以下の編集者が、Pythonマルチスレッドクローラーの練習_恥ずかしい百科事典の段落をクロールする例についての記事を共有します。これは良い参考価値があり、皆さんに役立つことを願っています。 Python に興味のある友達は、エディターをフォローして見てください
マルチスレッド クローラー: つまり、プログラム内の特定のプログラム セグメントが並行して実行されます。マルチスレッドを適切に設定すると、クローラーの効率が向上します。
恥ずかしいこと百科事典の段落通常のクローラーとマルチスレッドクローラー
この URL リンクを分析すると、次の結果が得られます:https://
www.qiushibaike.com/8hr/page/page号/
Multi -スレッドクローラーもJAVAと同じです マルチスレッドもほぼ同じです、コードに行くだけです
''' #此处代码为普通爬虫 import urllib.request import urllib.error import re headers = ("User-Agent","Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/55.0.2883.87 Safari/537.36") opener = urllib.request.build_opener() opener.addheaders = [headers] urllib.request.install_opener(opener) for i in range(1,2): url = "https://www.qiushibaike.com/8hr/page/"+str(i)+"/" pagedata = urllib.request.urlopen(url).read().decode("utf-8","ignore") pattern = '<p class="content">.*?<span>(.*?)</span>(.*?)</p>' datalist = re.compile(pattern,re.S).findall(pagedata) for j in range(0,len(datalist)): print("第"+str(i)+"页第"+str(j)+"个段子内容是:") print(datalist[j]) ''' ''' #此处为多线程介绍代码 import threading #导入多线程包 class A(threading.Thread): #创建一个多线程A def init(self): #必须包含的两个方法之一:初始化线程 threading.Thread.init(self) def run(self): #必须包含的两个方法之一:线程运行方法 for i in range(0,11): print("我是线程A") class B(threading.Thread): #创建一个多线程A def init(self): #必须包含的两个方法之一:初始化线程 threading.Thread.init(self) def run(self): #必须包含的两个方法之一:线程运行方法 for i in range(0,11): print("我是线程B") t1 = A() #线程实例化 t1.start() #线程运行 t2 = B() t2.start() ''' #此处为修改后的多线程爬虫 #使用多线程进行奇偶页的爬取 import urllib.request import urllib.error import re import threading headers = ("User-Agent","Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/55.0.2883.87 Safari/537.36") opener = urllib.request.build_opener() opener.addheaders = [headers] urllib.request.install_opener(opener) class one(threading.Thread): #爬取奇数页内容 def init(self): threading.Thread.init(self) def run(self): for i in range(1,12,2): url = "https://www.qiushibaike.com/8hr/page/"+str(i)+"/" pagedata = urllib.request.urlopen(url).read().decode("utf-8","ignore") pattern = '<p class="content">.*?<span>(.*?)</span>(.*?)</p>' datalist = re.compile(pattern,re.S).findall(pagedata) for j in range(0,len(datalist)): print("第"+str(i)+"页第"+str(j)+"段子内容为:") print(datalist[j]) class two(threading.Thread): #爬取奇数页内容 def init(self): threading.Thread.init(self) def run(self): for i in range(2,12,2): url = "https://www.qiushibaike.com/8hr/page/"+str(i)+"/" pagedata = urllib.request.urlopen(url).read().decode("utf-8","ignore") pattern = '<p class="content">.*?<span>(.*?)</span>(.*?)</p>' datalist = re.compile(pattern,re.S).findall(pagedata) for j in range(0,len(datalist)): print("第"+str(i)+"页第"+str(j)+"段子内容为:") print(datalist[j]) t1 = one() t2 = two() t1.start() t2.start()
Pythonマルチスレッドクローラーの実践_クロールの恥ずかしい事百科段落についての上記記事が内容の全てです編集者が共有しました。参考になれば幸いです。また、皆さんが PHP 中国語 Web サイトをサポートしてくれることを願っています。
関連おすすめ:
Pythonのデータ構造とアルゴリズムの共通割り当てソート方法例【バケットソートと基数ソート】_python
PythonのxlwtでExcelのセルのフォントと書式設定方法を設定する方法Python言語を使用してBaidu音声認識機能を実装する例以上がPythonマルチスレッドクローラーの実践_百科事典より恥ずかしいものをクロールする例_pythonの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Tomergelistsinpython、あなたはオペレーター、extendmethod、listcomfulting、olitertools.chain、それぞれの特異的advantages:1)operatorissimplebutlessforlargelist;

