Python3 はテキスト データとバイナリ データを区別します。テキストは Unicode エンコード、str 型で表示に使用されます。バイナリ型はバイト型で、保存と送信に使用されます。 bytes はバイトのシーケンスであり、str は Unicode のシーケンスです。この記事ではPythonのstring型、bytes型、bytearray型を中心に紹介しますので、必要な方は参考にしていただければ幸いです。
1. str 型:
>>> s = u'你好' >>> s '你好' >>> type(s) <class></class>
bytes 型:
>>> b = b'abc' >>> b b'abc' >>> type(b) <class></class>
2. str と bytes の変換関係: str-->encode()-->gt;bytes-- > ;decode()-->str
変換方法 1:encode()、decode()
>>> a = u'你好' >>> b = a.encode('utf-8') >>> b b'\xe4\xbd\xa0\xe5\xa5\xbd' >>> type(b) <class> >>> new_a = b.decode('utf-8') >>> new_a '你好' >>> type(new_a) <class></class></class>
変換方法 2:bytes()、str()
>>> a = u'你好' >>> b= bytes(a, encoding='utf-8') >>> b b'\xe4\xbd\xa0\xe5\xa5\xbd' >>> type(b) <class> >>> new_a = str(b, encoding='utf-8') >>> new_a '你好' >>> type(new_a) <class></class></class>
3 つ。 type
bytearray クラスは、0
オプションのsource引数は、いくつかの異なる方法で配列を初期化するために使用できます:
• 文字列の場合は、エンコーディング(およびオプションでエラー)引数も指定し、 str を使用する必要があります。 encode() は文字列をバイトに変換します。
• 整数の場合、配列はこのサイズになり、null バイトで初期化されます。
•バッファインターフェイスに準拠したオブジェクトの場合、バイト配列はオブジェクトの読み取り専用バッファを使用して初期化されます。
• 反復可能な場合は、0 • 引数がない場合は、サイズ 0 の配列創造された。
ソースパラメータが文字列の場合:
>>> b = bytearray(u'你好', encoding='utf-8') >>> b bytearray(b'\xe4\xbd\xa0\xe5\xa5\xbd') >>> type(b) <class></class>
ソースパラメータが整数の場合:
>>> b = bytearray(5) >>> b bytearray(b'\x00\x00\x00\x00\x00') >>> type(b) <class></class>
ソースパラメータが反復可能オブジェクトの場合、この反復可能オブジェクトの要素は次のようにする必要があります。 0
>>> b = bytearray([1, 2, 3, 4, 255]) >>> b bytearray(b'\x01\x02\x03\x04\xff') >>> type(b) <class><p></p> <p>4 に準拠します。 bytes と bytearray </p> <p>bytes の違いは str と同様に不変です。 bytearray は list と同じ変数です。 </p> <p></p> <pre class="brush:php;toolbar:false"> >>> b = bytearray() >>> b bytearray(b'') >>> b.append(10) >>> b bytearray(b'\n') >>> b.append(100) >>> b bytearray(b'\nd') >>> b.remove(100) >>> b bytearray(b'\n') >>> b.insert(0, 150) >>> b bytearray(b'\x96\n') >>> b.extend([1, 3, 5]) >>> b bytearray(b'\x96\n\x01\x03\x05') >>> b.pop(2) 1 >>> b bytearray(b'\x96\n\x03\x05') >>> b.reverse() >>> b bytearray(b'\x05\x03\n\x96') >>> b.clear() >>> b bytearray(b'')
5. bytes と bytearray の変換
>>> b = b'abcdef' >>> bay = bytearray(b) >>> bay bytearray(b'abcdef') >>> b = bytes(bay) >>> b b'abcdef'
6. bytearray と str の変換
>>> a = 'abcdef' >>> b = bytearray(a, encoding='utf-8') >>> b bytearray(b'abcdef') >>> a = b.decode(encoding='utf-8') >>> a 'abcdef'
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いくつかの種類の numpy 配列についての簡単な説明Sort by_python
以上がPythonの文字列、バイト、バイト配列型の詳しい説明の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Pythonの柔軟性は、マルチパラダイムサポートと動的タイプシステムに反映されていますが、使いやすさはシンプルな構文とリッチ標準ライブラリに由来しています。 1。柔軟性:オブジェクト指向、機能的および手続き的プログラミングをサポートし、動的タイプシステムは開発効率を向上させます。 2。使いやすさ:文法は自然言語に近く、標準的なライブラリは幅広い機能をカバーし、開発プロセスを簡素化します。

Pythonは、初心者から上級開発者までのすべてのニーズに適した、そのシンプルさとパワーに非常に好まれています。その汎用性は、次のことに反映されています。1)学習と使用が簡単、シンプルな構文。 2)Numpy、Pandasなどの豊富なライブラリとフレームワーク。 3)さまざまなオペレーティングシステムで実行できるクロスプラットフォームサポート。 4)作業効率を向上させるためのスクリプトおよび自動化タスクに適しています。

はい、1日2時間でPythonを学びます。 1.合理的な学習計画を作成します。2。適切な学習リソースを選択します。3。実践を通じて学んだ知識を統合します。これらの手順は、短時間でPythonをマスターするのに役立ちます。

Pythonは迅速な開発とデータ処理に適していますが、Cは高性能および基礎となる制御に適しています。 1)Pythonは、簡潔な構文を備えた使いやすく、データサイエンスやWeb開発に適しています。 2)Cは高性能で正確な制御を持ち、ゲームやシステムのプログラミングでよく使用されます。

Pythonを学ぶのに必要な時間は、人によって異なり、主に以前のプログラミングの経験、学習の動機付け、学習リソースと方法、学習リズムの影響を受けます。現実的な学習目標を設定し、実用的なプロジェクトを通じて最善を尽くします。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。


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