SQLクエリの効率を向上させる方法

1. クエリを最適化するには、まず、where と order by に関係する列にインデックスを作成することを検討する必要があります。

2. where 句内のフィールドで null 値の判断を行わないようにしてください。そうしないと、エンジンはインデックスの使用を放棄し、次のようなテーブル全体のスキャンを実行します。
select id from t where num is null
num 値 0 のデフォルト。テーブルの num 列に null 値がないことを確認してから、次のようにクエリします。
select id from t where num=0

3 != または < の使用は避けてください。 where 句内の > 演算子、それ以外の場合、エンジンはインデックスの使用を放棄し、テーブル全体のスキャンを実行します。

4. 条件を接続するために where 句で または を使用しないようにしてください。そうしないと、エンジンはインデックスの使用を放棄し、次のようなテーブル全体のスキャンを実行します。
select id from t where num=10 または num=20
次のようにクエリできます:
select id from t where num=10
union all
select id from t where num=20

5.in と not in も注意して使用する必要があります。そうしないと、テーブルがいっぱいになってしまいます。次のようなスキャン:
select id from t where num in(1,2,3)
連続値の場合、 between を使用できる場合は in を使用しないでください:
select id from t where num between 1 と 3

6次のクエリでもテーブル全体のスキャンが行われます:
select id from t where name like '%abc%'
効率を向上させるために、全文検索を検討できます。

7. もしどこにあるのか 句内でパラメータを使用すると、テーブル全体がスキャンされます。 SQL は実行時にのみローカル変数を解決するため、オプティマイザは実行時までアクセス プランの選択を延期できません。選択はコンパイル時に行う必要があります。ラン ただし、アクセス プランがコンパイル時に構築される場合、変数の値はまだ不明であり、インデックス選択の入力として使用できません。たとえば、次のステートメントは完全なテーブル スキャンを実行します:
select id from t where num=@num
クエリでインデックスを使用するように強制するように変更できます:
select id from t with(index(index name)) where num=@num

8. where 句内のフィールドに対して式操作を実行しないようにする必要があります。これにより、エンジンがインデックスの使用を断念し、テーブル全体のスキャンが実行されます。例:
select id from t where num/2=100
を次のように変更する必要があります:
select id from t where num=100*2

9エンジンはインデックスの使用を放棄し、テーブル全体のスキャンを実行します。例:
select id from t where substring(name,1,3)='abc'--名前が abc で始まる ID
select id from t where datediff(day,createdate,'2005-11-30')= 0 -- 「2005-11-30」によって生成された ID は次のように変更する必要があります:
select id from t where name like 'abc%'
select id from t where createdate>='2005-11-30' and createdate< '2005 -12-1'

10. where 句の「=」の左側で関数、算術演算、その他の式演算を実行しないでください。そうしないと、システムがインデックスを正しく使用できない可能性があります。

11. インデックス フィールドを条件として使用する場合、インデックスが複合インデックスの場合、システムが確実にインデックスを使用するようにインデックスの最初のフィールドを条件として使用する必要があります。そうでない場合、インデックスは使用されません。また、フィールドの順序はインデックスの順序とできる限り一致する必要があります。

12. 空のテーブル構造を生成するなど、無意味なクエリを作成しないでください:
selectcol1,col2 into #t from t where 1=0
このタイプのコードは結果セットを返しませんが、システム リソースを消費します。を次のように変更する必要があります:
create table #t(...)

13. 多くの場合、in の代わりに存在を使用することをお勧めします:
select num from a where num in (select num from b)
次のステートメント置換を使用します。
select num from a where names(select 1 from b where num=a.num)

14. SQL は、テーブル内のデータに基づいてクエリを最適化するわけではありません。インデックス 列に大量の重複データがある場合、SQL クエリはインデックスを使用しないことがあります。たとえば、テーブルに性別フィールドがあり、ほぼ半数が男性、半数が女性である場合、インデックスが使用されていない場合があります。は性別に基づいて構築されているため、クエリの効率には影響しません。

