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現在、WeChat ミニ プログラムの開発がより一般的になっています。この記事では、WeChat の新しい機能であるカスタマー サービス ロボット ミニ プログラムを説明します。このミニ プログラムは、対応する他の種類の自動カスタマー サービス プログラムを作成するためにも使用できます。 olami プラットフォームでの質問と回答は以上です。
ミニ プログラム インターフェイス全体には 2 つの部分が含まれており、1 つは回答の表示に使用され、もう 1 つは入力ボックスです。アプレットの中核は、http リクエストを olami サーバーに送信し、その結果を処理して表示することです。 olami インターフェイスの詳細な使用方法については、上位 2 つのブログを参照してください。入力を処理するコードは次のとおりです。
bindInput: function (e) { var that = this; var input = e.detail.value; var timeStamp = new Date().getTime(); var sign = '1df21860a96a4509bcb50957bbdd6eccapi=nliappkey=382c5f83fb67458a99ca7b2eee17473etimestamp=' + timeStamp + '1df21860a96a4509bcb50957bbdd6ecc'; var MD5 = require('../../utils/MD5.js') sign = MD5.md5(sign); wx.request({ url: 'https://cn.olami.ai/cloudservice/api', data: { appkey: '382c5f83fb67458a99ca7b2eee17473e', api: 'nli', timestamp: timeStamp, sign: sign, rq: JSON.stringify({ "data_type": "stt", "data": { "input_type": 1, "text": input } }), cusid: app.globalData.custId, }, header: { 'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded' }, method: 'POST', success: function(res) { var result = ''; if (res.data.status == 'ok') { if (res.data.data.nli.length != 0) { result = res.data.data.nli[0].desc_obj.result } } that.setData({ userInfo: {}, userinput: '', result: result }) } }); },
操作の効果を以下に示します。
Input
Result
ヘルプ関数の紹介
自動カスタマーサービス機能のみ 以下の手順が必要です:
1. olami プラットフォーム上の nli システムにアクセスし、新しい文法モジュールを作成します。
2. モジュールに入り、文法を編集し、サポートが必要な質問と対応する回答を追加します。
画像内のコンテンツは、サポートされている質問文です。ここでは、1 つの文法で複数の同様のステートメントをサポートできる、プラットフォームの OSL 文法記述言語が使用されています。 OSL言語の説明はこちらです。もちろん、手間を省きたい場合は、完全な文を書くこともできますが、この場合、この完全な質問でのみ答えを得ることができます。
出力方法として回答を選択します。これらの回答はランダムに出力されるため、単調に見えなくなります。
文法が完成したら公開してください。
アプリケーション管理でモジュールを設定すると、対応する質問が回答されたことをミニプログラムで確認できます。今後、サポートされる新しい質問を追加するには、手順 2 ~ 3 を繰り返すだけです。
カスタマーサービス機能でサポートされている文は次のとおりです:
これは何のゲームですか?
このミニプログラムは何をしますか?
このゲームのプレイ方法は何ですか?
上記はWeChatです。ミニプログラム自動顧客サービス機能チュートリアル、参考になる皆様のお役に立てれば幸いです。
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