次のエディターは、Python の祖先、辞書、コレクションについて簡単に理解できるようにします。編集者はこれがとても良いと思ったので、参考として共有します。エディタで見てみましょう
1. タプル
1. タプルは通常、順序付けられた位置と固定長の一連の項目として記述されます。実際、Yuanzu は文字列とリストの一般的なシーケンス操作をサポートしており、シャーディング操作は Yuanzu に適用されると新しい Yuanzu を返しますprint((1,2)+(3,4))>>>>(1,2,3,4) print((1,2)*4)>>>>(1,2,1,2,1,2,1,2) T=(1,2,3,4) print(T【0】,T【1:3】)>>>>(1,(2,3))
3。Yuanzu は文字列、リスト、辞書メソッドを提供しません。通常、sort メソッドを呼び出す前にリストに変換する必要があります
T=(“z”,"b"."c") tem= list(T) tem.sort() print(tem)>>>> ["b","c","z"] T=tuple(tem) print(T) >>>>("b","c","z")
しかし、祖先内のリストは通常どおり変更できます
T=(1,[2,3],4) T[1].[0] ="ABC" print(T)>>>>>(1,["ABC",3],4)
2. ディクショナリ (dict) 1. ディクショナリは順序付けされていません。つまり、キー値型のデータであり、インデックスを付ける必要がないため、各クエリの結果データの順序は不確かです。添字
2. 辞書操作:
D1={} #表示空字典 D2={“spam”:1,"app":2}#两项目字典 D3={"food":{"spam":1,"egg":2}}#嵌套 D2["app"]#通过键进行查找 D3["food"]["spam"] "egg" in D3 #判断egg是否存在在D3中,存在则返回True D2.keys()#查询key值 D2.values()#查询value值 D2[key]=44#表示新增或者修改,当字典中不存在这个key则新增,存在则是修改 del D2[key]#删除
セットとは、順序付けされていない重複しないデータの重複です。主な機能は
(1) 重複を削除し、リストをセットに変換し、自動的に重複を削除します (2) 2 つのデータセット間の交差、結合、その他の関係をテストします関連する操作
りー
以上がPython の祖先、辞書、コレクションの例の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

numpyarraysarasarebetterfornumeroperations andmulti-dimensionaldata、whilethearraymoduleissuitable forbasic、1)numpyexcelsinperformance and forlargedatasentassandcomplexoperations.2)thearraymuremememory-effictientivearientfa

NumPyArraySareBetterforHeavyNumericalComputing、whilethearrayarayismoreSuitableformemory-constrainedprojectswithsimpledatatypes.1)numpyarraysofferarays andatiledance andpeperancedatasandatassandcomplexoperations.2)thearraymoduleisuleiseightweightandmemememe-ef

ctypesallowsinging andmanipulatingc-stylearraysinpython.1)usectypestointerfacewithclibrariesforperformance.2)createc-stylearraysfornumericalcomputations.3)passarraystocfunctions foreffientientoperations.how、how、becuutiousmorymanagemation、performanceo

Inpython、「リスト」は、「リスト」、自由主義的なもの、samememory効率が高く、均質な偶然の瞬間の想起された「アレイ」の「アレイ」の「アレイ」の均質な偶発的な想起されたものです

pythonlistsandarraysaraybothmutable.1)listsareflexibleandsupportheTeterdatabutarlessmemory-efficient.2)Arraysaremorememory-efficientiant forhomogeneousdative、ressivelessatile、ressing comerttytytypecodeusageodoavoiderorors。

PythonとCにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトの要件に基づいている必要があります。 1)Pythonは、簡潔な構文と動的タイピングのため、迅速な開発とデータ処理に適しています。 2)Cは、静的なタイピングと手動メモリ管理により、高性能およびシステムプログラミングに適しています。

PythonまたはCの選択は、プロジェクトの要件に依存します。1)迅速な開発、データ処理、およびプロトタイプ設計が必要な場合は、Pythonを選択します。 2)高性能、低レイテンシ、および緊密なハードウェアコントロールが必要な場合は、Cを選択します。

毎日2時間のPython学習を投資することで、プログラミングスキルを効果的に改善できます。 1.新しい知識を学ぶ:ドキュメントを読むか、チュートリアルを見る。 2。練習:コードと完全な演習を書きます。 3。レビュー:学んだコンテンツを統合します。 4。プロジェクトの実践:実際のプロジェクトで学んだことを適用します。このような構造化された学習計画は、Pythonを体系的にマスターし、キャリア目標を達成するのに役立ちます。


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