Virtualenv は、独立した Python 環境を作成するために使用されます。複数の Python は互いに独立しており、相互に影響しません。1. 権限なしで新しいパッケージをインストールできます。2. 異なるアプリケーションは異なるパッケージ バージョンを使用できます。3. パッケージはアップグレードされません。他のアプリケーション
virtualenv は、独自のインストール ディレクトリを持つ環境を作成します。この環境は、他の仮想環境とライブラリを共有せず、Python のバージョン管理と Python ライブラリの管理を簡単に行うことができます。主に、異なるプロジェクト間の環境衝突の問題を解決します。
ヒント
一部の開発パッケージは、ダウンロード時に誤ってダウンロードされる可能性があります。国内ミラーダウンロードを設定すると、エラーの可能性が大幅に減少します。ミラーソースの使用は非常に簡単で、-i で指定するだけです:
sudo pip install -i https://pypi.douban.com/simple/ saltTesting
たとえば、ここで、
virtualenv を使用して django 環境をインストールする必要があります
django をアンインストールする必要がある場合は、 pip uninstall django code><code>pip uninstall django
virtualenv基本使用 安装之后需要新建virtualenv的独立环境,具体可以查看其帮助命令:
基本命令
常用的参数有:
-p:指定一个版本python环境;通常当你的系统中安装了多个python版本时会用到;默认情况下virtualenv会优先选取它的宿主python环境,即它安装在那个python版本下就会默认选择哪个版本作为默认python隔离环境。
--no-site-packages:不使用系统环境的python安装包,即隔离包中不能使用真实python环境的安装包;当前版本这个选项是默认的。
--system-site-packages:与上面相反,使隔离环境能访问系统环境的python安装包
--distribute:copy一个python环境的分支,默认会安装setup、pip、wheel等基础模块
virtualenv test,使用该命令在指定的路径下创建Python环境,默认与系统环境一致。如果想要进入该虚拟环境则要进入test/Scripts/文件夹下,运行activate.bat,在Linux下在bin目录下,运行命令为source xx/xx/activate退出命令为deactivate.bat
指定其他Python环境virtualenv -p C:Python27python2.exe py2
快捷配置
基于virtualenv的虚拟环境管理工具
pip install virtualenvwrapper-win<br>
安装完成后配置环境变量,如图所示。
WORKONHOME
之后可以用workon展示虚拟环境,mkvirtualenv xx创建虚拟环境,workon xxx进入虚拟环境
其它
使用pip安装时可能提示找不到一些文件,可以到这里来查找whl文件,主要针对Windows用户file,下载后进入虚拟环境使用pip安装即可使用
-
mkvirtualenv创建其它版本的虚拟环境,
virtualenv を使用できます。基本的なインストール後、virtualenv 用の新しい独立した環境を作成する必要があります。詳細については、ヘルプ コマンドを参照してください:mkvirtualenv --python=C:Python27python2.exe py2scrapy
- 。
よく使用されるパラメータは次のとおりです:
-p: バージョンの Python 環境を指定します。通常、これはシステムに複数の Python バージョンがインストールされている場合に使用されます。デフォルトでは、virtualenv はホストの Python 環境、つまりどのバージョンを優先します。その Python バージョンでインストールされている場合は、デフォルトの Python 分離環境として選択します。
--no-site-packages: システム環境の Python インストール パッケージを使用しません。つまり、実際の Python 環境のインストール パッケージを分離パッケージで使用できません。このオプションは現在のバージョンのデフォルトです。
--distribute: Python 環境のブランチと、setup、pip などの基本モジュールをコピーします、ホイールはデフォルトでインストールされます
virtualenv テストでは、このコマンドを使用して、指定されたパスの下に Python 環境を作成します。これは、デフォルトでシステム環境と一致します。仮想環境に入る場合は、test/Scripts/ フォルダーに入り、bin ディレクトリーで activate.bat を実行する必要があります。実行コマンドはsource xx/xx/activate、exit コマンドは deactivate です。 Bat

virtualenv -p C: Python27python2.exe py2
🎜🎜クイック構成🎜🎜 virtualenv に基づく仮想環境管理ツール🎜🎜🎜pip install virtualenvwrapper-win🎜
🎜 🎜インストール後の設定が完了しました 図に示すように、環境変数。 🎜🎜🎜
- 🎜🎜 pip を使用してインストールする場合、一部のファイルをインストールできないというメッセージが表示される場合があります。主に Windows ユーザー ファイル用の whl ファイルを見つけるには、ここにアクセスしてください。ダウンロード後、仮想環境に入り、pip を使用して仮想環境の他のバージョンを作成できます。 code>mkvirtualenv --python=C:Python27python2.exe py2scrapy 🎜🎜🎜🎜 Linux に virtualenvwrapper をインストールしたら、まず virtualenvwrapper.sh を見つけて設定する必要があります🎜🎜🎜🎜🎜 設定ファイルを変更します🎜🎜。 🎜🎜コンテンツを変更する🎜🎜🎜🎜設定を再読み込みする🎜
以上がvirtualenv で Python の複数バージョンの共存を実現する方法についての詳細なグラフィックとテキストの説明の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Numpyを使用して多次元配列を作成すると、次の手順を通じて実現できます。1)numpy.array()関数を使用して、np.array([[1,2,3]、[4,5,6]])などの配列を作成して2D配列を作成します。 2)np.zeros()、np.ones()、np.random.random()およびその他の関数を使用して、特定の値で満たされた配列を作成します。 3)アレイの形状とサイズの特性を理解して、サブアレイの長さが一貫していることを確認し、エラーを回避します。 4)np.reshape()関数を使用して、配列の形状を変更します。 5)コードが明確で効率的であることを確認するために、メモリの使用に注意してください。

BroadcastinginNumPyisamethodtoperformoperationsonarraysofdifferentshapesbyautomaticallyaligningthem.Itsimplifiescode,enhancesreadability,andboostsperformance.Here'showitworks:1)Smallerarraysarepaddedwithonestomatchdimensions.2)Compatibledimensionsare

Forpythondatastorage、chooseLists forfficability withmixeddatypes、array.arrayformemory-efficienthogeneousnumericaldata、およびnumpyArrays foradvancednumericalcomputing.listSareversatilebuteficient efficient forlargeNumericaldatates;

pythonlistsarebetterthanarrays formangingdiversedatypes.1)listscanholdelementsofdifferenttypes、2)adearedditionsandremovals、3)theeofferintutiveoperation likeslicing、but4)theearlessememory-effice-hemory-hemory-hemory-hemory-hemory-adlower-dslorededatas。

toaccesselementsinapythonarray、useindexing:my_array [2] Accessesthirderement、Returning3.pythonuseszero basedIndexing.1)usepositiveandnegativeindexing:my_list [0] forteefirstelement、my_list [-1] exterarast.2)

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