


DOClever は、おそらく私がこれまで使用した中で最高の無料のオープンソース インターフェイス管理プラットフォームであり、お勧めする価値があります。
昨年、当社はアプリとウェブ側を統合したb2b2c電子商取引プラットフォームであるeコマース製品を開発しました。ウェブ側を開発したとき、フロントエンドとバックエンドを分離する開発モデルも採用しました。次に、Web 側とアプリです。末端では多数のインターフェイスが生成され、これらのインターフェイスの管理とメンテナンス、ドキュメントの編集が必要になります。最も厄介なのは、私たちのビジネスが比較的複雑であるため、必要なビジネス シナリオが多数あることです。複数のインターフェースを共同でデバッグすることになりましたが、適切なインターフェース自動化ツールがなかったため、頻繁にバグが発生し、フロントエンドとバックエンドの開発者の間で多くの議論が発生しました。私はチームリーダーとして変更することにしました。この状況。
多くの同様の製品を参照した結果、DOClever をインターフェース管理プラットフォームとして使用することに決めました。DOClever には、ドキュメントの作成、チームのコラボレーション、インターフェースの実行、モックデータなどの機能が統合されているだけでなく、チームが優れたパフォーマンスを発揮できるようにする 2 つの機能もあります。作業効率を向上させます。 1 つはインターフェイス データに基づいてドキュメント情報を自動的に生成できるインターフェイスの自動生成で、もう 1 つはインターフェイスの自動テストです。 従来のインターフェイス テストでは、多くの場合、インターフェイスを 1 つずつ実行し、返されたデータが正しく表示されるかどうかを確認し、このインターフェイスの出力パラメーターを使用して次のインターフェイスの入力パラメーターを手動で入力する必要があります。このようなテスト プロセスは面倒なだけではありません。ビジネス シナリオがより複雑になると、エラーが発生しやすくなります。したがって、最小限のコストで最も効率的な作業を実行できる自動テスト ソリューションが必要です。
DOClever の機能
• インターフェイス情報を編集および管理でき、get、post、put、delete、patch の 5 つのメソッドをサポートし、https および https プロトコルをサポートし、クエリ、ボディ、json、raw、rest、formdata のパラメーターの視覚化をサポートできます。編集。同時に、json 上で無制限のレベルのビジュアル編集を実行できます。さらに、ステータス コード、コード インジェクション、マークダウン ドキュメントなどの追加機能も利用できます。
• インターフェイスのデバッグと実行では、md5 から aes までのパラメーターを暗号化できます。返されたパラメーターとモデルのリアルタイム分析と比較により、インターフェイス内の不一致が特定され、考えられる問題が特定されます。文書を手書きしたくない場合は、インターフェース内で動作するデータからワンクリックで文書情報を生成できるインターフェースのデータ生成機能をお試しください。
• モックのシームレスな統合、DOClever 自体がモックサーバーです。インターフェースの開発ステータスを「完了」に設定すると、ローカルモックは自動的に実際のインターフェースデータを要求します。それ以外の場合は、事前定義されたモックデータを返します。
• シームレスな移行を促進するために postman、rap、swagger のインポートをサポートし、オフラインでの閲覧を容易にするために html ファイルのエクスポートもサポートしています。
• プロジェクトのバージョンとインターフェースのスナップショット機能は並行して動作し、プロジェクトに対してバージョン 1.0、1.1、および 1.2 を定義でき、同時にインターフェース情報を失うことを心配することなく、異なるバージョン間で自由に切り替えたり、ロールバックしたりできます。インターフェイスにはスナップショット機能もあり、インターフェイス開発の途中またはインターフェイス要件が変更された場合に、いつでも以前に編集したインターフェイス情報を表示できます。
• 自動テスト機能。現在、市場にある同様のプラットフォームのインターフェース自動テストのほとんどは、検証コードの取得、ログイン、注文リストの取得、特定の注文の詳細の取得など、擬似的に自動化されています。 、このような文脈上の関連付け 一連の操作は効果がありません。 DOClever独自の自動テスト機能は、Webページ上でごく少量のJavaScriptコードを記述するだけで完了すると同時に、定期的にバックグラウンドでテストケースを一括実行する機能も提供します。間隔をあけて結果をチームメンバーの電子メールアドレスに送信すると、インターフェースの実行状況を時間内に取得できます。
• チームコラボレーション機能、多くの同様のプラットフォームには有料機能がありますが、DOClever は良いものを共有する必要があると感じています。新しいチームを作成し、チームのメンバー全員を集めてグループ化し、関連プロジェクトやプロジェクトに割り当てることができます。権限、出版チームのお知らせなど。
DOClever はオープンソースであり、イントラネット展開をサポートしていますが、データのセキュリティを考慮しており、インターフェイスをパブリック ネットワークに置くことは問題ではありません。イントラネット上では外部ネットワークに接続する必要がなく、製品のアップグレードにも多くの機能があり、DOClever は非常に便利なアップグレード ソリューションも提供します。
公式ウェブサイト: http://doclever.cn
Github: https://github.com/sx1989827/DOClever
コードクラウド: https://git.oschina.net/sx1989827/SBDoc
ドキュメント: http://doclever.cn/help/help.html
QQ グループ: 611940610
以上がDOClever は、おそらく私がこれまで使用した中で最高の無料のオープンソース インターフェイス管理プラットフォームであり、お勧めする価値があります。の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

