検索
ホームページバックエンド開発Python チュートリアルPython 関連の名前バインディングの概要

Python 関連の名前バインディングの概要

Sep 04, 2017 am 11:33 AM
python関連している

Python の名前バインディング

Python では、オブジェクトは名前を通じて関連付けられ、参照されます。 Python は、名前バインディング操作を通じて名前を導入します。

Pythonのいわゆるコードブロックは、実行単位として機能するプログラムです。例: モジュール、関数、クラス定義。対話型環境で入力されたコマンドもコード ブロックの一種です。 Python スクリプト ファイルもコードのブロックです。また、コマンド ラインで -c オプションを使用すると、指定されたコマンドもコード ブロックになります。組み込み関数 eval() および exec() に渡される文字列パラメータもコード ブロックの一種です。

コード ブロックは実行フレームの形式で実行され、実行フレームにはいくつかの管理情報が含まれており、デバッグに使用できます。実行フレームは、現在のコード ブロックが実行された後に次のコードを実行する場所と方法も指定します。

Python のスコープは、コード ブロック内の名前の可視性を定義します。ローカル変数がコード ブロック内で定義されている場合、ローカル変数のスコープは、ローカル変数が配置されているコード ブロックになります。この定義が関数本体内で行われる場合、この変数のスコープは、この関数に含まれるコード ブロック内に拡張されます。ただし、この関数に含まれるコード ブロック内で同じ名前が別のオブジェクトにバインドされている場合、外部の名前はバインドされます。このコード ブロックに展開しないでください。

def out_func():
    #a的作用域在out_func这个函数中
    a = 0
    b = 0
    def in_func():
    #a的作用域从out_func扩展到了in_func中,因为in_func这个代码块包含在out_func中
    print(a)
    #out_func函数中的b不能扩展到in_func中,因为在in_func中,b重新绑定到了不同的对象上,所以在out_func中的b的作用域不能扩展到in_func中。
    b = 1

Python では、クラス コード ブロックで定義された名前はクラス内でのみ表示でき、クラス内の名前のスコープをクラス内のメソッドに拡張することはできません。ジェネレーター式とリスト展開がクラス定義にある場合、リスト展開とジェネレーター式は関数スコープを使用して実装されるため、クラス内の名前をこれらの式に展開することはできません。

class C:
    a = 0
    # 在列表表达式中,a会因为未定义而抛出NameError异常
    b = list(a + i for i in range(10))
    def method(self):
        #由于定义在类中的名字不能扩展到方法中,所以下面的语句是错误的,会抛出a未定义的NameError异常
        print(a)

コード ブロックで名前が使用されている場合、最も近い囲みスコープが解析されて名前が検索されます。現在のコード ブロックで表示されるこれらすべてのスコープのセットは、現在のコード ブロックの環境と呼ばれます。

名前バインディングとスコープの関係

名前が非ローカルとして宣言されていない限り、名前がコードブロックにバインドされている場合(非ローカル宣言の機能は、グローバルスコープが解析される前に、外部スコープに変数を作成することです) )、それ以外の場合、この名前はこのコード ブロックのローカル変数です。名前がモジュール レベルにバインドされている場合、名前のスコープはグローバルであり、変数はグローバル変数です (モジュール内の変数はモジュールのローカル変数であり、モジュール内のコード ブロックの場合はグローバル変数です)。 。名前がコード ブロック内で使用されているが、コード ブロック内で定義されていない場合、その変数は自由変数です。

名前のバインドに関連する例外

名前の検索中に名前が見つからない場合、名前がローカル変数を参照しているが、名前がこのローカル変数にバインドされていない場合は、UnboundLocalError 例外がスローされます。がスローされます (UnboundLocalError は NameError のサブクラスです)。

名前バインディング動作が発生する状況

名前バインディングが発生する主な動作は次のとおりです:

通常、パラメータを関数に渡すとき、パラメータ名は渡されたオブジェクトにバインドされます

インポートステートメントを使用してインポートする場合, from...import * ステートメントは、インポートされたモジュールにインポートできるすべての名前をバインドします

