TensorFlowのインストールとjupyter Notebookの設定の詳細説明

次のエディターは、TensorFlow のインストールと jupyter Notebook の構成方法に関する記事をお届けします。編集者はこれがとても良いと思ったので、参考として共有します。エディターをフォローして一緒に見てみましょう

tensorflowは、ubuntuおよびjupyterノートブックの実行ディレクトリとリモートアクセス構成でanacondaのインストール方法を使用します

UbuntuでAnacondaをインストールします

bash ~/file_path/file_name.sh

許可が表示されたら、Ctrl+キーを押しますC はスキップします、はい、同意します。

インストールが完了したら、パスを追加するか、自分でファイルの内容を変更するかを尋ねられます

コマンドコンソールを閉じて再度開きます

python -V

インストールが完了したかどうかを確認できます。は成功しました

TF 要件を満たすように anaconda の Python バージョンを変更します

conda install python=3.5

Anaconda は TensorFlow をインストールします

Anaconda の TF ソースを取得します

anaconda search -t conda tensorflow

待つとリストが表示され、インストール用に選択した conda-forge/tensorflow ソース

anaconda show conda-forge/tensorflow

は、現在のインストール情報を表示し、インストールのために入力する必要がある指示を求めるプロンプトを表示します: conda install --channel XXXX URL

入力後、インストールする必要があるパッケージ情報の入力を求めるプロンプトが表示されたら、「Y」を入力して同意してインストールします。

一部のパッケージのダウンロード速度は非常に遅いので、最初にランタンを開いてください

jupyter Notebookの使用法と構成

Ubuntuで開くjupyter Notebookを入力してください

jupyter Notebook --generate-configはデフォルトを生成できます構成ファイル jupyter_notebook_config.py

デフォルトのアドレス構成

構成ファイルを変更します c.NotebookApp.notebook_dir = 'XXXX'

リモート アクセス

デフォルトではリモート アクセスはありません

まずログイン パスワードを生成します: ipython を開いて入力します

from notebook.auth import passwd

passwd() プロンプトに従って入力します パスワードを設定するには、生成された sha1 パスワード

をコピーします。例:

sha1:ce23d945972f:34769685a7ccd3d08c84a18c63968a41f1140274

設定ファイルを変更します

c.NotebookApp.ip='*'
c.NotebookApp.password = u'sha:xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx'
c.NotebookApp.open_browser = False
c.NotebookApp.port =8888

IP に * があり、パスワードの前に u があることに注意してください

設定が完了すると、リモートからアクセスできるようになります。設定が完了すると、ノートブックの起動時に Web ページが自動的に表示されなくなります。開いた後、アクセスする前にパスワードを入力する必要があります。

注 1: Ubuntu は ifconfig を使用してローカル IP アドレスを取得できます

注 2: 仮想マシンは NAT モードまたはブリッジ モードを使用して、ノートブックにホストにアクセスできるようにすることができます

以上がTensorFlowのインストールとjupyter Notebookの設定の詳細説明の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。