この記事では、Python の現在時刻と乱数を使用して一意の数値を生成する方法を主に紹介します。これには、Python の時間と乱数関連の操作スキルが含まれます。この記事の例は、Python の方法を説明します。現在の時刻と乱数を使用して一意の番号を生成します。参考として皆さんと共有してください。詳細は次のとおりです。
Python で現在時刻を生成するのは非常に簡単で、Java のコードよりもはるかに短いです。Java Get Current を参照してください。システムイベント System.currentTimeMillis() メソッド"
具体的なコードは次のとおりです。 :
#-*-coding:utf-8-*- import datetime now = datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") print now;
実行結果は次のとおりです。現在時刻が出力され、時刻形式は に従って決定され、対応する形式がC言語のprintf文と同じくらい簡単です。
strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
Python は次のステートメントを使用して一意の乱数を生成できます:
import random; print random.randint(0,100);#生成的随机整数n,其中0<=n<=100
これによると、現在の時刻と乱数を使用して、ファイルのアップロードなどの場合に一意の番号を生成できます。ファイルの生成など。
極端な状況を考慮すると、1,000 人のユーザーが 1 秒以内にファイルをアップロードした場合、競合が発生しない最良の状況は、現在時刻 + 0 ~ 1000 のランダムな整数を使用して乱数を構築することです。
注目すべき唯一のことは、結合時間と文字列を直接加算するのではなく、結合する前に文字列に変換する必要があることだけです。Python には変数宣言がないため、直接加算は数値の加算になります。
また、乱数がランダムに 10 未満の場合は、生成される桁数が同じになるように、ランダムに生成された数値の前に 0 を追加する必要があることにも注意してください。
具体的なコードは次のとおりです。
#-*-coding:utf-8-*- import datetime; import random; nowTime=datetime.datetime.now().strftime("%Y%m%d%H%M%S");#生成当前时间 randomNum=random.randint(0,100);#生成的随机整数n,其中0<=n<=100 if randomNum<=10: randomNum=str(0)+str(randomNum); uniqueNum=str(nowTime)+str(randomNum); print uniqueNum;
次の Python プログラムは、for を使用して、1 秒以内に生成された結果をテストする 10 個のテスト ケースを設定します。 コードは次のとおりです。
#-*-coding:utf-8-*- import datetime; import random; for i in range (0,10): nowTime=datetime.datetime.now().strftime("%Y%m%d%H%M%S");#生成当前时间 randomNum=random.randint(0,100);#生成的随机整数n,其中0<=n<=100 if randomNum<=10: randomNum=str(0)+str(randomNum); uniqueNum=str(nowTime)+str(randomNum); print uniqueNum;
実行結果は次のとおりです。生成された数値がどれも同じでない場合があります:
以上がPython は、現在の時刻と乱数を使用して一意の数値を生成する方法を説明しますの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Pythonの柔軟性は、マルチパラダイムサポートと動的タイプシステムに反映されていますが、使いやすさはシンプルな構文とリッチ標準ライブラリに由来しています。 1。柔軟性:オブジェクト指向、機能的および手続き的プログラミングをサポートし、動的タイプシステムは開発効率を向上させます。 2。使いやすさ:文法は自然言語に近く、標準的なライブラリは幅広い機能をカバーし、開発プロセスを簡素化します。

Pythonは、初心者から上級開発者までのすべてのニーズに適した、そのシンプルさとパワーに非常に好まれています。その汎用性は、次のことに反映されています。1)学習と使用が簡単、シンプルな構文。 2)Numpy、Pandasなどの豊富なライブラリとフレームワーク。 3)さまざまなオペレーティングシステムで実行できるクロスプラットフォームサポート。 4)作業効率を向上させるためのスクリプトおよび自動化タスクに適しています。

はい、1日2時間でPythonを学びます。 1.合理的な学習計画を作成します。2。適切な学習リソースを選択します。3。実践を通じて学んだ知識を統合します。これらの手順は、短時間でPythonをマスターするのに役立ちます。

Pythonは迅速な開発とデータ処理に適していますが、Cは高性能および基礎となる制御に適しています。 1)Pythonは、簡潔な構文を備えた使いやすく、データサイエンスやWeb開発に適しています。 2)Cは高性能で正確な制御を持ち、ゲームやシステムのプログラミングでよく使用されます。

Pythonを学ぶのに必要な時間は、人によって異なり、主に以前のプログラミングの経験、学習の動機付け、学習リソースと方法、学習リズムの影響を受けます。現実的な学習目標を設定し、実用的なプロジェクトを通じて最善を尽くします。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。


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