この記事では主に PHP の単純な選択ソートのアルゴリズムを詳しく紹介します。興味のある方はぜひ参考にしてください。
この記事の例は、参考のために PHP での単純な選択ソートの具体的なコードを共有します。具体的な内容は次のとおりです
基本的な考え方:
キーワード間の n - i 比較を通じて、n - i + 1 から。レコードの中から最も小さいキーワードを持つレコードを選択し、それを i 番目 (1
アルゴリズムの実装:
<?php //简单选择排序 //交换函数 function swap(array &$arr,$a,$b){ $temp = $arr[$a]; $arr[$a] = $arr[$b]; $arr[$b] = $temp; } //简单选择排序算法 function SelectSort(array &$arr){ $count = count($arr); for($i = 0;$i < $count - 1;$i ++){ //记录第$i个元素后的所有元素最小值下标 $min = $i; for($j = $i + 1;$j < $count;$j ++){ if($arr[$j] < $arr[$min]){ $min = $j; } } if($min != $i){ swap($arr,$min,$i); } } } $arr = array(9,1,5,8,3,7,4,6,2); SelectSort($arr); var_dump($arr);
複雑さの分析:
単純な選択ソートプロセスでは、移動する必要があるレコードの数は比較的少ないです。最良の場合、つまり、並べ替えられるレコードの初期状態はすでに正の順序になっており、レコードを移動する必要はありません。
最悪の場合、つまり、ソート対象のレコードの初期状態では、最初のレコードが最も大きく、後続のレコードは小さいレコードから大きいレコードの順に配置され、移動する必要があるレコードの数が増加します。は最大 3 (n-1) です。単純選択ソート時に必要な比較回数は、初期状態でのソート対象のレコード列の配置とは関係ありません。 i=1 の場合は n-1 回の比較が必要で、i=2 の場合は n-2 回の比較が必要です。など、必要な比較の合計数は (n-1)+(n-2)+ ... になります。 +2+1=n(n-1)/2、つまり、比較演算の時間計算量は O(n^2)、移動演算の時間計算量は O(n) です。
単純選択ソートは不安定なソートです。
関連する推奨事項:
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以上がPHP 単純な選択ソート アルゴリズム学習共有の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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コードをより明確かつ維持しやすくするため、依存関係が関心(DI)に注意する必要があります。 1)DIは、クラスを切り離すことにより、よりモジュール化されます。2)テストとコードの柔軟性の利便性を向上させ、3)DIコンテナを使用して複雑な依存関係を管理しますが、パフォーマンスの影響と円形の依存関係に注意してください。

はい、最適化されたAphPossibleandessention.1)CachingingusapCutoredatedAtabaseload.2)最適化、効率的なQueries、およびConnectionPooling.3)EnhcodeCodewithBultinctions、Avoididingglobalbariables、およびUsingopcodeching

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