この「Python 実践的なクローラー ビデオ チュートリアル」セットは、すでに Python をある程度理解し、Python をマスターし、さらに一歩進めたいと考えている友人が、この一連のチュートリアルを学ぶことができる、非常に強力な Python 実践的なビデオ チュートリアルです。
コース再生アドレス: http://www.php.cn/course/603.html
先生の教え方:
先生の講義はシンプルで奥深く、わかりやすいです論理的思考力を使用して生徒の注意を引き、理性を使用して教室での指導プロセスを制御することで、層ごとに連動し、厳密な議論と厳密な構造を組織化して分析します。先生の講義を聞くことで、学生は知識を学ぶだけでなく、思考力のトレーニングも受け、先生の厳格な学習態度に影響され、影響を受けます
このビデオでより難しい部分は、Python クローラーです:
毎日インターネットを閲覧していると、素敵な写真を目にすることが多く、その写真を保存してダウンロードしたり、デスクトップの壁紙やデザイン素材として使用したくなります。
最も一般的な方法は、マウスを右クリックして [名前を付けて保存] を選択することです。ただし、一部の画像には、マウスを右クリックしたときに「名前を付けて保存」オプションがありません。スクリーンショット ツールを使用してキャプチャすることもできますが、これにより画像の鮮明さが低下します。よし〜!実際、右クリックしてページのソース コードを表示するのは非常に便利です。
Pythonを使用してこのような単純なクローラー機能を実装し、必要なコードをローカルでクロールできます。 Python を使用してこのような機能を実装する方法を見てみましょう。
まず、ページ全体のデータを取得します
まず、ダウンロードする画像のページ全体の情報を取得します。
getjpg.py
#coding=utf-8 import urllib def getHtml(url): page = urllib.urlopen(url) html = page.read() return html html = getHtml("http://tieba.baidu.com/p/2738151262") print html
Urllib モジュールは、Web ページのデータを読み取るためのインターフェースを提供します。www および ftp 上のデータをローカル ファイルと同様に読み取ることができます。まず、getHtml() 関数を定義します。
urllib.urlopen() メソッドは、URL アドレスを開くために使用されます。
read()メソッドは、URL上のデータを読み取り、getHtml()関数にURLを渡し、ページ全体をダウンロードするために使用されます。プログラムを実行すると、Web ページ全体が印刷されます。
以上がPython実践クローラー動画チュートリアルのおすすめ教材の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

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