この記事では主に MySQL の重複行を削除する方法をいくつか紹介します。必要な方はぜひ参考にしてください。
SQLステートメント
/* MySQL 消除重复行的一些方法 ---Chu Minfei ---2010-08-12 22:49:44.660 --引用转载请注明出处:http://blog.csdn.NET/feixianxxx */ ----------------全部字段重复------------------------ --1使用表替换来删除重复项 create table test_1(id int,value int); insert test_1 select 1,2 union all select 1,2 union all select 2,3; --建立一个和源表结构一样的空的临时表 create table tmp like test_1; --向临时表插入不重复的记录 insert tmp select distinct * from test_1; --删除原表 drop table test_1; --更改临时表名为目标表 rename table tmp to test_1; --显示 mysql> select * from test_1; +------+-------+ | id | value | +------+-------+ | 1 | 2 | | 2 | 3 | +------+-------+ --2.添加auto_increment属性列(这个方法只能用于MyISAM或者BDB引擎的表) create table test_1(id int,value int) engine=MyISAM; insert test_1 select 1,2 union all select 1,2 union all select 2,3; alter table test_1 add id2 int not null auto_increment, add primary key(id,value,id2); select * from test_1; +----+-------+-----+ | id | value | id2 | +----+-------+-----+ | 1 | 2 | 1 | | 1 | 2 | 2 | | 2 | 3 | 1 | +----+-------+-----+ delete from test_1 where id2<>1; alter table test_1 drop id2; select * from test_1; +----+-------+ | id | value | +----+-------+ | 1 | 2 | | 2 | 3 | +----+-------+ -------------------部分字段重复--------------------- --1.加索引的方式 create table test_2(id int,value int); insert test_2 select 1,2 union all select 1,3 union all select 2,3; Alter IGNORE table test_2 add primary key(id); select * from test_2; +----+-------+ | id | value | +----+-------+ | 1 | 2 | | 2 | 3 | +----+-------+ 我们可以看到 1 3 这条记录消失了 我们这里也可以使用Unique约束 因为有可能列中有NULL值,但是这里NULL就可以多个了.. --2.联合表删除 create table test_2(id int,value int); insert test_2 select 1,2 union all select 1,3 union all select 2,3; delete A from test_2 a join (select MAX(value) as v ,ID from test_2 group by id) b on a.id=b.id and a.value<>b.v; select * from test_2; +------+-------+ | id | value | +------+-------+ | 1 | 3 | | 2 | 3 | +------+-------+ --3.使用Increment_auto也可以就是上面全部字段去重的第二个方法 --4.容易错误的方法 --有些朋友可能会想到子查询的方法,我们来试验一下 create table test_2(id int,value int); insert test_2 select 1,2 union all select 1,3 union all select 2,3; delete a from test_2 a where exists(select * from test_2 where a.id=id and a.value<value); /*ERROR 1093 (HY000): You can't specify target table 'a' for update in FROM clause*/ 目前,您不能从一个表中删除,同时又在子查询中从同一个表中选择。 ------------------删除特定重复行-------------- --主要通过order by +limit 或者直接limit create table test_3(id int,value int); insert test_3 select 1,2 union all select 1,3 union all select 1,4 union all select 2,3; --这是要保留ID=1 value最小的那个记录,删除其他id为的记录 delete from test_3 where id=1 order by value desc limit 2; select * from test_3; +------+-------+ | id | value | +------+-------+ | 1 | 2 | | 2 | 3 | +------+-------+ 如果你只想删除任意的记录 保留一条 就可以去掉order by
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以上がMySQL は重複行メソッドの共有を排除しますの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。

MySQLクエリのパフォーマンスが低いことの主な理由には、インデックスの使用、クエリオプティマイザーによる誤った実行計画の選択、不合理なテーブルデザイン、過剰なデータボリューム、ロック競争などがあります。 1.インデックスがゆっくりとクエリを引き起こし、インデックスを追加するとパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。 2。説明コマンドを使用してクエリ計画を分析し、オプティマイザーエラーを見つけます。 3.テーブル構造の再構築と結合条件を最適化すると、テーブルの設計上の問題が改善されます。 4.データボリュームが大きい場合、パーティション化とテーブル分割戦略が採用されます。 5.高い並行性環境では、トランザクションの最適化とロック戦略は、ロック競争を減らすことができます。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。


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