クラスが定義されたとき

関数が定義されたとき

代入操作が実行されたとき

for ステートメントfor ループの

with ステートメントのような後

Expect ステートメントのような後

Python での名前バインディングの落とし穴

Python では、名前バインディングのいくつかのルールにより、名前を使用すると、特に理解できないエラーが発生します。 C、C++、Java の経験があるユーザー向け。

Python では、現在のブロック内のどこで名前バインディング操作が発生しても、このコード ブロック内の名前への参照には、現在のブロック内にバインドされたオブジェクトが使用されます。ここで問題が発生します。名前バインディング操作が発生する前に名前を参照すると、エラーが発生し、UnboundLocalError 例外がスローされます。

>>> a = 10
>>> def function():
print(a)
a = 20# a的绑定操作发生在print之前
>>> function()
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#5>", line 1, in <module>
    function()
  File "<pyshell#4>", line 2, in function
    print(a)
UnboundLocalError: local variable &#39;a&#39; referenced before assignment

Python では、コード ブロック内のローカル変数はコード ブロック全体をスキャンすることでバインドされた名前を取得できるため、上記のコードでは、印刷の実行時にコード ブロックをスキャンすることで名前 a が見つかりましたが、バインディングは名前 a の操作はまだ行われていないため、エラーが発生しました。

上記のコードでは、外部で定義されたグローバル変数が必要な場合は、global ステートメントを使用してそれを宣言できます。

>>> a = 10
>>> def function():
global a
print(a)
a = 20#这里并不引入新的名字,而是将全局变量a绑定到20上
>>> function()
10
>>> a
20

global ステートメントの機能は、このステートメントで宣言されたオブジェクトへの後続の参照で、トップレベルの名前空間の名前を使用することです。最上位の名前空間には、グローバル名前空間と組み込み名前空間が含まれます。見つからない場合は、組み込み名前空間が検索されます。 global ステートメントは、名前を使用する前に指定する必要があります。

外側のスコープの自由変数にグローバル宣言が含まれている場合、その自由変数はグローバルとみなされます。

組み込みの名前空間

組み込み名前空間を検索する場合、現在のコード ブロックのグローバル名前空間の __builtins__ 名にアクセスします。この名前は、名前辞書またはモジュールを参照します。 __main__ モジュールでは、__builtins__ は組み込みモジュールの buildins を指しますが、他のモジュールにある場合は、__builtins__ は組み込みモジュールの名前辞書を指します。

注:

CPython の実装では、__builtins__ 変数を手動で変更することはできません。この組み込み名前空間の名前を上書きする必要がある場合は、builtins モジュールをインポートしてから、対応する属性を変更する必要があります。このモジュール。

以上がPython 関連の名前バインディングの概要の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。
Pythonの学習:2時間の毎日の研究で十分ですか?Pythonの学習:2時間の毎日の研究で十分ですか?Apr 18, 2025 am 12:22 AM

Pythonを1日2時間学ぶだけで十分ですか?それはあなたの目標と学習方法に依存します。 1)明確な学習計画を策定し、2)適切な学習リソースと方法を選択します。3)実践的な実践とレビューとレビューと統合を練習および統合し、統合すると、この期間中にPythonの基本的な知識と高度な機能を徐々に習得できます。

Web開発用のPython:主要なアプリケーションWeb開発用のPython:主要なアプリケーションApr 18, 2025 am 12:20 AM

Web開発におけるPythonの主要なアプリケーションには、DjangoおよびFlaskフレームワークの使用、API開発、データ分析と視覚化、機械学習とAI、およびパフォーマンスの最適化が含まれます。 1。DjangoandFlask Framework:Djangoは、複雑な用途の迅速な発展に適しており、Flaskは小規模または高度にカスタマイズされたプロジェクトに適しています。 2。API開発:フラスコまたはdjangorestFrameworkを使用して、Restfulapiを構築します。 3。データ分析と視覚化:Pythonを使用してデータを処理し、Webインターフェイスを介して表示します。 4。機械学習とAI:Pythonは、インテリジェントWebアプリケーションを構築するために使用されます。 5。パフォーマンスの最適化:非同期プログラミング、キャッシュ、コードを通じて最適化

