この記事では、主に Python で ZIP ファイルを圧縮および解凍する方法を紹介し、具体的な例の形式で ZIP ファイルを圧縮および解凍するための Python の一般的な操作テクニックを分析します。この記事では、ZIP ファイルを圧縮および解凍するための Python メソッドの実装について説明しています。参考のために皆さんと共有してください。詳細は次のとおりです:
Python では zip ファイルを使用する必要がある場合があります。バージョン 1.6 では、Python はそのような操作を実行するための zipfile モジュールをすでに提供しています。ただし、Python の zipfile モジュールはマルチボリュームの状況を処理できませんが、このような状況はまれであるため、通常の使用には十分です。以下に、ほとんどの状況に十分対応できる、基本的な zipfile 操作をいくつか記録しました。
zipfile モジュールを使用すると、zip ファイルを開いたり書き込んだりできます。例:
import zipfile z = zipfile.ZipFile('zipfilename', mode='r')
これは、zip ファイルを開きます。モードが「w」または「a」の場合、zip ファイルが書き込まれることを意味します。書き込みの場合は、3 番目のパラメータを指定することもできます:
compression=zipfile.ZIP_DEFLATED または Compression=zipfile.ZIP_STORED ZIP_DEFLATED は圧縮フラグです。これを使用する場合は、zlib モジュールをコンパイルする必要があります。後者は zip で圧縮されているだけで、圧縮されていません。
zip ファイルを開いたら、必要に応じて zip ファイルの内容を読んだり、内容を zip ファイルに保存したりできます。
zip の内容を読み取るzipfile オブジェクトには read(name) メソッドが用意されています。 name は zip ファイル内のファイル エントリです。実行が完了すると、読み取った内容が目的のファイルに保存されます。
zip ファイルを記述するには 2 つの方法があります。1 つは既存のファイルに直接書き込む方法、もう 1 つは文字列を書き込む方法です。
zipfile オブジェクトを使用した最初の write(filename, arcname, compress_type) では、最後の 2 つのパラメーターは無視できます。最初のパラメータはファイル名で、2 番目のパラメータは zip ファイル内の名前です。指定しない場合は、ファイル名と同じ名前が使用されます。 compress_type は、zip ファイルの作成時にパラメータをオーバーライドする圧縮フラグです。 2 番目の方法は、zipfile オブジェクトの writestr(zinfo_or_arcname, bytes) を使用する方法です。最初のパラメータは zipinfo オブジェクトまたは圧縮ファイルに書き込まれる圧縮名で、2 番目のパラメータは文字列です。このメソッドを使用して、ファイルの内容を動的に整理します。
なお、読み込みの際は中身のみを読み込むことができるため、ディレクトリ構造に合わせてzipファイルを展開したい場合は、ディレクトリの作成、ファイルの作成、書き込みなどの操作を自分で行う必要があります。 。書き込み時に、zip ファイル内のディレクトリ構造を必要に応じて動的に整理できるため、元のディレクトリ構造に従わずに zip ファイルを生成できます。
そこで、使いやすさを考慮して、独自の ZFile クラスを作成しました。このクラスは、主に winrar の右クリック メニューにある圧縮機能を実装しています。つまり、zip ファイルを指定したディレクトリに圧縮し、対応するサブディレクトリを自動的に作成します。もう 1 つは、zip ファイルを生成する利便性です。クラスのソースコードは次のとおりです:
# coding:cp936 # Zfile.py # xxteach.com import zipfile import os.path import os class ZFile(object): def __init__(self, filename, mode='r', basedir=''): self.filename = filename self.mode = mode if self.mode in ('w', 'a'): self.zfile = zipfile.ZipFile(filename, self.mode, compression=zipfile.ZIP_DEFLATED) else: self.zfile = zipfile.ZipFile(filename, self.mode) self.basedir = basedir if not self.basedir: self.basedir = os.path.dirname(filename) def addfile(self, path, arcname=None): path = path.replace('//', '/') if not arcname: if path.startswith(self.basedir): arcname = path[len(self.basedir):] else: arcname = '' self.zfile.write(path, arcname) def addfiles(self, paths): for path in paths: if isinstance(path, tuple): self.addfile(*path) else: self.addfile(path) def close(self): self.zfile.close() def extract_to(self, path): for p in self.zfile.namelist(): self.extract(p, path) def extract(self, filename, path): if not filename.endswith('/'): f = os.path.join(path, filename) dir = os.path.dirname(f) if not os.path.exists(dir): os.makedirs(dir) file(f, 'wb').write(self.zfile.read(filename)) def create(zfile, files): z = ZFile(zfile, 'w') z.addfiles(files) z.close() def extract(zfile, path): z = ZFile(zfile) z.extract_to(path) z.close()
以上がPython で ZIP ファイルを圧縮および解凍する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

PythonとCにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトの要件に基づいている必要があります。 1)Pythonは、簡潔な構文と動的タイピングのため、迅速な開発とデータ処理に適しています。 2)Cは、静的なタイピングと手動メモリ管理により、高性能およびシステムプログラミングに適しています。

PythonまたはCの選択は、プロジェクトの要件に依存します。1)迅速な開発、データ処理、およびプロトタイプ設計が必要な場合は、Pythonを選択します。 2)高性能、低レイテンシ、および緊密なハードウェアコントロールが必要な場合は、Cを選択します。

毎日2時間のPython学習を投資することで、プログラミングスキルを効果的に改善できます。 1.新しい知識を学ぶ:ドキュメントを読むか、チュートリアルを見る。 2。練習:コードと完全な演習を書きます。 3。レビュー:学んだコンテンツを統合します。 4。プロジェクトの実践:実際のプロジェクトで学んだことを適用します。このような構造化された学習計画は、Pythonを体系的にマスターし、キャリア目標を達成するのに役立ちます。

2時間以内にPythonを効率的に学習する方法は次のとおりです。1。基本的な知識を確認し、Pythonのインストールと基本的な構文に精通していることを確認します。 2。変数、リスト、関数など、Pythonのコア概念を理解します。 3.例を使用して、基本的および高度な使用をマスターします。 4.一般的なエラーとデバッグテクニックを学習します。 5.リストの概念を使用したり、PEP8スタイルガイドに従ったりするなど、パフォーマンスの最適化とベストプラクティスを適用します。

Pythonは初心者やデータサイエンスに適しており、Cはシステムプログラミングとゲーム開発に適しています。 1. Pythonはシンプルで使いやすく、データサイエンスやWeb開発に適しています。 2.Cは、ゲーム開発とシステムプログラミングに適した、高性能と制御を提供します。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。

Pythonはデータサイエンスと迅速な発展により適していますが、Cは高性能およびシステムプログラミングにより適しています。 1. Python構文は簡潔で学習しやすく、データ処理と科学的コンピューティングに適しています。 2.Cには複雑な構文がありますが、優れたパフォーマンスがあり、ゲーム開発とシステムプログラミングでよく使用されます。

Pythonを学ぶために1日2時間投資することは可能です。 1.新しい知識を学ぶ:リストや辞書など、1時間で新しい概念を学びます。 2。練習と練習:1時間を使用して、小さなプログラムを書くなどのプログラミング演習を実行します。合理的な計画と忍耐力を通じて、Pythonのコアコンセプトを短時間で習得できます。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。


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