15. インデックスは多ければ多いほど良いのですが、インデックスは対応する選択の効率を向上させますが、挿入や更新の効率も低下します。 アップデート インデックスは時々再構築する必要があるため、特定の状況に応じてインデックスを構築する方法を慎重に検討する必要があります。テーブルに 6 つを超えるインデックスを持たないことをお勧めします。多すぎる場合は、一般的に使用されない一部の列にインデックスが構築されていないかどうかを考慮する必要があります。 必要。

16. クラスター化されたインデックス データ列の更新はできるだけ避けてください。 インデックス データ列の順序は、テーブル レコードの物理的な格納順序です。列の値が変更されると、テーブル レコード全体の順序が調整され、大量のリソースが消費されます。アプリケーション システムを頻繁に更新する必要がある場合 クラスター化インデックス データ列を使用する場合は、インデックスをクラスター化インデックスとして構築するかどうかを検討する必要があります。

17. フィールドに数値情報のみが含まれる場合は、クエリと接続のパフォーマンスが低下し、ストレージのオーバーヘッドが増加するように設計しないでください。これは、エンジンがクエリや接続を処理するときに文字列内の各文字を 1 つずつ比較し、数値型の場合は 1 回の比較だけで十分であるためです。

18. char/nchar の代わりに varchar/nvarchar をできるだけ使用してください。第 1 に、可変長フィールドの記憶領域が小さいため、クエリの場合、比較的小さなフィールドでの検索効率が向上します。明らかに高いです。

19. select * from t をどこでも使用せず、「*」を特定のフィールド リストに置き換え、未使用のフィールドを返さないでください。

20. 一時テーブルの代わりにテーブル変数を使用してみてください。テーブル変数に大量のデータが含まれている場合は、インデックスが非常に制限される (主キー インデックスのみ) ことに注意してください。

21. システムテーブルのリソースの消費を減らすために、一時テーブルの頻繁な作成と削除を避けてください。

22. 一時テーブルは使用できないわけではありません。たとえば、大きなテーブルやよく使用されるテーブル内の特定のデータ セットを繰り返し参照する必要がある場合など、一時テーブルを適切に使用すると、特定のルーチンをより効率的に行うことができます。ただし、1 回限りのイベントの場合は、エクスポート テーブルを使用することをお勧めします。

23. 一時テーブルを作成するときに、一度に挿入されるデータの量が多い場合は、create table の代わりに select into を使用すると、大量のログが発生して速度が向上するのを避けることができます。システム テーブルのリソースを軽減するために、テーブルを最初に作成してから挿入する必要があります。

24. 一時テーブルを使用する場合は、システム テーブルの長期ロックを避けるために、ストアド プロシージャの最後ですべての一時テーブルを明示的に削除し、最初にテーブルを切り捨ててからテーブルを削除する必要があります。

25. カーソルによって操作されるデータが 10,000 行を超える場合は、カーソルの使用を避けるようにしてください。

26. カーソルベースの方法または一時テーブル方法を使用する前に、まずセットベースの方法で問題を解決する必要があります。通常はセットベースの方法の方が効果的です。

27. 一時テーブルと同様に、カーソルも使用できないわけではありません。小さなデータセットには FAST_FORWARD を使用してください 多くの場合、特に必要なデータを取得するために複数のテーブルを参照する必要がある場合、カーソルは他の行ごとの処理方法よりも優れています。結果セットに「合計」を含むルーチンは、通常、カーソルを使用するよりも高速です。開発中の場合 時間が許せば、カーソルベースの方法とセットベースの方法の両方を試して、どちらの方法がより効果的かを確認できます。

28. すべてのストアド プロシージャとトリガーの先頭で SET NOCOUNT ON を設定し、最後に SET NOCOUNT OFF を設定します。ストアド プロシージャとトリガーの各ステートメントの後に DONE_IN_PROC メッセージをクライアントに送信する必要はありません。

29. 大規模なトランザクション操作を避け、システムの同時実行性を向上させてください。

30. 大量のデータをクライアントに返さないようにしてください。データの量が大きすぎる場合は、対応する要件が妥当であるかどうかを検討する必要があります。

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