Python 3では、2つのリストをさまざまな方法で接続できます。1)小さなリストに適したオペレーターを使用しますが、大きなリストには非効率的です。 2)メモリ効率が高い大規模なリストに適した拡張方法を使用しますが、元のリストは変更されます。 3)元のリストを変更せずに、複数のリストをマージするのに適した *オペレーターを使用します。 4)Itertools.chainを使用します。これは、メモリ効率が高い大きなデータセットに適しています。

Join()メソッドを使用することは、Pythonのリストから文字列を接続する最も効率的な方法です。 1)join()メソッドを使用して、効率的で読みやすくなります。 2)サイクルは、大きなリストに演算子を非効率的に使用します。 3)リスト理解とJoin()の組み合わせは、変換が必要なシナリオに適しています。 4)redoce()メソッドは、他のタイプの削減に適していますが、文字列の連結には非効率的です。完全な文は終了します。

pythonexexecutionistheprocessoftransforningpythoncodeintoexecutabletructions.1)interpreterreadSthecode、変換intobytecode、thepythonvirtualmachine(pvm)executes.2)theglobalinterpreeterlock(gil)管理委員会、

Pythonの主な機能には次のものがあります。1。構文は簡潔で理解しやすく、初心者に適しています。 2。動的タイプシステム、開発速度の向上。 3。複数のタスクをサポートするリッチ標準ライブラリ。 4.強力なコミュニティとエコシステム、広範なサポートを提供する。 5。スクリプトと迅速なプロトタイピングに適した解釈。 6.さまざまなプログラミングスタイルに適したマルチパラダイムサポート。

Pythonは解釈された言語ですが、コンパイルプロセスも含まれています。 1)Pythonコードは最初にBytecodeにコンパイルされます。 2)ByteCodeは、Python Virtual Machineによって解釈および実行されます。 3)このハイブリッドメカニズムにより、Pythonは柔軟で効率的になりますが、完全にコンパイルされた言語ほど高速ではありません。

useaforloopwhenteratingoverasequenceor foraspificnumberoftimes; useawhileloopwhentinuninguntinuntilaConditionismet.forloopsareidealforknownownownownownownoptinuptinuptinuptinuptinutionsituations whileoopsuitsituations withinterminedationations。

pythonloopscanleadtoErrorslikeinfiniteloops、ModifiningListsDuringiteration、Off-Oneerrors、Zero-dexingissues、およびNestededLoopinefficiencies.toavoidhese:1)use'i


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

AtomエディタMac版ダウンロード
最も人気のあるオープンソースエディター

SublimeText3 英語版
推奨: Win バージョン、コードプロンプトをサポート!

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

mPDF
mPDF は、UTF-8 でエンコードされた HTML から PDF ファイルを生成できる PHP ライブラリです。オリジナルの作者である Ian Back は、Web サイトから「オンザフライ」で PDF ファイルを出力し、さまざまな言語を処理するために mPDF を作成しました。 HTML2FPDF などのオリジナルのスクリプトよりも遅く、Unicode フォントを使用すると生成されるファイルが大きくなりますが、CSS スタイルなどをサポートし、多くの機能強化が施されています。 RTL (アラビア語とヘブライ語) や CJK (中国語、日本語、韓国語) を含むほぼすべての言語をサポートします。ネストされたブロックレベル要素 (P、DIV など) をサポートします。

Dreamweaver Mac版
ビジュアル Web 開発ツール
