この記事では、主に Python3 デザイン パターンの単純なファクトリ パターンを詳細に紹介します。興味のある友人は参照してください。
Python3 環境では、デバッグは、単純な「Dahua デザイン パターン」ファクトリ パターンを定義することで実装されます。別個のファクトリ クラス、特定の製品のインスタンス化を完了、参照リンク
特定の実装についてはコードを参照:
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # Date : 2017-10-15 21:46:28 # Author : John # Version : V1.001 # Func : class Operator(object): """docstring for Operator""" def __init__(self, NumberA=0, NumberB=0): super(Operator, self).__init__() self.NumberA = NumberA self.NumberB = NumberB def GetResult(self): pass class AddOp(Operator): """docstring for AddOp""" def GetResult(self): return int(float(self.NumberA) + float(self.NumberB)) class MinusOp(Operator): """docstring for MinusOp""" def GetResult(self): return int(float(self.NumberA) - float(self.NumberB)) class MultiOp(Operator): """docstring for MultiOp""" def GetResult(self): return int(float(self.NumberA) * float(self.NumberB)) class pideOp(Operator): """docstring for pideOp""" def GetResult(self): try: return float(float(self.NumberA) / float(self.NumberB) * 1.0) except ZeropisionError as e: print("pideOp error, {0}".format(e)) class OperatorFactory(object): """docstring for OperatorFactory""" def ChooseOperator(self, op): if op == '+': return AddOp() if op == '-': return MinusOp() if op == '*': return MultiOp() if op == '/': return pideOp() if __name__ == '__main__': ch = '' while not ch == 'q': NumberA = input('Please input NumberA: ') op = input('Please input operator: ') NumberB = input('Please input NumberB: ') factory = OperatorFactory() opType = factory.ChooseOperator(op) opType.NumberA = NumberA opType.NumberB = NumberB print('The result is: {0}'.format(opType.GetResult())) print('\n#-- input q to exit any key to continue') try: ch = str(input()) except Exception as e: print('Get input error: {0}'.format(e)) print('Use default value to ch') ch = ''
以上がPython3の簡単なファクトリパターンの紹介の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

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