SQL の 5 つのデータ型: 文字、テキスト、数値、論理、日付
SQL の 5 つのデータ型: 文字、テキスト、数値、論理、日付
文字型
VARCHAR と CHAR
この違いVARCHAR 型と CHAR 型のデータの区別は微妙ですが、非常に重要です。これらはすべて、長さが 255 文字未満の文字列を格納するために使用されます。
長さ 40 文字の VARCHAR フィールドにデータ Bill Gates を入力するとします。後でこのフィールドからこのデータを取得すると、取得するデータの長さは 10 文字になり、これは文字列 Bill Gates と同じ長さになります。 ここで、CHAR フィールドに 40 文字の長さの文字列を入力すると、データを取得すると、取得されるデータの長さは 40 文字になります。文字列の末尾に余分なスペースが追加されます。
独自のサイトを構築するときは、CHAR フィールドよりも VARCHAR フィールドを使用した方がはるかに便利であることがわかります。 VARCHAR フィールドを使用する場合、データ内の余分なスペースをトリミングすることを心配する必要はありません。
VARCHAR フィールドのもう 1 つの優れた利点は、CHAR フィールドよりもメモリとハードディスクの占有スペースが少ないことです。データベースが大きい場合、このメモリとディスク領域の節約が非常に重要になります。
テキスト
TEXT
テキスト データを使用すると、20 億文字を超える文字列を保存できます。大きな文字列を保存する必要がある場合は、テキスト データを使用する必要があります。
前のセクションで説明した文字データには長さがあるのに対し、テキスト データには長さがないことに注意してください。通常、テキスト フィールドのデータは空であるか、非常に大きいデータです。
HTML フォームの複数行テキスト編集ボックス (TEXTAREA) からデータを収集する場合は、収集した情報をテキスト フィールドに保存する必要があります。ただし、テキスト フィールドの使用を避けられる場合は、使用しないでください。テキスト フィールドは大きくて遅いため、テキスト フィールドを過剰に使用するとサーバーの速度が低下する可能性があります。テキストフィールドも多くのディスクスペースを消費します。
テキストフィールドにデータ(null値も含む)を入力すると、2Kのスペースが自動的にデータに割り当てられます。レコードを削除しない限り、このストレージを取り戻すことはできません。
数値型
SQL は、さまざまな種類の数値データをサポートしています。整数は INT、小数は NUMERIC、金額は MONEY として保存できます。
INT VS SMALLINT VS TINYINT
両者の違いは文字長のみです: INT 型データのテーブル番号範囲は -2, 147, 483, 647 ~ 2, 147, 483, 647 です。 SMALLINT 型データは - から格納できます。 32768 最大 32768 の整数。TINYINT 型フィールドには 0 ~ 255 の整数のみを格納でき、負の数の格納には使用できません。通常、スペースを節約するために、可能な限り最小の整数データを使用する必要があります。 TINYINT 型のデータは 1 バイトのみを占有しますが、INT 型のデータは 4 バイトを占有します。これは大きな違いのように思えないかもしれませんが、テーブルが大きい場合、バイト数は急速に増加します。一方、フィールドを一度作成すると、それを変更するのは困難です。したがって、安全を期すために、フィールドに格納する必要がある最大値を予測し、適切なデータ型を選択する必要があります。
それほど広範囲の日付と時刻をカバーする必要がない場合は、SMALLDATETIME 型のデータを使用できます。 DATETIME 型データと同様に使用されますが、表現できる日時の範囲が DATETIME 型データよりも狭く、DATETIME 型データほど正確ではありません。 SMALLDATETIME 型フィールドには、1900 年 1 月 1 日から 2079 年 6 月 6 日までの日付を格納できますが、精度は秒単位までしかありません。
DATETIME タイプのフィールドには、日付と時刻を入力するまで実際のデータは含まれません
以上がSQLのデータ型とは何ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。

MySQLの代わりにPostgreSQLが選択されるシナリオには、1)複雑なクエリと高度なSQL関数、2)厳格なデータの整合性と酸コンプライアンス、3)高度な空間関数が必要、4)大規模なデータセットを処理するときに高いパフォーマンスが必要です。 PostgreSQLは、これらの側面でうまく機能し、複雑なデータ処理と高いデータの整合性を必要とするプロジェクトに適しています。

MySQLデータベースのセキュリティは、以下の測定を通じて達成できます。1。ユーザー許可管理:CreateUSERおよびGrantコマンドを通じてアクセス権を厳密に制御します。 2。暗号化された送信:SSL/TLSを構成して、データ送信セキュリティを確保します。 3.データベースのバックアップとリカバリ:MySQLDUMPまたはMySQLPumpを使用して、定期的にデータをバックアップします。 4.高度なセキュリティポリシー:ファイアウォールを使用してアクセスを制限し、監査ロギング操作を有効にします。 5。パフォーマンスの最適化とベストプラクティス:インデックス作成とクエリの最適化と定期的なメンテナンスを通じて、安全性とパフォーマンスの両方を考慮に入れます。

MySQLのパフォーマンスを効果的に監視する方法は? MySqladmin、ShowGlobalStatus、PerconAmonitoring and Management(PMM)、MySQL EnterpriseMonitorなどのツールを使用します。 1. mysqladminを使用して、接続の数を表示します。 2。showglobalstatusを使用して、クエリ番号を表示します。 3.PMMは、詳細なパフォーマンスデータとグラフィカルインターフェイスを提供します。 4.mysqlenterprisemonitorは、豊富な監視機能とアラームメカニズムを提供します。

MySQLとSQLServerの違いは次のとおりです。1)MySQLはオープンソースであり、Webおよび埋め込みシステムに適しています。2)SQLServerはMicrosoftの商用製品であり、エンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。ストレージエンジン、パフォーマンスの最適化、アプリケーションシナリオの2つには大きな違いがあります。選択するときは、プロジェクトのサイズと将来のスケーラビリティを考慮する必要があります。

高可用性、高度なセキュリティ、優れた統合を必要とするエンタープライズレベルのアプリケーションシナリオでは、MySQLの代わりにSQLServerを選択する必要があります。 1)SQLServerは、高可用性や高度なセキュリティなどのエンタープライズレベルの機能を提供します。 2)VisualStudioやPowerbiなどのMicrosoftエコシステムと密接に統合されています。 3)SQLSERVERは、パフォーマンスの最適化に優れた機能を果たし、メモリが最適化されたテーブルと列ストレージインデックスをサポートします。


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