現在、データベースはほとんどのシステムのデータ ストレージの基本コンポーネントであり、より良いユーザー エクスペリエンスを実現するためには、データベースの効率がシステムの安定性と効率に重大な影響を及ぼします。かなり重要。では、どのような観点からデータベースを最適化すればよいのでしょうか? 「Boolean Education Yan 18 MySQL Optimization Video Tutorial」コースで一緒に話し合って学びましょう!
コース再生アドレス: http://www.php.cn/course/200.html
このビデオは Boolean Education Yan Shiba によって作成され、教師の指導スタイルは
先生の講義は鮮やかで、機知に富み、機知に富み、感動的です。鮮やかな比喩は最後の仕上げのようなもので、生徒に知恵への扉を開きます。適切に配置されたユーモアは、まろやかなワインを飲むように、人々に後味と郷愁を与え、哲学者の格言や文化への言及をもたらします。ナレーションの中に時々散りばめられ、人々に考えさせ、注意力を与えます。
このビデオのより難しい点はクラスター化インデックスです:
クラスター化インデックスは、ディスク上の実際のデータを再編成して、1 つ以上の指定された列の値で並べ替えるアルゴリズムです。特徴は、データの格納順序とインデックス作成の順序が一致していることです。
通常、主キーはデフォルトでクラスター化インデックスを作成し、テーブル内に存在できるクラスター化インデックスは 1 つだけです。
クラスター化インデックスと非クラスター化インデックスの違いは、書籍『データベースの原則』で説明されています。
クラスター化インデックスのリーフ ノードはデータ ノードですが、非クラスター化インデックスのリーフ ノードは依然としてインデックス ノードであるだけです。ただし、対応するデータ ブロックへのポインターは存在します。
したがって、MYSQL のデータ ストレージ エンジンが異なるとクラスター化インデックスのサポートが異なることは簡単に説明できます。
しかし、この定義は抽象的すぎます。 SQL Server では、インデックスはバイナリ ツリーのデータ構造を通じて記述されます。クラスター化インデックスは、インデックスのリーフ ノードがデータ ノードであると理解できます。非クラスター化インデックスのリーフ ノードはインデックス ノードのままですが、対応するデータ ブロックを指すポインターを持ちます。
ここでは、ソース コード リソースをダウンロードすることもお勧めします: http://www.php.cn/xiazai/learn/1842
リソースはビデオ コースウェアと ppt を共有します:
mysql 最適化。
MySQL 最適化ノート整理版.doc
以上がブール教育 ヤン・シバ MySQL 最適化 ビデオ コースウェア ソース コード共有の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

MySQLのパフォーマンスを効果的に監視する方法は? MySqladmin、ShowGlobalStatus、PerconAmonitoring and Management(PMM)、MySQL EnterpriseMonitorなどのツールを使用します。 1. mysqladminを使用して、接続の数を表示します。 2。showglobalstatusを使用して、クエリ番号を表示します。 3.PMMは、詳細なパフォーマンスデータとグラフィカルインターフェイスを提供します。 4.mysqlenterprisemonitorは、豊富な監視機能とアラームメカニズムを提供します。

MySQLとSQLServerの違いは次のとおりです。1)MySQLはオープンソースであり、Webおよび埋め込みシステムに適しています。2)SQLServerはMicrosoftの商用製品であり、エンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。ストレージエンジン、パフォーマンスの最適化、アプリケーションシナリオの2つには大きな違いがあります。選択するときは、プロジェクトのサイズと将来のスケーラビリティを考慮する必要があります。

高可用性、高度なセキュリティ、優れた統合を必要とするエンタープライズレベルのアプリケーションシナリオでは、MySQLの代わりにSQLServerを選択する必要があります。 1)SQLServerは、高可用性や高度なセキュリティなどのエンタープライズレベルの機能を提供します。 2)VisualStudioやPowerbiなどのMicrosoftエコシステムと密接に統合されています。 3)SQLSERVERは、パフォーマンスの最適化に優れた機能を果たし、メモリが最適化されたテーブルと列ストレージインデックスをサポートします。

mysqlManagesCharacterSetSetSetsAndCollations ByUSINGUTF-8ASTHEDEDEFAULT、CONFIGURATIONATDATABASE、TABLE、ANDCOLUMNLEVELS、ANDREQUIRINGCAREACTERSETANDCOLLATIONSFORADABASE.2

MySQLトリガーは、特定のデータ操作が実行されたときに一連の操作を実行するために使用されるテーブルに関連付けられた自動的に実行されたストアドプロシージャです。 1)定義と機能のトリガー:データ検証、ロギングなどに使用。2)動作原則:それは前後に分割され、行レベルのトリガーをサポートします。 3)使用例:給与の変更を記録したり、在庫を更新したりするために使用できます。 4)デバッグスキル:ShowTriggersとShowCreatetriggerコマンドを使用します。 5)パフォーマンスの最適化:複雑な操作を避け、インデックスを使用し、トランザクションを管理します。

MySQLでユーザーアカウントを作成および管理する手順は次のとおりです。1。ユーザーの作成:createUser'newuser '@' localhost'identifidedby'password 'を使用します。 2。許可を割り当てる:grantselect、insert、updateonmydatabase.to'newuser'@'localhost 'を使用します。 3.許可エラーを修正:Revokeallprivilegesonmydatabase.from'newuser'@'localhost 'を使用します。次に、許可を再割り当てします。 4。最適化権限:Showgraを使用します

MySQLは、迅速な開発や中小規模のアプリケーションに適していますが、Oracleは大規模な企業や高可用性のニーズに適しています。 1)MySQLはオープンソースで使いやすく、Webアプリケーションや中小企業に適しています。 2)Oracleは強力で、大企業や政府機関に適しています。 3)MySQLはさまざまなストレージエンジンをサポートし、Oracleは豊富なエンタープライズレベルの機能を提供します。

他のリレーショナルデータベースと比較したMySQLの欠点には次のものがあります。1。パフォーマンスの問題:大規模なデータを処理する際にボトルネックに遭遇する可能性があり、PostgreSQLは複雑なクエリとビッグデータ処理でより良いパフォーマンスを発揮します。 2。スケーラビリティ:水平スケーリング能力は、Google SpannerやAmazon Auroraほど良くありません。 3。機能的な制限:高度な機能におけるPostgreSQLやOracleほど良くないため、一部の関数では、より多くのカスタムコードとメンテナンスが必要です。


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