します。3。MySQLの新しいバージョンをインストールします。アップグレードプロセス中に互換性の問題が必要であり、Perconatoolkitなどの高度なツールをテストと最適化に使用できます。

MySQLバックアップポリシーには、論理バックアップ、物理バックアップ、増分バックアップ、レプリケーションベースのバックアップ、クラウドバックアップが含まれます。 1. Logical BackupはMySqldumpを使用してデータベースの構造とデータをエクスポートします。これは、小さなデータベースとバージョンの移行に適しています。 2.物理バックアップは、データファイルをコピーすることで高速かつ包括的ですが、データベースの一貫性が必要です。 3.インクリメンタルバックアップは、バイナリロギングを使用して変更を記録します。これは、大規模なデータベースに適しています。 4.レプリケーションベースのバックアップは、サーバーからバックアップすることにより、生産システムへの影響を減らします。 5. Amazonrdsなどのクラウドバックアップは自動化ソリューションを提供しますが、コストと制御を考慮する必要があります。ポリシーを選択するときは、データベースサイズ、ダウンタイム許容度、回復時間、および回復ポイントの目標を考慮する必要があります。

mysqlclusteringenhancesdatabaserobustnessnessnessnessnessnistandistributiondistributingdataacrossmultiplenodes.itesthendbenginefordatareplication andfaulttolerance、保証highavailability.setupinvolvesconfiguringmanagement、data、ssqlnodes、carefulmonitoringringandpe

MySQLのデータベーススキーマ設計の最適化は、次の手順を通じてパフォーマンスを改善できます。1。インデックス最適化:一般的なクエリ列にインデックスを作成し、クエリのオーバーヘッドのバランスをとり、更新を挿入します。 2。テーブル構造の最適化:正規化または反通常化によりデータ冗長性を削減し、アクセス効率を改善します。 3。データ型の選択:Varcharの代わりにINTなどの適切なデータ型を使用して、ストレージスペースを削減します。 4。パーティション化とサブテーブル:大量のデータボリュームの場合、パーティション化とサブテーブルを使用してデータを分散させてクエリとメンテナンスの効率を改善します。

tooptimizemysqlperformance、soflowthesesteps:1)properindexingtospeedupqueries、2)useexplaintoanalyzeandoptimize Queryperformance、3)AductServerContingSettingStingsinginginnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections、4)


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