Java での戦略パターンの学習

この記事では主にJava設計パターン学習における戦略パターンの関連情報を詳しく紹介しますので、興味のある方は参考にしてください

戦略パターンは一連のアルゴリズムを定義する方法です。アルゴリズムによって実行される作業は同じですが、実装は異なります。すべてのアルゴリズムを同じ方法で呼び出すことができるため、さまざまなアルゴリズム クラスと使用するアルゴリズム クラス間の結合が軽減されます。

Java は戦略モデルを実装します:

要件: ショッピング モールのレジ システム。レジの方法は通常の課金、20% オフ、300 個以上の購入で 100 ポイントのバック、これら 3 つの課金方法です。

1: スーパークラスを作成します。つまり、抽象的な課金方法です。

public abstract class CashSuper {
  public abstract double acceptCash(double money);
}

2: このスーパークラスを実装するクラスを作成します。

public class CashNormal extends CashSuper {
 
  @Override
  public double acceptCash(double money) {
    return money;
  }
 
}

3: ショッピングモールの異なる課金方法に応じて、3つの課金方法の特定の実装アルゴリズムクラスを作成します

/**打折子类
 * 获取打折折扣，使用应付金额乘以折扣
 * @author 我不是张英俊
 *
 */
public class CashRebate extends CashSuper {

  private double moneyRebate=1;
  
  public CashRebate(String moneyRebate){
    this.moneyRebate=Double.parseDouble(moneyRebate);
  }
  @Override
  public double acceptCash(double money) {
    
    
    return money*moneyRebate;
  }

}

/**返利收费子类,例如，满三百减一百
 * @author 我不是张英俊
 *
 */
public class CashReturn extends CashSuper {

  /**
   * 返利收费，初始化时必须要输入返利条件和返利值，比如慢300时返100，
   * 则moneyCondition为300，moneyRetrun 为100
   */
  private double moneyCondition=0;
  private double moneyReturn=0;
  
  public CashReturn(String moneyCondition,String moneyReturn){
    this.moneyCondition=Double.parseDouble(moneyCondition);
    this.moneyReturn=Double.parseDouble(moneyReturn);
  }
  
  
  @Override
  public double acceptCash(double money) {
    
    double result=money;
    if(money>=moneyCondition){
      result=money-Math.floor(money/moneyCondition)*moneyReturn;
    }
    
    return result;
  }

}

/**
 *正常收费的，原价返回
 * @author 我不是张英俊
 *
 */
public class CashNormal extends CashSuper {

  @Override
  public double acceptCash(double money) {
    return money;
  }

}

4: 同じプロセスを実行するコンテキストを作成します同じ方法で異なる支払い方法を実装します。さまざまなオブジェクトを作成する必要があるため、単純なファクトリ パターンと組み合わせて実装する必要があります。

public class CashContext {

  private CashSuper cs=null;
  
  public CashContext(String type){
    switch (type) {
    case "正常收费":
      CashNormal cs0=new CashNormal();
      cs=cs0;
      break;
    case "满300返100":
      CashReturn cr1=new CashReturn("300", "100");
      cs=cr1;
      break;
    case "打八折":
      CashRebate cr2=new CashRebate("0.8");
      cs=cr2;
      break;
      
    }
  }
  
  public double GetResult(double money){
    return cs.acceptCash(money);
  }
  
}

5: テストクラス

public class Test {

  public static void main(String[] args) {
    
    double a=new CashContext("打八折").GetResult(300);
    System.out.println(a);
    double b=new CashContext("正常收费").GetResult(300);
    System.out.println(b);
    double c=new CashContext("满300返100").GetResult(300);
    System.out.println(c);
  }

}

6: コンソール。

240.0
300.0
200.0

概要: 戦略パターンは、各アルゴリズムが独自のクラスであり、独自のインターフェイスを通じて個別にテストできるため、単体テストを簡素化します。

戦略パターンはアルゴリズムをカプセル化するために使用されますが、実際の使用では、分析プロセス中の異なる時点で異なるビジネス ルールを適用する必要がある場合に限り、あらゆる種類のルールをカプセル化するために使用できます。この変更の可能性に対処するには、Strategy パターンを使用してください。

私自身の考察: 一般に、戦略パターンはアルゴリズムをカプセル化します。たとえば、カンフー パンダは、動物のスーパー クラスを継承した後、戦略パターンを使用して言語機能とカンフー機能の両方を実装する必要があります。アルゴリズムは分離されており、使用時に適切に組み合わせることができます。

以上がJava での戦略パターンの学習の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。