プログラマーは時間統計に関する開発作業と切り離せない場合があり、時間のクエリに必然的に MySQL を使用することになります。 MySQL ステートメントはすべて非常に長くて複雑なので、時間に関する基本的な SQL 統計知識を要約します。
このような注文データテーブルがあると仮定します:
CREATE TABLE `order` ( `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `order_sn` varchar(50) CHARACTER SET utf8 NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '订单编号,保证唯一', `create_at` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '创建时间', `success_at` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '订单完成时间', `creator_id` varchar(50) CHARACTER SET utf8 NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '订单创建人', PRIMARY KEY (`id`), UNIQUE KEY `uni_sn` (`order_sn`), ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci COMMENT='订单表';
関連データをクエリするための例として上記のテーブルを取り上げます:
今日完了したすべての注文番号をクエリする:
SELECT `order_sn` FROM `order` WHERE YEARWEEK(FROM_UNIXTIME(success_at,'%Y-%m-%d')) = date_format(now(),'%Y-%m-%d');
今週完了したすべての注文番号をクエリする:
SELECT `order_sn` FROM `order` WHERE YEARWEEK(FROM_UNIXTIME(success_at,'%Y-%m-%d')) = YEARWEEK(now());
先週完了した注文番号をすべてクエリする:
SELECT `order_sn` FROM `order` WHERE YEARWEEK(FROM_UNIXTIME(success_at,'%Y-%m-%d')) = YEARWEEK(now())-1;
当月の完了した注文番号をすべてクエリする:
select `order_sn` from `order` where FROM_UNIXTIME(success_at,'%Y-%m')=date_format(now(),'%Y-%m');
先月完了した注文番号をすべてクエリする:
select `order_sn` from `order` where FROM_UNIXTIME(success_at,'%Y-%m')=date_format(DATE_SUB(curdate(), INTERVAL 1 month),'%Y-%m');
今から 6 日後の月ごとに完了した注文番号をクエリする:
select `order_sn` from `order` where FROM_UNIXTIME(success_at,'%Y-%m-%d %H:%i:%s') between date_sub(now(),interval 6 month) and now();
今四半期のすべての完了注文番号をクエリ:
select `order_sn` from `order` where QUARTER(FROM_UNIXTIME(success_at,'%Y-%m-%d'))=QUARTER(now());
前四半期のすべての完了注文番号をクエリ:
select `order_sn` from `order` where QUARTER(FROM_UNIXTIME(success_at,'%Y-%m-%d'))=QUARTER(DATE_SUB(now(),interval 1 QUARTER));
今年のすべての完了注文番号をクエリ:
select `order_sn` from `order` where YEAR(FROM_UNIXTIME(success_at,'%Y-%m-%d'))=YEAR(NOW());
前年のすべての完了注文番号をクエリ:
select `order_sn` from `order` where year(FROM_UNIXTIME(success_at,'%Y-%m-%d'))=year(date_sub(now(),interval 1 year));
現在、プロジェクトを引き継いでおり、MySQL クエリの時間が近づいているので、この記事がお役に立てば幸いです。
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