0. 目次
1. はじめに
3. 簡単なテストステートメント
5. クラスにカプセル化する方法
SQLを学ぶ前にサーバーの基本的な文法を学びましょう。結局のところ、プログラム内でSQLを使用する方法を学びます。
2. 最も基本的な SQL クエリ ステートメント
Python は SQL Server データベースを操作するために pumblessql モジュールを使用するため、最初に pmssql をインストールする必要があります。
これをコマンドラインに直接入力するだけですインストールするだけです
その後、ローカル SQL Server データベースを構成し、Microsoft SQL Server Management Studio に入ってセットアップする必要があります。 Windows 認証の使用を選択した場合は、SQL 認証に変更する必要があります。これに関するチュートリアルはオンラインにたくさんあります。検索するだけで見つかります。
3. 簡単なテストステートメントpip install pymssql
IDLE を開き、新しい Python プログラムを作成します:
import pymssql
conn = pymssql.connect(host='127.0.0.1',
user='sa',
password='123',
database='SQLTest',
charset='utf8')#查看连接是否成功cursor = conn.cursor()
sql = 'select * from student'cursor.execute(sql)#用一个rs变量获取数据rs = cursor.fetchall()print(rs)
4. 送信してロールバックします Python では、「追加、削除、変更」操作を完了した後、次のコマンドを実行する必要があります。 commit() からコードは実際に実行のために送信されます。予期せぬ事態が発生した場合、rollback() が実行されて前の状態に戻ります。これは、以前の操作をすべて無駄に実行することと同じであり、データベースも保護されます。 そのため、次のようなプログラムを書くことをお勧めします:
try: conn = pymssql.connect(host='127.0.0.1', user='sa', password='123', database='SQLTest', charset='utf8') cursor = conn.cursor() sql = 'insert into student values('0001', '张三', 18, '男', '文学院')' cursor.execute(sql) conn.commit()except Exception as ex: conn.rollback() raise exfinally: conn.close()conn.commit() を削除して、データベースに変更があるかどうかを確認してください。 5. クラスにカプセル化する方法
''' TestDB类 功能:测试数据库的类写法 作者:PyLearn 最后修改日期: 2017/10/17''' import pymssql class TestDB(): def __init__(self): try: self.conn = pymssql.connect(host='127.0.0.1', user='sa', password='123', database='SQLTest', charset='utf8') self.cursor = self.conn.cursor() self.sql = "insert into student values('0001', '张三', 18, '男', '文学院')" self.cursor.execute(self.sql) self.conn.commit() except Exception as ex: self.conn.rollback() raise ex finally: self.conn.close()if __name__ == '__main__': test_DB = TestDB()
以上がPythonでSQL Serverデータベースを操作する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

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