PHPは主に手順プログラミングですが、オブジェクト指向プログラミング(OOP)もサポートしています。 Pythonは、OOP、機能、手続き上のプログラミングなど、さまざまなパラダイムをサポートしています。 PHPはWeb開発に適しており、Pythonはデータ分析や機械学習などのさまざまなアプリケーションに適しています。

PHPは1994年に発信され、Rasmuslerdorfによって開発されました。もともとはウェブサイトの訪問者を追跡するために使用され、サーバー側のスクリプト言語に徐々に進化し、Web開発で広く使用されていました。 Pythonは、1980年代後半にGuidovan Rossumによって開発され、1991年に最初にリリースされました。コードの読みやすさとシンプルさを強調し、科学的コンピューティング、データ分析、その他の分野に適しています。

PHPはWeb開発と迅速なプロトタイピングに適しており、Pythonはデータサイエンスと機械学習に適しています。 1.PHPは、単純な構文と迅速な開発に適した動的なWeb開発に使用されます。 2。Pythonには簡潔な構文があり、複数のフィールドに適しており、強力なライブラリエコシステムがあります。

PHPは、多数のWebサイトとアプリケーションをサポートし、フレームワークを通じて開発ニーズに適応するため、近代化プロセスで依然として重要です。 1.PHP7はパフォーマンスを向上させ、新機能を紹介します。 2。Laravel、Symfony、Codeigniterなどの最新のフレームワークは、開発を簡素化し、コードの品質を向上させます。 3.パフォーマンスの最適化とベストプラクティスは、アプリケーションの効率をさらに改善します。

phphassiblasifly-impactedwebdevevermentandsbeyondit.1)itpowersmajorplatformslikewordpratsandexcelsindatabase interactions.2)php'sadaptableability allowsitale forlargeapplicationsusingframeworkslikelavel.3)

PHPタイプは、コードの品質と読みやすさを向上させるためのプロンプトがあります。 1)スカラータイプのヒント:php7.0であるため、基本データ型は、int、floatなどの関数パラメーターで指定できます。 3)ユニオンタイプのプロンプト:PHP8.0であるため、関数パラメーターまたは戻り値で複数のタイプを指定することができます。 4)Nullable Typeプロンプト:null値を含めることができ、null値を返す可能性のある機能を処理できます。

PHPでは、クローンキーワードを使用してオブジェクトのコピーを作成し、\ _ \ _クローンマジックメソッドを使用してクローン動作をカスタマイズします。 1.クローンキーワードを使用して浅いコピーを作成し、オブジェクトのプロパティをクローン化しますが、オブジェクトのプロパティはクローニングしません。 2。\ _ \ _クローン法は、浅いコピーの問題を避けるために、ネストされたオブジェクトを深くコピーできます。 3.クローニングにおける円形の参照とパフォーマンスの問題を避けるために注意し、クローニング操作を最適化して効率を向上させます。

PHPはWeb開発およびコンテンツ管理システムに適しており、Pythonはデータサイエンス、機械学習、自動化スクリプトに適しています。 1.PHPは、高速でスケーラブルなWebサイトとアプリケーションの構築においてうまく機能し、WordPressなどのCMSで一般的に使用されます。 2。Pythonは、NumpyやTensorflowなどの豊富なライブラリを使用して、データサイエンスと機械学習の分野で驚くほどパフォーマンスを発揮しています。


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