Python vs. C:パフォーマンスと効率の探索Python vs. C:パフォーマンスと効率の探索Apr 18, 2025 am 12:20 AM

Pythonは開発効率でCよりも優れていますが、Cは実行パフォーマンスが高くなっています。 1。Pythonの簡潔な構文とリッチライブラリは、開発効率を向上させます。 2.Cのコンピレーションタイプの特性とハードウェア制御により、実行パフォーマンスが向上します。選択を行うときは、プロジェクトのニーズに基づいて開発速度と実行効率を比較検討する必要があります。

Python in Action:実世界の例Python in Action:実世界の例Apr 18, 2025 am 12:18 AM

Pythonの実際のアプリケーションには、データ分析、Web開発、人工知能、自動化が含まれます。 1)データ分析では、PythonはPandasとMatplotlibを使用してデータを処理および視覚化します。 2)Web開発では、DjangoおよびFlask FrameworksがWebアプリケーションの作成を簡素化します。 3)人工知能の分野では、TensorflowとPytorchがモデルの構築と訓練に使用されます。 4)自動化に関しては、ファイルのコピーなどのタスクにPythonスクリプトを使用できます。

Pythonの主な用途:包括的な概要Pythonの主な用途:包括的な概要Apr 18, 2025 am 12:18 AM

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化スクリプトフィールドで広く使用されています。 1)データサイエンスでは、PythonはNumpyやPandasなどのライブラリを介してデータ処理と分析を簡素化します。 2)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksにより、開発者はアプリケーションを迅速に構築できます。 3)自動化されたスクリプトでは、Pythonのシンプルさと標準ライブラリが理想的になります。

Pythonの主な目的:柔軟性と使いやすさPythonの主な目的:柔軟性と使いやすさApr 17, 2025 am 12:14 AM

Pythonの柔軟性は、マルチパラダイムサポートと動的タイプシステムに反映されていますが、使いやすさはシンプルな構文とリッチ標準ライブラリに由来しています。 1。柔軟性:オブジェクト指向、機能的および手続き的プログラミングをサポートし、動的タイプシステムは開発効率を向上させます。 2。使いやすさ:文法は自然言語に近く、標準的なライブラリは幅広い機能をカバーし、開発プロセスを簡素化します。

Python:汎用性の高いプログラミングの力Python:汎用性の高いプログラミングの力Apr 17, 2025 am 12:09 AM

Pythonは、初心者から上級開発者までのすべてのニーズに適した、そのシンプルさとパワーに非常に好まれています。その汎用性は、次のことに反映されています。1)学習と使用が簡単、シンプルな構文。 2)Numpy、Pandasなどの豊富なライブラリとフレームワーク。 3)さまざまなオペレーティングシステムで実行できるクロスプラットフォームサポート。 4)作業効率を向上させるためのスクリプトおよび自動化タスクに適しています。

1日2時間でPythonを学ぶ:実用的なガイド1日2時間でPythonを学ぶ:実用的なガイドApr 17, 2025 am 12:05 AM

はい、1日2時間でPythonを学びます。 1.合理的な学習計画を作成します。2。適切な学習リソースを選択します。3。実践を通じて学んだ知識を統合します。これらの手順は、短時間でPythonをマスターするのに役立ちます。

See all articles

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

AIヘンタイを無料で生成します。

ホットツール

ゼンドスタジオ 13.0.1

ゼンドスタジオ 13.0.1

強力な PHP 統合開発環境

WebStorm Mac版

WebStorm Mac版

便利なJavaScript開発ツール

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

DVWA

DVWA

Damn Vulnerable Web App (DVWA) は、非常に脆弱な PHP/MySQL Web アプリケーションです。その主な目的は、セキュリティ専門家が法的環境でスキルとツールをテストするのに役立ち、Web 開発者が Web アプリケーションを保護するプロセスをより深く理解できるようにし、教師/生徒が教室環境で Web アプリケーションを教え/学習できるようにすることです。安全。 DVWA の目標は、シンプルでわかりやすいインターフェイスを通じて、さまざまな難易度で最も一般的な Web 脆弱性のいくつかを実践することです。このソフトウェアは、

Dreamweaver Mac版

Dreamweaver Mac版

ビジュアル Web 開発ツール