以下のエディターは、Java のパラメータとしてメソッドを使用する例、つまりポリモーフィズムを示します。編集者はこれがとても良いと思ったので、参考として共有します。エディターに従って見てみましょう
少し前にインテリジェントなアルゴリズムを勉強していたとき、Java を使用して実装すると、具体的な実装プロセスは似ていることがよくありますが、適応度値関数はアルゴリズムに応じて大きく変化することがわかりました。これはコードのメンテナンスに大きな障害をもたらし、C/C++ の習慣によれば、ポインタの存在により、適合度値関数
をメソッドに渡すことができるのかという疑問が生じます。 、この関数はポインターが渡されるとして使用できます。ポインターの使用は複雑で難しいため、効果は平均的です。オブジェクト指向の考え方に変更すると、インターフェイス I を設計することを考えることができます。このインターフェイスはメソッドを 1 つだけ提供するため、呼び出し時にインターフェイスをパラメーターとして渡すことと同じになります。クラスを作成してそれを実装すると、関数をメソッドに渡すことができます。
以下では、目的関数が異なるため、この種の検索は単峰性関数でのみ実行可能であることに注意してください。
アルゴリズムは、以下の図:
public interface Fitness {
public double getFitness(double X);
}
public class stationUtils{/***
* 黄金分割搜索法,寻找最小值的函数
* @param min 搜索上限
* @param max 搜索下限
* @param fitness 函数值
* @return
*/
public double goldenSearch(double min,double max,Fitness fitness){
/*double X1=min+0.382*(max-min);*/
double a=doubleOperation.substract(max,min);
double X1=doubleOperation.add(min,doubleOperation.multiply(0.382,a));
/*double X2=min+0.618*(max-min);*/
double X2=doubleOperation.add(min,doubleOperation.multiply(0.618,a));
double F1=fitness.getFitness(X1);
double F2=fitness.getFitness(X2);
while(Math.abs(doubleOperation.substract(X1,X2))>delt){
if(F1<F2){
max=X2;
X2=X1;
F2=F1;
X1=min+0.382*(max-min);
F1=fitness.getFitness(X1);
}else{
min=X1;
X1=X2;
F1=F2;
X2=min+0.618*(max-min);
F2=fitness.getFitness(X2);
}
}
return doubleOperation.pide(doubleOperation.add(max,min),2);
}
}
public class Func implements Fitness{ @Override public double getFitness(double X) { return X*X- 3 * X + 1; } }
4 .簡単な呼び出し:
@Test public void run1(){ Func func=new Func(); double result=stationUtils.goldenSearch(-2.00,4.00,func); System.out.println(result); }
概要 多くのパラメータが渡されます。値をインターフェイス実装クラスに渡すと、getFitness メソッドがこのパラメータにアクセスできます。 。
以上がJava はパラメータを渡すことによってポリモーフィズムの例としてメソッドを使用しますの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。